hdsf 本质上就是一个分布式文件系统，只是相对于普通计算机来说，它可以很容易横向扩展，自带高可用机制。我们要在Hadoop做MapReduce计算的时候，就需要把写好的程序打成jar包放到hdfs上。hadoop提供多种方式方式让你能够把文件放入hdfs，比如 自带的shell命令行客户端put命令，java客户端的FileSystem，REST的HDFS API（WebHDFS与HttpFS）
转载
2023-09-22 13:09:35
47阅读
1、HDFS的文件写入过程详细步骤解析： 1、 client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传； 2、 client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上； 3、 NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的DataNode的地址如：A，B，C； 注
转载
2023-10-06 20:40:22
108阅读
# Hadoop 写入数据的基本原理与实现
Hadoop 是一个广泛使用的开源框架，主要用于处理大规模的数据集。它的核心组成部分是 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和 MapReduce。HDFS 允许用户以高吞吐量的方式存储并访问大文件，而 MapReduce 则是处理数据的计算模型。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Hadoop 中写入数据，并提供代码示例帮助我们更好地理解这一过程。
HDFS文件写入流程 （重点） 1、Client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否存在，父目录是否存在，返回是否可以上传 2、Client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上 3、NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的DataNode的地址如：A,B,C 4、Client请求3台D
转载
2023-09-01 10:16:07
72阅读
分布式系统执行介绍常用命令的简介和使用1 HDFS是一个分布式文件系统，而对于一个文件系统来讲，文件的存取是最频繁的操作，了解HDFS中读取和写入文件的流程更有利于我们理解HDFS分布式文件系统架构通过HDFS读取文件 通过HDFS写入文件HDFS的基本文件操作命令（需要切换到bin目录下执行hadoop命令）1.显示命令的帮助信息语法格式：hadoop fs -help &nbs
转载
2023-07-04 18:09:19
85阅读
HDFS的文件写入和文件读取过程详解文件写入过程：详细步骤解析：client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传；client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上；NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的DataNode的地址如：A，B，C； 注
转载
2023-10-06 20:40:12
69阅读
摘要：随着收集到数据体积的激增，去重无疑成为众多大数据玩家面对的问题之一。重复数据删除在减少存储、降低网络带宽方面有着显著的优势，并对扩展性有所帮助。在存储架构中，删除重复数据的常用方法包括哈希、二进制比较和增量差分；而本文专注的是使用MapReduce和HDFS对数据进行去重。随着存储数据信息量的飞速增长，越来越多的人开始关注存储数据的缩减方法。数据压缩、单实例存储和重复数据删除等都是经常使用的
转载
2024-01-06 19:10:42
81阅读
# 如何实现在Python中写入字符串
## 整体流程
在Python中写入字符串可以通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 操作 |
|------|-------------------------|
| 1 | 打开文件 |
| 2 | 写入字符串到文件 |
| 3 | 关闭文件
原创
2024-03-27 03:46:19
27阅读
下面代码是想将一个含有string类型的struct类型，写入二进制文件中，并将其从二进制文件中读取出来输出#include<iostream>
#include<fstream>
#include<string>
using namespace std;
struct student
{
int number;
string name;
};
转载
2024-06-06 15:04:55
87阅读
随着
hadoop集群数据量增大，以及机器的不断扩容，修改副本数量降本增效是很常见的做法1、配置hdfs-site.xml参数 dfs.replication<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>生效后只有新加入的数据才会使用这个副
