一、理论公式 频率响应函数的表达式： 对应的z变换的多项表达式： Z变换的零极点表达形式： Z变换的二阶因子级联形式：二、滤波函数filterfilter函数，仅可以用于零状态响应系统
通频带：用来描述电路对不同频率信号适应能力的动态参数。基本电路高通电路（课本187页）根据上图所示的电路图，可以得出电压放大倍数：式中ω为输人信号的角频率，RC为回路的时间常数τ，令ωL =1/RC=1/τ，则因此将|A|用其幅值和相角表示，得出高通电路，频率愈低，衰减愈大，相移愈大。低通电路根据上图所示的电路图，可以得出电压放大倍数：时间常数τ=RC，令ωH =1/τ，则因此将|A|用
原创
2022-08-10 10:34:52
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# Python中频率响应函数计算指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要计算系统频率响应函数的情况。频率响应函数是描述系统对不同频率信号响应特性的重要工具。本文将指导你如何使用Python来实现这一功能。
## 计算频率响应函数的流程
首先，我们需要了解整个计算流程，以下是一个简单的流程表：
```mermaid
gantt
title 频率响应函数计算流程
dat
甚宽频范围的 S 参数计算 假设你正在模拟一个器件，希望在频域中以较小的频率步长或具有较长时间周期的时域反射器中获得非常宽的频率响应。这需要很长时间。然而，在这两种情况下，通过首先在互补域中运行仿真然后进行 FFT 以在优选域中生成结果，可以提高宽频率和时间范围内的计算性能。例如，你可以：
模拟瞬态分析，然后对宽带频率响应执行时频 FFT对时域带通脉冲响应执行频率扫描，然后执行时域到频域
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2023-08-11 12:43:52
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#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
def my_sum(*arg):
return sum(arg)
def my_average(*arg):
return sum(arg)/len(arg)
#print(my_sum(1,2,3,4,5))
#print(my_sum(1,2,3,4,5,'6')) #报错。不
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2023-06-20 10:58:26
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[模电专栏]文章目录A 放大电路的频率响应A.a 单管共射放大电路的频率响应A.b 多级放大电路的频率响应A 放大电路的频率响应A.a 单管共射放大电路的频率响应<1>中频电压放大倍数<2>低频电压放大倍数：定性分析右边是高通电路。A.b 多级放大电路的频率响应图片来源：模拟电子技术基础（华成英/清华大学）；...
原创
2021-06-21 15:45:46
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import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt模拟白噪声使用均匀分布和标准正太分布函数，rand，randn，生成1000个 0到1的数据以模拟白噪声。#生成一个长度为10000的，[0,1)区间内的均匀分布和正态分布的随机信号
Yu = np.random.rand(1000,1)
Yn = np.random.randn(1000
定义：放大电路频率响应、幅频特性、相频特性、下限频率、上限频率、通频带、频率失真、波特图、高通电路、低通电路、共射截止频率、特征频率共、基截止频率。放大电路频率响应：当放大电路输入不同频率的正弦波信号时，电路的放大倍数将有所不同，而成为频率的函数。这种函数关系称为放大电路的频率响应或频率特性。(放大器件(包括BJT和FET)本身具有极间电容，放大电路中有时 存在电抗性元件)由于电抗性元件的作用，使
python有两种对象，immutable 和mutable，前者如number，string，tuple，后者如dictionary，list，下面先来看两个例子。例1：>>> def func(a):
... print('id of a before changed:',id(a))
... a += 1
... print('id of a
理想运放传递函数的求解1、传递函数2、理想运放的两种模型①时域模型②S域（复频域）模型3、带有负反馈的两种模型①带有负反馈的时域模型②带有负反馈的S域模型4、传递函数的求解5、注意 1、传递函数传递函数是指线性系统输出量的拉氏变换与输入量的拉氏变换之比。记作： Y(s) 为输出量的拉氏变换，X(s)为输入量的拉氏变换；2、理想运放的两种模型①时域模型
