NameNode:保存整个文件系统的目录信息、文件信息及分块信息(即hdfs里面文件的元数据信息)RPC(底层交互框架)流程:1.客户端client 发送写入请求 ,通过RPC(底层交互框架)与namenode建立通信2.namenode 对客户端用户上传权限进行校验,以及对写入文件与hdfs文件系统中对应目录中是否有重复,如果这两个条件都是满足的 ,就给客户端返回同意写入申请3.客户端会根据文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-18 14:17:20
                            
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            大数据笔记:HDFS文件读写流程详解标签: 大数据 大数据笔记:HDFS文件读写流程详解三个角色HDFS写数据HDFS读数据优缺点优点缺点 通过一个工作流的形式,展示HDFS读写流程三个角色client:客户端,发起读写请求,向HDFS中存或取数据。NameNode:HDFS的核心,唯一的领导,把控全局所有的请求,干什么事都要想它汇报。DataNode:可以有很多,负责数据的存储。HDFS写数据小            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、HDFS的文件写入过程详细步骤解析: 1、 client发起文件上传请求,通过RPC与NameNode建立通讯,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在,返回是否可以上传; 2、 client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上; 3、 NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配,返回可用的DataNode的地址如:A,B,C; 注            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop创建文件并写入内容
## 介绍
在Hadoop中,创建文件并写入内容是一个常见的操作。本文将向你介绍如何使用Hadoop来实现这个过程。首先,我们将概述整个流程,并提供每个步骤所需的代码。
## 流程概述
下面的表格展示了创建文件并写入内容的整个流程:
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 步骤 1 | 连接到Hadoop集群 |
| 步骤 2 | 创建一个Ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HDFS文件写入流程 (重点) 1、Client发起文件上传请求,通过RPC与NameNode建立通讯,NameNode检查目标文件是否存在,父目录是否存在,返回是否可以上传 2、Client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上 3、NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配,返回可用的DataNode的地址如:A,B,C 4、Client请求3台D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式系统执行介绍常用命令的简介和使用1  HDFS是一个分布式文件系统,而对于一个文件系统来讲,文件的存取是最频繁的操作,了解HDFS中读取和写入文件的流程更有利于我们理解HDFS分布式文件系统架构通过HDFS读取文件  通过HDFS写入文件HDFS的基本文件操作命令(需要切换到bin目录下执行hadoop命令)1.显示命令的帮助信息语法格式:hadoop fs -help  &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS创建文件/写数据源码解析HDFSHDFS写流程创建文件源码客户端DistributedFileSystemDFSClientDFSOutputStream客户端/Namenode协议DataStreamer租约LeaseRenewerNameNodeFSNamesystemFSDirWriteFileOp写数据客户端FSOutputSummerDFSOutputStreamDataStr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS的文件写入和文件读取过程详解文件写入过程:详细步骤解析:client发起文件上传请求,通过RPC与NameNode建立通讯,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在,返回是否可以上传;client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上;NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配,返回可用的DataNode的地址如:A,B,C; 注            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Hadoop 之文件写入 && 一致模型Hadoop 文件写入异常情况副本安置策略(replica placement)一致模型(Coherency model)并行复制(distcp) Hadoop 之文件写入 && 一致模型Hadoop 文件写入具体步骤如下:1.客户端通过对 DistributedFileSystem 对象调用 create() 来新            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop深入学习:解析HDFS的写文件流程         之前,我们已经学习过了HDFS的读写数据流程,详情请看《Hadoop深入学习:HDFS主要流程——写文件》,近来鄙人在看《Hadoop:The Definiyive Guide(3rd edition)》,发现之前的体会还有些不足,故在本章中,我们再来重温一下Cli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构,namenode很多时候都不作为文件的读写操作,只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布,保存的是一些数据结构,是namespace或者类似索引之类的东西,真正的数据存储和对数据的读写是发生在datanode里的。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop生态和其他生态最大的不同之一就是“单一平台多种应用”的理念了。hadoop能解决是什么问题:1、HDFS :海量数据存储      MapReduce: 海量数据分析   YARN :资源管理调度理解: 1、资源管理调度(YARN)通过海量数据分析(MapReduce)进行对海量数据(HDFS)进行分析运算。  其中MapReduce是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hdsf 本质上就是一个分布式文件系统,只是相对于普通计算机来说,它可以很容易横向扩展,自带高可用机制。我们要在Hadoop做MapReduce计算的时候,就需要把写好的程序打成jar包放到hdfs上。hadoop提供多种方式方式让你能够把文件放入hdfs,比如 自带的shell命令行客户端put命令,java客户端的FileSystem,REST的HDFS API(WebHDFS与HttpFS)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              在本章,我们以《从零开始学习Hadoop》的第一个例子WordCount为例,分析Hadoop执行MapReduce的流程和诸多细节。这个例子在该书有详细的说明,在这里不在给出,请参考该书了解细节。1. 执行流程[1].将README.txt文件复制到HDFS的命令是:./bin/hadoop fs -putREADME.txt readme.txt[2].从hadoop脚本中可知,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             由上图可知;写入文件分为三个角色,分别是clientnode  namenode  和datanodecliennode本质为java虚拟机.namenode 和datanode则是Hadoop数据集群存储块第一步:create实际是客户端创建DistributedFileSystem实例化对象第二步 create通过实例化对象录取调用对象中create()方法,此            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            void writeFile(QStringcontent){   QFile file("C:/a.txt");   file.open(QIODevice::ReadWrite);   //写入文件   qint64 length = -1;   length = file.write(content.toLatin1(),content.length());            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实验环境 Linux Ubuntu 16.04 前提条件: 1)Java 运行环境部署完成 2)Hadoop 的单点部署完成  实验内容 在上述前提条件下,学习HDFS文件创建、写入、追加与合并等操作实验步骤1.点击桌面的"命令行终端",打开新的命令行窗口2.启动HDFS启动HDFS,在命令行窗口输入下面的命令:/apps/hadoop/sbin/start-dfs.sh运行后显示如下,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前提,通过内置命令open以写模式打开文件后,才能进行写文件的操作; 值得注意的是,在进行完操作之后要用命令close关闭文件。1.用file对象的write()方法写文件write()方法将指定的字符串写入文件当前插入点位置,其具体的语法格式如下:file对象.write(写入字符串)
>>>file=open("mydata.txt",'w')
>>>fi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            操作文件有两类方法,一类是字节流操作,一类是字符流操作;如果文件内容为字符,直接考虑使用字符流操作即可。下面是使用字符流操作文件示例。1.使用字符流读取文件public void readByReader() throws Exception {
        // 创建文件对应的流
        FileReader fileReader = new FileReader("E:\\hjq.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-29 20:11:43
                            
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                            Hadoop基础-HDFS的读取与写入过程剖析                                     作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。    本篇博客会简要介绍hadoop的写入过程,并不会设计到源码,我会用图和文字来描述hdfs的写入过程。  一.hdfs写数据流程             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-01 09:23:14
                            
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