ContentProvider：使一个应用程序的指定数据集提供给其他应用程序使用。这些数据可以存储在文件系统中、在一个SQLite数据库、或以任何其他合理的方式。其他应用可以通过ContentResolver类从该内容提供者中获取或存入数据。(相当于在应用外包了一层壳)。只有需要在多个应用程序间共享数据是才需要内容提供者。例如，通讯录数据被多个应用程序使用，且必须存储在一个内容提供者中。它的好处:
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2024-10-28 16:14:27
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<ul class="m-demo">
<li>this is content</li>
<li><img style="width:50px;height:50px;" src="http://ne
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精选
2014-11-08 23:10:11
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文章目录目标死锁案例实现需求2死锁演示： 共享锁与互斥锁排队等待并发测试jmeter数据库事务并发测试聚合报告官方案例案例一案例2解决办法死锁问题优化优化死锁-实现需求2总结 目标了解共享锁与互斥锁排队等待死锁情况死锁死锁是一种不同事务无法继续进行的情况，因为每个事务都持有另一个事务所需的锁。因为两个事务都在等待资源可用，所以它们都不会释放它所持有的锁。当事务锁定多个表中的行（通过UPDATE或
# Spark中的CSV文件读取操作
Apache Spark是一个用于大规模数据处理的快速和通用的分布式计算系统。在Spark中，我们可以使用`spark.read.csv()`方法读取和处理CSV文件。
## 什么是CSV文件？
CSV（逗号分隔值）文件是一种常见的数据格式，用于将表格数据以文本形式进行存储。CSV文件中的每一行代表一个数据记录，每个字段之间使用逗号或其他分隔符进行分隔。
原创
2023-07-23 08:41:55
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目录HashShuffleMangerSortShuffleManagertungsten-sort（钨丝） 总结HashShuffleManger普通机制示意图比如：有100个节点(每个节点有一个executor)，每个executor有2个cpu core、10个task，那么每个节点会输出10*1000=1万个文件，在map端总共会输出100*10000=100万分文件map ta
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2023-11-25 11:25:25
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Spark SQL是Spark 框架中一个重要模块
SparkSQL: 结构化（Schema）数据处理分析框架
Spark SQL is Apache Spark's module for working with structured data.
http://spark.apache.org/sql/1. 如何读取数据Spark2.x使用SparkSession读取数据
Spa
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2024-06-05 14:28:50
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要获取更多Jerry的原创文章，请关注公众号"汪子熙":
原创
2021-07-15 17:35:55
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IBASE read header
原创
2021-07-15 10:30:03
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原创
2022-04-21 09:30:28
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# Java中的read函数会阻塞吗
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你解决这个问题。在Java中，read函数是用来从输入流中读取数据的一个常见操作。当我们调用read函数时，有可能会出现阻塞的情况，这取决于输入流的特性以及我们的代码逻辑。让我们来详细探讨一下这个问题。
## 流程步骤
首先，我们来看一下整个过程的步骤，可以使用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ----
原创
2024-05-10 03:40:15
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data me;
put _n_= x=;
/*******1******/ input x/*input这里是读入缓冲流的关键步骤变量是从缓冲流中取出数据,根据缓冲流中指针的位置来获取变量信息*/;/*INPUT statement causes SAS to read the first record of raw data into the input buffer. Then
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2023-12-31 20:43:04
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关于RPC 你的题目是RPC（远程过程调用，Remote Procedure Call）框架，首先了解什么叫RPC，为什么要RPC，RPC是指远程过程调用，也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数/方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。比如说，一个方法可能是这样定义的： Employee getEmplo
在处理数据时，Apache Spark 中的“spark read”功能是一项非常重要的任务，它用于从不同的数据源加载数据。在这篇博文中，我将在解决相关问题的过程中，详细记录背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践等方面的内容，帮助大家更好地理解和应对“spark read”问题。
### 背景定位
在某互联网公司，工程师们发现读取大规模日志文件时，任务运行时间变得异常长，直
# 自动推断类型在 Spark 中的处理
在 Spark 数据处理中，有时我们需要读取数据并自动推断字段的类型。然而，Spark 的默认推断并不总是满足我们的要求。本文将带你一步步实现如何修改 Spark 读取数据时的类型推断。以下是整个流程概述：
## 流程概述
| 步骤 | 内容描述 |
|--------|-----
原创
2024-10-17 12:27:01
197阅读
# Python 读取 Excel 文件是否会乱码解析
在使用 Python 读取 Excel 文件时，乱码问题时常会出现。作为一名刚入行的小白，了解如何读取 Excel 文件以及如何避免乱码是非常重要的。本文将为你提供一个详细的流程以及相应的代码示例，帮助你顺利完成 Excel 文件的读取任务。
## 1. 整体流程概述
我们可以分为以下几个步骤来完成任务：
| 步骤 | 操作
原创
2024-08-13 04:42:37
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garageband 淡出 The ability to automate tracks is one of GarageBand’s more powerful features. Automation allows you to adjust the volume, panning, echo, and other effects at different po
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2024-03-21 16:47:43
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上节讲到，scanf() 是从标准输入设备（键盘）读取数据，带有行缓冲区的，这让 scanf() 具有了一些独特的“性格”，例如,可以连续输入、可以输入多余的数据等。反过来，scanf() 也出现了一些奇怪的行为，例如，有时候两份数据之间有空格会读取失败，而有时候两份数据之间又必须有空格。scanf() 的这些特性都是有章可循的，其根源就是行缓冲区。当遇到 scanf() 函数时，程序会先检查输入
1.简介SaprkStreaming是一种微批次的流计算框架，主要用于近实时计算特点说明Spark Streaming 是 Spark Core API 的扩展Spark Streaming 具有类似 RDD 的 API, 易于使用, 并可和现有系统共用相似代码一个非常重要的特点是, Spark Streaming&n
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2023-11-02 08:50:18
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## Spark中的文件切分机制解析
在使用Spark进行大数据处理时，我们经常需要从文件中读取数据进行分析。对于大型文件而言，Spark会自动将文件切分成多个部分来并行处理，以提高处理效率。那么，问题来了，Spark是如何切分文件的呢？输入一个文件会自动切分吗？本文将对这个问题进行解析，并通过代码示例来演示Spark文件切分的机制。
### Spark文件切分机制
Spark在读取文件时，
原创
2024-06-26 05:21:48
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在讨论是否Spark会取代Hadoop之前，首先需要明确两者的不同之处。Hadoop是分布式存储和计算框架，包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce，而Spark是一个基于内存的分布式计算框架，提供了比MapReduce更快的数据处理能力。
下面我们来看一下如何在Spark中实现一些常见的数据处理任务，并对比一下与Hadoop的区别。
步
原创
2024-04-29 11:40:31
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