LLVM 与 Clang 介绍LLVM 是 Low Level Virtual Machine 的简称，这个库提供了与编译器相关的支持，能够进行程序语言的编译期优化、链接优化、在线编译优化、代码生成。简而言之，可以作为多种语言编译器的后台来使用。如果这样还比较抽象的话，介绍下 Clang 就知道了：Clang 是一个 C++ 编写、基于 LLVM、发布于 LLVM BSD 许可证下的
基于dlib进行人脸检测Dlib是一个深度学习开源工具，基于C++开发，也支持Python开发接口。由于Dlib对于人脸特征提取支持很好，有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用，所以Dlib人脸识别开发很适合做人脸项目开发。官网地址：http://dlib.net
Github 源码库：https://github.com/davisking/dlibHOG 方向梯度直方图（Histogram
人工智能正值发展热头，为了开发和部署人工智能应用程序，涌现出了很多机器学习框架。这些框架直接跨越开发、测试、优化和生产等流程，为开发人员提供了一个很好的研发捷径。有的框架注重自身的可用性，有的框架侧重于生产部署和参数优化，它们都有各自的优缺点，这也增加了研发人员选择的难度。目前，处于...
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2018-08-18 10:59:38
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特征选择为什么要进行特征选择我们在现实任务中经常会遇到维数灾难的问题，这是由于属性过多而造成的，若能从中选择出重要的
原创
2023-03-03 01:33:45
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## 在 MacBook 上进行 Java 编程
### 引言
Java 是一种广泛应用于开发各种应用程序的编程语言。在 Mac 上进行 Java 编程是非常常见的，因为 Mac 操作系统本身是基于 Unix 环境的，而 Java 的开发环境也可以在 Unix 系统上运行。本文将介绍如何在 MacBook 上进行 Java 编程，并解决一个实际问题。
### 安装 Java 开发环境
首先
原创
2023-08-09 06:31:00
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注解作用：每当你创建描述符性质的类或者接口时,一旦其中包含重复性的工作，就可以考虑使用注解来简化与自动化该过程。Java提供了四种元注解，专门负责新注解的创建工作。‘元注解元注解的作用就是负责注解其他注解。Java5.0定义了4个标准的meta-annotation类型，它们被用来提供对其它 annotation类型作说明。Java5.0定义的元注解： 1.@Target, 2.@Re
多普勒效应的基本原理1. 基础知识波按性质分类：电磁波谱图定义、公式频率：单位时间内完成周期性变化的次数，波长：波在一个振动周期内传播的距离，速度：波源速度，声波速度, 观察者速度周期：完成一个周期变化的时间，公式1：
公式2：2. 多普勒频移关系推导
# 机器学习如何进行缺失值补充
在机器学习中，数据的质量对模型的训练和预测结果有着重要影响。然而，在实际应用中，我们经常会遇到缺失值的情况。缺失值可能是由于数据采集过程中的错误、设备故障或者其他原因导致的。为了使数据完整并提高模型的准确性，我们需要进行缺失值补充。
## 缺失值补充方法
在机器学习中，常用的缺失值补充方法有以下几种：
1. 删除缺失值：对于某些情况下缺失值较多的特征或样本，
原创
2023-07-23 08:05:14
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文章目录前言一、一句话结论二、为什么？从权重的角度来分析三：拓展参考 前言在整型数据类型的取值范围中，一个值得注意的特点是取值范围并不是对称的——负数的范围比整数的范围大1。具体点说，对于有符号的数据类型(例如8位)，表示范围是-128-127，为什么不是-127-127？或者-127-128呢？一、一句话结论这与补码的编码方式有关系。默认的计算机中有符号数的编码方式都是补码，而补码的表示范围就是
随着工作的进行，我们经常会发现邮箱里一大堆各种各样的邮件，而要从中找到指定类型的邮件，只能每次都进行一次搜索。但是，经常这样搜索，先不说效率如何，它肯定会对我们的工作进行一些影响。 在这里，以foxmail客户端为例说一种邮件分类的方式，以让你的邮箱变得清爽干净。 1. 打开foxmail，选中要分类的邮件，右键选择“总是把**的邮件移动到...” 2. 在弹出的选择文件夹对话框中新建一
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2023-07-30 19:35:47
