一、初始配置1、导入maven坐标<!--rabbitmq-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
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2024-02-22 16:56:02
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文章目录十三、SpringBoot与消息1、概述2、RabbitMQ<1>、简介<2>、运行机制(1)、AMQP中的消息路由(2)、Exchange<3>、使用RabbitMQ(1)、搭建RabbitMQ的环境(2)、创建Exchange交换机(3)、创建Queue消息队列(4)、关联(5)、测试<4>、整合RabbitMQ(1)、创建符合实验环境
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2023-06-15 16:33:26
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背景最近在对公司开发框架进行优化，框架内涉及到多处入库的日志记录，例如登录日志/操作日志/访问日志/业务执行日志，集成在业务代码中耦合度较高且占用业务操作执行时间，所以准备集成相关消息队列进行代码解耦方案规划现有的成熟消息队列组件非常多，例如RabbitMQ，ActiveMQ，Kafka等，考虑到业务并发量不高且框架已经应用于多个项目平稳运行，准备提供基于Redis的消息队列和集成ActiveMQ
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2024-03-18 14:13:23
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本文记录学习在Spring Boot中使用MQ。一 什么是MQ MQ全称（Message Queue）又名消息队列，是一种异步通讯的中间件。它的作用类似于邮局，发信人(生产者)只需要将信(消息)交给邮局，然后由邮局再将信(消息)发送给具体的接收者（消费者），具体发送过程与时间发信人可以不关注，也不会影响发信人做其它事情。目前常见的MQ有activemq、kafka、rabbitmq、zeromq
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2024-04-09 01:52:11
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使用场景RabbitMQ 从 3.6.0 版本开始引入了惰性队列的概念。惰性队列会尽可能的将消息存入磁盘中，而在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，它的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储。当消费者由于各种各样的原因(比如消费者下线、宕机亦或者是由于维护而关闭等)而致使长时间内不能消费消息造成堆积时，惰性队列就很有必要了。默认情况下，当生产者将消息发送到 Rabbi
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2024-03-15 05:39:35
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作为后端程序员日常工作中难免会遇到要跟消息队列打交道的时候，而且在当下微服务的场景下，很多服务的性能不是我们自己能控制的。这不阿粉最近就遇到了一个场景，由于上游服务流量增加，发送到消息队列的消息增多，阿粉在处理消息的时候需要依赖下游的一个服务，可是谁想到下游的服务效率太差，消息太多处理不过来，CPU 居高不下。看过我们昨天文章的小伙伴应该都知道，这个时候我们就需要进行限流了，为了避免将下游的服务打
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2024-03-22 23:32:21
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消息队列什么是消息队列(message queue)消息队列是应用系统之间通信的方法，本质是队列，具有先进先出(FIFO)的特点，队列的元素是消息，所以叫消息队列，是一种中间件。应用场景场景说明：用户注册后，需要发送邮件和短信，然后返回客户端完成验证，传统方式有串行和并行方式。（异步处理）串行方式：将注册信息写进数据库后，再发送邮件，然后发送短信，三个操作完成后才返回客户端，很慢。并行方式：将注册
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2023-10-12 21:56:28
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com.alibaba
fastjson
1.2.46
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test属性配置在 application.properties 文件中配置rabbitmq相关内容，值
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2024-06-26 09:51:11
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1.什么是队列队列是我们平时生活中比较常见的一种数据结构,比如银行的叫号排队就是一个典型的队列,或者我们更常见的食堂排队打饭,等等等等a.队列是一个有序列表,可以是数组或者链表来实现 b.队列遵循先进先出的原则，即现存入队列的数据要先取出，后存入队列的数据要后取出2.数组模拟队列的思路队列本身是有序列表，若使用数组结构来存储队列的数据，则队列数组的声明如下图，其中maxsize是该队列的最大容量，
SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物，自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置，我们只需遵循规范，引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程MQ全称（Message Queue）又名消息队列，是一种异步通讯的中间件。可以将它理解成邮局，发送者将消息传递到邮局，然后由邮局帮我们发送给具体的消息接收者（消费
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2024-03-22 10:13:12
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文章目录消息队列补充RabbitMQ 补充整合 RabbitMQ 消息队列补充大多数应用中，可以通过消息服务中间件来提升系统异步通信、扩展解耦能力。 而消息服务中两个重要的概念：消息代理目的地当消息发送者发送消息以后，将由消息代理接管，消息代理保证消息传递到指定目的地。消息队列主要有两种形式的目的地：队列（queue）：点对点消息通信。 一个消息只有唯一的发送者和接收者。主题（topic）：发布