Vout(t) = A × [ V+(
Python 带通滤波器频率响应实现流程
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在实现 Python 带通滤波器频率响应之前，我们首先要了解什么是带通滤波器以及频率响应。带通滤波器是一种能够通过只允许某个特定频率范围内的信号通过，并将其他频率范围的信号抑制的滤波器。频率响应是指滤波器在不同频率下的响应情况。
下面是实现带通滤波器频率响应的步骤：
1. 导入所需库：我们需要导入 `numpy` 和 `scipy` 库来进行
自动控制原理（4）——传递函数、典型环节的传递函数微分方程模型优点：是时间域的数学模型，比较直观，它用时间域的方式，描述系统输入和输出变量之间的关系 在给定初始条件和输入信号后，借助计算机可以迅速而准确地求出输出响应缺点：不便于分析结构或参数变化对系统性能的影响微分方程的方法研究控制系统对于参数变化或结构形式的改变的分析具有局限性一、传递函数复数域的数学模型在研究系统结构或参数变化对性能的影响方面
工业智能控制行业经常提起建模，建模的本质是辨识被控对象，这个被控对象可以是加热炉的炉膛温度、锅炉的蒸汽压力、热风炉的拱顶温度、高炉的顶压等。线下编写程序时需要测试代码的控制效果，这时需要模拟现场，这种通过现场数据模拟出来的被控对象，当作虚拟现场。同样测试PID时就需要一个被控对象。基于前两篇的基础上，通过数据反推传递函数。这里用到MATLAB系统辨识工具箱。 通过第一篇中得到的工作区数据进行反验证
1，函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。 Python中“一切皆对象”，所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以，Python中参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”。具体操作时分为两类：对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身。对“不可变对象”进行“写操作”，会产生一个新的“对象空间”，并用新的值填充这块空间。（起到其他语言的“值传递”效果，但不是“值传递”）可变对象有
上一篇文章中我们讲到了IIR数字滤波器的直接Ⅰ型和直接Ⅱ型（典范型）。通过对传递函数的进一步变形，我们还可以将IIR滤波器变为级联型和并联型。级联型上文中提到，IIR滤波器的系统传递函数为：我们发现，在此式中，分子分母均为多项式，因此进行因式分解后可将传递函数变为：其中是常数，和表示的零点和极点，由于原多项式的系数是实数，因此和是实数或共轭成对的复数。将共轭复数对放在一起，形成一个二阶多项式，其系
被控对象的开环单位阶跃响应数据在文件matlab_work.mat中。在MATLAB指令
原创
2022-04-16 10:49:41
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最近处理语音信号用到了数字滤波器，自己稍微做了下总结，上传上来，以备以后不时之需。 下面这两张图片，从滤波器类型选择，具体每步如何进行都记录了个人的一些学习过程，如有不对，欢迎各位大神批评指正。滤波的基本过程个人总结为以下几步： 1.根据个人需求选择合适的滤波器类型。 2.根据通带阻带频率、通带波纹、阻带衰减等参数确定滤波器的阶数和截止频率； 3.根据阶数与截止频率设计滤波器，得到滤波器传
1、fir滤波器设计的目标是找出系统的传递函数或单位冲击响应。常见的设计方法有窗函数法。2、fir最有用的特点是它的线性相位。线性相位能够保证一个由多个频率组成的信号在通过滤波器后，信号的波形不发生变化。3、fir滤波器的数学表示 差分方程： 单位冲击响应： 可以将输出序列写成系统的单位冲击响应h(n)和输入信号的卷积形式： fir滤波器同样能够用它的系统函数来表征： 由上述公式可看出，求得M个单
微分方程建立后，就可对其求解，得出输出量的运动规律，从而对系统进行分析与研究。但微分方程求解繁琐，且从其本身很难分析系统的动态特性，但若对微分方程进行拉氏变换，即得到代数方程，使求解简化，又便于分析研究系统的动态特性，更直观地表示出系统中各变量间的相互关系。传递函数就是在用拉氏变换求解线性常微分方程的过程中引申出来的概念。1、传递函数的基本定义：线性定常系统的传递函数，定义为零初始条件下，系统输出
仅供参考。频率特性频率特性是指一个系统或信号在不同频率下的性质，通常用于描述系统或信号的频率响应。在信号处理中，频率特性是对信号在频率域中的分布和特征进行描述的一种方式，也是理解信号在不同频率下的行为的基础。具体来说，频率特性包括以下几个方面：频率响应：一个系统对不同频率输入信号的响应情况，通常用传递函数来描述。相位响应：系统对输入信号的相位信息的影响，也是系统频率特性的一个重要方面。频率分布：信
