基于dlib进行人脸检测Dlib是一个深度学习开源工具，基于C++开发，也支持Python开发接口。由于Dlib对于人脸特征提取支持很好，有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用，所以Dlib人脸识别开发很适合做人脸项目开发。官网地址：http://dlib.net
Github 源码库：https://github.com/davisking/dlibHOG 方向梯度直方图（Histogram
人工智能正值发展热头，为了开发和部署人工智能应用程序，涌现出了很多机器学习框架。这些框架直接跨越开发、测试、优化和生产等流程，为开发人员提供了一个很好的研发捷径。有的框架注重自身的可用性，有的框架侧重于生产部署和参数优化，它们都有各自的优缺点，这也增加了研发人员选择的难度。目前，处于...
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2018-08-18 10:59:38
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特征选择为什么要进行特征选择我们在现实任务中经常会遇到维数灾难的问题，这是由于属性过多而造成的，若能从中选择出重要的
原创
2023-03-03 01:33:45
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LLVM 与 Clang 介绍LLVM 是 Low Level Virtual Machine 的简称，这个库提供了与编译器相关的支持，能够进行程序语言的编译期优化、链接优化、在线编译优化、代码生成。简而言之，可以作为多种语言编译器的后台来使用。如果这样还比较抽象的话，介绍下 Clang 就知道了：Clang 是一个 C++ 编写、基于 LLVM、发布于 LLVM BSD 许可证下的
注解作用：每当你创建描述符性质的类或者接口时,一旦其中包含重复性的工作，就可以考虑使用注解来简化与自动化该过程。Java提供了四种元注解，专门负责新注解的创建工作。‘元注解元注解的作用就是负责注解其他注解。Java5.0定义了4个标准的meta-annotation类型，它们被用来提供对其它 annotation类型作说明。Java5.0定义的元注解： 1.@Target, 2.@Re
多普勒效应的基本原理1. 基础知识波按性质分类：电磁波谱图定义、公式频率：单位时间内完成周期性变化的次数，波长：波在一个振动周期内传播的距离，速度：波源速度，声波速度, 观察者速度周期：完成一个周期变化的时间，公式1：
公式2：2. 多普勒频移关系推导
# 机器学习如何进行缺失值补充
在机器学习中，数据的质量对模型的训练和预测结果有着重要影响。然而，在实际应用中，我们经常会遇到缺失值的情况。缺失值可能是由于数据采集过程中的错误、设备故障或者其他原因导致的。为了使数据完整并提高模型的准确性，我们需要进行缺失值补充。
## 缺失值补充方法
在机器学习中，常用的缺失值补充方法有以下几种：
1. 删除缺失值：对于某些情况下缺失值较多的特征或样本，
原创
2023-07-23 08:05:14
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文章目录前言一、一句话结论二、为什么？从权重的角度来分析三：拓展参考 前言在整型数据类型的取值范围中，一个值得注意的特点是取值范围并不是对称的——负数的范围比整数的范围大1。具体点说，对于有符号的数据类型(例如8位)，表示范围是-128-127，为什么不是-127-127？或者-127-128呢？一、一句话结论这与补码的编码方式有关系。默认的计算机中有符号数的编码方式都是补码，而补码的表示范围就是
随着工作的进行，我们经常会发现邮箱里一大堆各种各样的邮件，而要从中找到指定类型的邮件，只能每次都进行一次搜索。但是，经常这样搜索，先不说效率如何，它肯定会对我们的工作进行一些影响。 在这里，以foxmail客户端为例说一种邮件分类的方式，以让你的邮箱变得清爽干净。 1. 打开foxmail，选中要分类的邮件，右键选择“总是把**的邮件移动到...” 2. 在弹出的选择文件夹对话框中新建一
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2023-07-30 19:35:47
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PASCAL 不只用在 Lisa 和早期 Mac 操作系统开发中，从苹果 ][ 开始它就介入了。将 PASCAL 引入苹果电脑操作系统开发的关键人物是比尔·阿特金森和杰夫·拉斯金。大约在 1978 年以前，苹果公司使用 BASIC 和 6502 汇编语言开发软件，阿特金森说服管理层，告诉他们 PASCAL 语言比 BASIC 和 6502 更适合苹果开发自
在许多学术界和工业界人士努力下，先后在多个领域诞生了开放数据集，从入门的 MNIST，再到大名鼎鼎的 Image Net，涵盖了通用场景。但在实际的业务通常碰到某些细分领域没有开放数据集，比如服装的类型和风格，这就要求自己构建训练数据集，或自力更生，或临时雇用外包人员 (自己提供工具)，甚至全权委托给专业标注公司 (无需提供标注工具，成本高)。蘑菇街有大量数据标注的需求，综合成本、效率等因素考虑，