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2023-11-27 16:31:38
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一 SpringBoot 与消息概述二 RabbitMQ 概述RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue Protocol)的开源实现。Message：消息，消息是不具名的，它由消息头和消息体组成。消息体是不透明的，而消息头则由一系列的可选属性组成，这些属性包括routing-key(路由键)、priority(相对于其他消息的优先
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2024-03-01 10:14:54
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消息中间件在互联网公司使用得越来越多，主要用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。消息队列实现系统之间的双向解耦，生产者往消息队列中发送消息，消费者从队列中拿取消息并处理，生产者不用关心是谁来消费，消费者不用关心谁在生产消息，从而达到系统解耦的目的，也大大提高了系统的高可用性和高并发能力。接下来介绍Spring Boot对RabbitMQ的支持。如何在Spring
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2023-09-17 00:05:35
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任务异步任务小案例：我如何解决假如我访问了一个hello页面，页面调用的方法是睡眠3秒，再返回ok，那么再前端页面我就要等待空白页面3秒钟。如何解决？Springboot中有一个注解叫@async异步任务我们要使用他需要在主启动类开启注解支持@enableasync代码示例@Service
public class AsyncService {
@Async
pub
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2024-06-03 11:11:05
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RabbitMQ是一个被广泛使用的开源消息队列。它是轻量级且易于部署的，它能支持多种消息协议。RabbitMQ可以部署在分布式和联合配置中，以满足高规模、高可用性的需求。RabbitMQ安装1、安装Erlang，下载地址：http://erlang.org/download/otp_win64_21.3.exe2、安装RabbitMQ，下载地址：https://dl.bintray.com/rab
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2024-04-03 13:28:55
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一、基本介绍 1，什么是 Disruptor?（1）Disruptor 是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能的并发框架。可以认为是线程间通信的高效低延时的内存消息组件，它最大的特点是高性能。与 Kafka、RabbitMQ 用于服务间的消息队列不同，disruptor 一般用于一个 JVM 中多个线
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2024-03-18 06:00:37
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今天介绍使用SpringBoot实现RabbitMQ消息队列的高级用法。MQ安装自动创建消息重试消息超时死信队列延时队列一、RabbitMQ的安装众所周知，RabbitMQ的安装相对复杂，需要先安装Erlang，再按着对应版本的RabbitMQ的服务端，最后为了方便管理还需要安装rabbitmq_management管理端插件，偶尔还会出现一些安装配置问题，故十分复杂。 在开发测试环境下使用doc
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2024-04-08 14:00:33
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一、异步任务 使用@EnableAsync开启异步注解功能@EnableAsync // 开启异步注解功能
@SpringBootApplication
public class Springboot04TaskApplication {
public static void main(String[] args) {
Spr
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2024-06-29 20:36:01
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一、什么是消息队列？它是分布式应用间交换信息的重要组件。消息队列可驻留在内存或磁盘上, 队列可以存储消息直到它们被应用程序读走。通过消息队列，应用程序可以在不知道彼此位置的情况下独立处理消息，或者在处理消息前不需要等待接收此消息。所以消息队列可以解决应用解耦、异步消息、流量削锋等问题，是实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构中不可以或缺的一环。简单的来说，消息队列就是独立于客户端与服务端，将消
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2024-03-21 09:46:52
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一.为什么选择RocketMQ消息队列？（可跳过看三的整合代码实例）首先RocketMQ是阿里巴巴自研出来的，也已开源。其性能和稳定性从双11就能看出来，借用阿里的一句官方介绍：历年双 11 购物狂欢节零点千万级 TPS、万亿级数据洪峰，创造了全球最大的业务消息并发以及流转纪录（日志类消息除外）； 在始终保证高性能前提下，支持亿级消息堆积，不影响集群的正常服务，在削峰填谷（蓄洪）、微服务
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2024-06-26 14:06:57
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