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PASCAL 不只用在 Lisa 和早期 Mac 操作系统开发中，从苹果 ][ 开始它就介入了。将 PASCAL 引入苹果电脑操作系统开发的关键人物是比尔·阿特金森和杰夫·拉斯金。大约在 1978 年以前，苹果公司使用 BASIC 和 6502 汇编语言开发软件，阿特金森说服管理层，告诉他们 PASCAL 语言比 BASIC 和 6502 更适合苹果开发自
在许多学术界和工业界人士努力下，先后在多个领域诞生了开放数据集，从入门的 MNIST，再到大名鼎鼎的 Image Net，涵盖了通用场景。但在实际的业务通常碰到某些细分领域没有开放数据集，比如服装的类型和风格，这就要求自己构建训练数据集，或自力更生，或临时雇用外包人员 (自己提供工具)，甚至全权委托给专业标注公司 (无需提供标注工具，成本高)。蘑菇街有大量数据标注的需求，综合成本、效率等因素考虑，
1. 时序预测背景时序数据，就是序列随时间变化的数据。时间序列分析，一般有时域和频域两种分析方法。时序预测的本质是在时域和频域层面探索时间序列变化的内在规律。下图描述的是时域（temporal domain），横坐标是时间，纵坐标是某个测量信号的数值。时域能够最直观地反映序列随时间的变化。时域分析一般包括周期、季节和趋势这三类规律：周期性：重复的上升、下降过程，从哪来回哪去；季节性：固定频率的上升
现在产品的性能直接或间接的影响了用户的体验，所以性能的提升是个关键的问题，要想提升性能首先就要有一个比较，这时候你就需要测试和分析工具了，所以，了解了一下snapdragon的几个分析测试工具，接下来一起看一下。 1.Adreno GPU Profiler 
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2023-11-25 06:43:15
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有了算法，当然要实现。第一个问题就是选择编程语言，考虑到后面有大规模的数据，可能要用多线程甚至集群来运行。刚好实验室有一台40核80线程2T内存的大型服务器，其实多线程估计就能解决实验。（实验要用大规模数据证实效果，实际应用数据量不大，实时性优化只是锦上添花）服务器是Linux的，所以选择一门能在Linux上多线程的语言就好，matlab的数学处理非常完善，可惜我了解不足，我去看看支持多线程不?M
在Windows上有各种安全卫士、系统助手等系统优化和清理工具，比如360安全卫士、腾讯安全管家等，同样MacOS系统也有很多好用的系统优化清理工具，体验比Windows更好，今天和大家推荐10款Mac上优秀的系统优化清理工具。CleanMyMacMac最知名的系统优化和清理工具，集成了垃圾清理、软件卸载、系统优化、系统监控等各种功能，用户体验也很不错。MacBooster除了具有类似 Clean
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2023-10-13 22:14:36
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GPU是大模型中重要的计算资源，技术社群的这篇文章《裸机GPU vs 虚拟GPU，该如何选？》给我们讲解了两种类型GPU选择的一些基本原则，可以在实践中进行运用。大模型相关历史文章，《一文了解NVIDIA CUDA》《GPU和CPU如何选择？》《大模型监管数据安全性的探讨》《一文了解GPU技术》《金融大模型应用的机遇与挑战》《0基础建设大模型需要多少资源？》《从实践中感知大模型的发展和进程》众所周
IT 行业是一个变化非常快的行业，它需要我们持续去学习新的知识和技能。 但是，工作以后，我们经常会发现自己学习的东西很少了，倒不是没有时间去学习， 而是学习的效率太低了。久而久之，就演变成『一年的工作经验，重复用十年』。当然，有些人会说自己经常加班，没有时间学习，这只是表象，时间挤挤总是有的。 你想想你为了上王者，浪费了多少时间？为了刷今日头条，又消磨了多少光阴？另外，很多人推崇碎片化学习，但...
原创
2021-07-13 16:39:36
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在《我的2020年学习总结》一文中，我提到了去年在得到App上学习过的一门课程，叫做《怎样成为高效学
原创
2021-02-12 17:18:29
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选编：FUTURE | 远见 闵青云 近日，南方科技大学物理系师生在实验中实现了由不定因果序驱动的量子冰箱。相关成果以「Experimental realization of a quantum refrigerator driven by indefinite causal orders」为题发表在《物理评论快报》（Physical Review Letters）上