1. 时序预测背景时序数据，就是序列随时间变化的数据。时间序列分析，一般有时域和频域两种分析方法。时序预测的本质是在时域和频域层面探索时间序列变化的内在规律。下图描述的是时域（temporal domain），横坐标是时间，纵坐标是某个测量信号的数值。时域能够最直观地反映序列随时间的变化。时域分析一般包括周期、季节和趋势这三类规律：周期性：重复的上升、下降过程，从哪来回哪去；季节性：固定频率的上升
dlib是什么呢？见面了，总要认识一下吧？ dlib其实就是一个跨平台的用C++编写的代码库。这个库的机器学习算法和工具可以用来解决现实世界的很多工程问题。 它在工业界和学术界有着广泛的应用。主要在机器人，嵌入式设备，手机以及高性能计算设备上有着大量的应用。 dlib有哪些优点呢？ A 良好的单元测
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2018-05-07 19:15:00
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IT 行业是一个变化非常快的行业，它需要我们持续去学习新的知识和技能。 但是，工作以后，我们经常会发现自己学习的东西很少了，倒不是没有时间去学习， 而是学习的效率太低了。久而久之，就演变成『一年的工作经验，重复用十年』。当然，有些人会说自己经常加班，没有时间学习，这只是表象，时间挤挤总是有的。 你想想你为了上王者，浪费了多少时间？为了刷今日头条，又消磨了多少光阴？另外，很多人推崇碎片化学习，但...
原创
2021-07-13 16:39:36
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在《我的2020年学习总结》一文中，我提到了去年在得到App上学习过的一门课程，叫做《怎样成为高效学
原创
2021-02-12 17:18:29
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选编：FUTURE | 远见 闵青云 近日，南方科技大学物理系师生在实验中实现了由不定因果序驱动的量子冰箱。相关成果以「Experimental realization of a quantum refrigerator driven by indefinite causal orders」为题发表在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上
因工作原因要是用bert，查了比较多东西，把过程中的一些问题和内容记录在这里，方便自己以后查阅，也为更多新人指路。 ‘工作中不断更新ing…’ 一、bert简介------小白刚入手bert，可以把它理解成Python的一个拓展库，由谷歌发布，和其他库区别在于这个库比别的库安装起来步骤稍微麻烦了一丢丢，但绝对值得入手，种草吧。1. bert是什么------如果说我们人类的理解事物的方法是用各种语
1.首先简述一下什么是T-检验T检验是用于两个样本（或样本与群体）平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。T检验的应用条件：（1）当样本例数较小时，要求样本取自正态总体；（2）做两样本均数比较时，还要求两样本的总体方差相等。T检验的用途：（1）样本均数与群体均数的比较；（2）两样本均数的比较。假设检验可以分为三步：（1）建立检验假设和确定检
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2023-12-08 10:07:19
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https://www.toutiao.com/a6699055831033315847/2019-06-05 22:38:20什么是 A/B 测试？ A/B 测试什么时候用？ 如何应用 A/B 测试？什么是A/B 测试A/B 测试是最简单的对照实验方法，可以用来对产品的两个版本进行比较。将用户随机分成两组，这样两组数据可以来自同一分布。一组叫...
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2019-06-07 15:37:38
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也许在我们读高中的时候，就知道在数学的世界里，有一种直线拟合的方式：最小二乘法。它是一种数学优化技术，原理是通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。比如研究x和y之间的关系，假设我们拥有的数据是将这些数据描绘在x-y直角坐标系中，发现这些点并没有能够连接成一条直线。但趋势近似一条曲线，这时可以假设这条曲线为： 。根据最小二乘的原理，使即最小化,可以得到值，再根据直线过点得出b的值。
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2024-04-17 20:00:54
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