这个星期还是比较忙，因为项目又要上线了，所以一个星期没有写博客了。今天是星期六，觉得总应该做点什么。今天我们聊聊我们常写的登录界面，这个界面我相信很多人都写过，而且也没什么难度，但是如果要实现比较不一般的效果，那就要花点心思了，先看看项目的效果吧： 我一直都不知道怎么在编辑框连设置图片大小，所以这个图不怎么样适配编辑框了，大家先凑合着看看。我先讲讲思路，当我们输入完账号跟密码之后，点击登录，那这个
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2023-06-26 15:43:32
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推送和消息提醒已经是智能手机的重要功能。虽然它们可以帮助我们及时获取各种信息，但有时也会分散我们的精力、降低办事效率。比如你可能在办公时收到Draw Something的邀请而打乱工作节奏，或者在睡觉时被微博新增僵尸粉的提醒声吵醒。实际上在这两种情景中，这些推送提醒对你来说是完全没有价值的。那么智能手机等设备应该如何根据用户需求定制更个性化的推送系统呢？至少可以从地点、情景模式和对象这
原标题：手机桌面图标尺寸可以改？OriginOS重新定义个性化随着安卓定制化系统同质化情况的加重，越来越多的终端厂商开始探索一场新的变革。深耕手机领域的vivo，自然也察觉到了这一点。经过不断地努力和尝试之后，vivo终于带来了全新的手机系统——OriginOS。该系统在功能、UI设计以及交互上惊艳的表现，让用户看到了安卓定制化系统的更多可能。同时，也让其他安卓手机厂商找到了系统优化的方向。那么，
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2023-08-03 22:40:16
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前段时间，OriginOS正式发布。作为一款全新打造的系统，OriginOS的UI也与人们以往常见的安卓系统有了很大不同。其新加入的华容网格、原子组件和变形器等，既为用户定制自己的个性桌面提供了方便，也可以让用户尽情发挥自己的创造力。#Origin OS# 华容网格：让视觉体验不再单调目前多数安卓系统的图标设计都采用了1X1的尺寸，因为缺少变化导致桌面同质化非常严重。OriginOS的
Android平台api没有特意为换肤提供一套简便的机制，这可能是外国的软件更注重功能和易用，不流行换肤。系统不提供直接支持，只能自行研究。 换肤，可以认为是动态替换资源（文字、颜色、字体大小、图片、布局文件……）。这个使用编程语言来动态设置是可以做到的，例如使用View的setBackgroundResource、setTextSize、setTextColor等函数。但我
141.1 什么是个性化推荐系统？个性化推荐系统就是根据用户的历史，社交关系，兴趣点，上下文环境等信息去判断用户当前需要或潜在感兴趣的内容的一类应用。大数据时代，我们的生活的方方面面都出现了信息过载的问题：电子商务、电影或者视频网站、个性化音乐网络电台、社交网络、个性化阅读、基于位置的服务、个性化邮件、个性化广告…逛淘宝、订外卖、听网络电台、看剧等等等。推荐系统在你不知不觉中将你感兴趣的内容推送给
（一）什么是个性化推荐？1.1个性化推荐的定义个性化推荐是根据用户的特征和偏好，通过采集、分析和定义其在端上的历史行为，了解用户是什么样的人，行为偏好是什么，分享了什么，产生了那些互动反馈等等，最终理解和得出符合平台规则的用户特征和偏好。从而向用户推荐感兴趣的信息和商品。 1.2个性化推荐的5个要素？个性化涉及的五个要素：生产者生产内容到消费平台，消费平台通过一定的规则将内容组织起来，消
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2023-05-26 02:41:21
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1.Myeclipse中文字和背景颜色的设置 http://wenku.baidu.com/view/604c79826529647d2728524a.html2.Myeclipse个性化配置 http://blog.csdn.net/chen_zw/article/details/187285293.设置
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精选
2015-07-05 18:01:08
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文章目录第08章浅层排序模型逻辑回归逻辑回归模型的背景介绍一、LR（logistic regression逻辑回归）背景知识介绍1. 点击率预估与分类模型2. 什么是LR？3. sigmoid函数：单位阶跃函数4. LR模型的工作流程5. LR模型的整体训练流程6. LR模型的优缺点二、LR算法数学原理解析1、单位阶跃函数（sigmoid）2、LR模型的函数表达式3、LR模型的损失函数4、梯度三
什么是App个性化？就是满足每个用户对APP的不同需求，每个用户使用的App都不一样。个性化表现在App安装环节就是每个用户的安装都不一样。个性化安装技术使App能够根据用户的安装来源，为用户精确定制相应的个性化内容；也能简化用户操作步骤、优化用户体验，直达App的核心功能。对普通用户来说，他们能直接感知到的只是一个App的用户体验好不好，操作麻不麻烦。用户的这些感受直接决定他们是否弃用一个App
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2023-07-30 20:35:39
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目前，推荐系统广泛应用于电商、信息流和地图。工业级推荐系统架构一般以召回+推荐作为大框架。其中，以算法区分，如下图所示。离线/线上指标如下图所示：个性化召回算法是根据用户的属性行为上下文等信息从物品全集中选取其感兴趣的物品作为候选集，召回决定了最终推荐结果的天花板。