转载
2023-07-04 18:08:57
45阅读
Hadoop---HDFS HDFS 性能详解 HDFS 天生是为大规模数据存储与计算服务的，而对大规模数据的处理目前还有没比较稳妥的解决方案。 HDFS 将将要存储的大文件进行分割，分割到既定的存储块(Block)中进行了存储，并通过本地设定的任务节点进行预处理，从而解决对大文件存储与计算的需求。在实际工作中，除了某些尺寸较大的文件要求进行存储及计算
在本章，我们以《从零开始学习Hadoop》的第一个例子WordCount为例，分析Hadoop执行MapReduce的流程和诸多细节。这个例子在该书有详细的说明，在这里不在给出，请参考该书了解细节。1. 执行流程[1].将README.txt文件复制到HDFS的命令是:./bin/hadoop fs -putREADME.txt readme.txt[2].从hadoop脚本中可知，
转载
2023-09-08 21:56:42
51阅读
StringBuffer类和String一样，也用来代表字符串，只是由于StringBuffer的内部实现方式和String不同。不同点： 1.StringBuffer在进行字符串处理时，不生成新的对象，在内存使用上要优于String类。  
转载
2023-09-13 10:49:32
74阅读
可能有些朋友会说，输入公式有什么可聊的。不就是在第一个单元格中键入公式，然后选中它向下拖动，就自动将公式填充到了剩下的单元格了吗？说得很对。但是只会这一种方法，是要加班的。拖动下拉填充公式这是我们批量输入公式最常用的办法。缺点：最简单的，总有它的一些局限性。当你需要将公式填充到几千行或几千列的单元格时，用拖动下拉填充公式法，好累不说，还没效率。另外，下拉填充公式，会将剩下的单元格自动调整成和第一个
转载
2023-12-10 15:57:36
57阅读
# 如何在Java中将String写入文件
## 简介
在Java编程中，将String写入文件是一个常见的任务。本文将向初学者介绍如何实现这一功能，包括整个流程和每个步骤需要做什么。
## 流程概述
下面是将String写入文件的整个流程，我们将使用表格展示每个步骤：
```mermaid
journey
title 将String写入文件流程图
section 确定文件
原创
2024-07-03 05:59:26
46阅读
# Python 文件写入字符串的全解析
在学习 Python 的过程中，文件操作是一项非常重要的技能，尤其是写入字符串到文件。这不仅适用于日志记录、数据保存，还能在大量数据处理中发挥作用。本文将详细介绍如何在 Python 中将字符串写入文件，并提供相应的示例代码，帮助读者更好地理解这一过程。
## 基础知识
在 Python 中，文件操作主要依赖于内置的 `open()` 函数。通过该函
原创
2024-08-08 15:51:09
31阅读
一、数组数组对于每一门编程语言来说都是重要的数据结构之一，当然不同语言对数组的实现及处理也不尽相同。 dataType[] arrayRefVar; // 首选的方法
或
dataType arrayRefVar[]; // 效果相同，但不是首选方法 上面的语法语句做了两件事：一、使用 dataType[arraySize] 创建了一个数组。二、把新创建的数组的引用赋值给变量 arrayR
转载
2024-09-14 12:52:56
63阅读
# Java String 写入 FTP
## 概述
在Java中，要将字符串写入FTP服务器，我们可以使用Apache Commons Net库提供的FTPClient类。这个类包含了一些方便的方法，可以帮助我们连接到FTP服务器，上传文件和关闭连接。
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Java代码实现将字符串写入FTP的步骤。我们将使用Apache Commons Net库来实现这个功能。
原创
2024-01-07 04:20:03
50阅读
# 如何使用Java将字符串写入txt文件
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Java将字符串写入txt文件。在本文中，我将为你展示整个过程的步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程示意图
下表展示了整个过程的步骤和相应的代码示例。
| 步骤 | 代码示例 |
原创
2023-08-06 19:50:02
265阅读
在处理大数据时，有时候我们需要将处理后的结果写入到不同的数据存储服务中。Redis 是一个流行的内存数据库，适合用作短时缓存或存储数据。在本文中，我们将讨论如何使用 Apache Spark 将数据写入 Redis 的字符串类型。这个过程并不复杂，只是在配置和调用时需要一些注意事项。下面，我们将通过一个全面的流程来探讨这个主题。
## 环境准备
在开始之前，确保我们有一个适合的环境。在此过程中