个性化召回分为以下几类：基于用户行为的基于user profile的基于隐语义的以算法为例，有以下算法：CFLFMPersonal
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2023-06-19 23:16:34
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个性化推荐的目的：即在保证内容质量的前提下根据用户行为推荐尽可能符合用户期望的丰富内容。推荐算法评估指标:准确率：准确率是针对预测结果而言的，表示给用户推荐的物品中，有多少是真正感兴趣的召回率：召回率是针对推荐的结果，它表示的是用户感兴趣的物品中，有多少个是系统推荐的。覆盖率：反映了推荐算法挖掘长尾物品的能力，如果所有物品都至少推荐给了1个用户，则覆盖率为100%。流行度：根据推荐物品的*均流行度
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2023-07-28 13:19:10
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论文：个性化推荐系统的研究进展
发表时间：2009
发表作者：刘建国，周涛，汪秉宏
论文链接：论文链接本文发表在2009，对经典个性化推荐算法做了基本的介绍，是非常好的一篇中文推荐系统方面的文章。
个性化推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系 , 利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个用户潜在感兴趣的对象 , 进而进行个性化推荐, 其 本质就是信息过滤。
事实上, 它是目前解决信息过载问题最
官网文档：NSUserDufaultClass Reference关于偏好设置：AboutPreferences and SettingsUserDefualts是一种便利的，通过key-value的一种持久化方案。常用于存储应用相关的用户设置，自定义个性化设置，首次使用引导等。适合于简单数据小量储存，涉及记住密码和隐私，建议采用keyChain。偏好设置以plist文件形式存储在应用沙盒的Pre
个性化推荐根据用户兴趣和行为特点，向用户推荐所需的信息或商品，帮助用户在海量信息中快速发现真正所需的商品，提高用户黏性，促进信息点击和商品销售。推荐系统是基于海量数据挖掘分析的商业智能平台，推荐主要基于以下信息：热点信息或商品用户信息，如性别、年龄、职业、收入以及所在城市等等用户历史浏览或行为记录社会化关系 基于人口统计学的推荐机制（Demographic-based Rec
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2023-07-09 10:57:36
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对于.TEXT的SKIN设计，我个人认为主要是CSS的运用。但从探讨技术的方面来讲，其实比写程序简单多了。CSS也融入了面向对象思想，很容易将显示和内容分离。DUDU成立了关于SKIN的讨论组，正好向大家学习一下成功的经验。我先拿自己开刀了，小改一下背景，然后大家就可以来拍砖了。其实，我自己都觉得难看，大家经管丢臭鸡蛋，;-)设置背景主要是对background属性进行设置。background属
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2005-07-27 11:09:00
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收集了一些在线工具，有时候还是挺有用的，特拿出来与大家分享..
原创
2010-09-04 20:07:23
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作者：未知 请作者速与本人联系通过修改DataGrid的属性来实现分页，这样有这样的好处，最大的就是简单，呵呵，根本不用操心，分页是如何产生的。 但是它同样有缺点，不能按照我们想像的产生各种我们需要的样式。没有办法，想个性化功能，只有自已动手来做了，呵呵。我们一步步的来，首先是导入需要的命名空间。下面的例子，其实也是我从国外找来的，再加上点个人的东东，再汉化，呵呵。今天心情很好，我连标签色彩都给大家显示出来了。呵呵，更利于大家看程序。%@ Page Language="C#" %%@ Import Namespace="System.Data" %%@ Import Namespac
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2004-10-24 23:06:00
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widget具有哪些特征呢？ 1．身材微：它们一般都很小，在终端上嵌入非常方便，运行快速。 2．形式多：Widget可以以多种形式呈现出来，幻灯秀、视频、地图、新闻、小游戏…… 3．功能巨：别看它们小，却服务周到，它可以为你报告新闻、帮你买东西、列出你最喜欢的乐队，还有你最近看的视频。另外，它还是一个殷勤的管家，你不必亲自去Flickr或者天气预报网站，Widget...
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2010-10-15 12:01:00
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Putty个性化配置
原创
2021-10-15 18:00:21
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