题目： 将N*N数组按内旋或外旋方式排序
import java.util.Arrays; public class Sort { public static void main(String[] args){  
原创
2010-10-07 14:55:26
835阅读
ProjectionMatrix = PerspectiveFovLH_ZO(Deg2Rad(FOV), Aspect, 1.0f, NearPlane, FarPlane);
原创
2022-02-07 15:42:09
197阅读
ProjectionMatrix = PerspectiveFovLH_ZO(Deg2Rad(FOV), Aspect, 1.0f, NearPlane, FarPlane);
原创
2021-06-17 14:08:48
359阅读
ViewMatrix = LookAtLH(eye, center, Up);
原创
2021-06-17 14:08:49
251阅读
auto MT = Translate(Identity, FVector(-5,2,2));
auto MR = Rotate(Identity, Deg2Rad(0.0f), FVector(1, 0, 0));
MR = Rotate(MR, Deg2Rad(0.0f), FVector(0, 1, 0));
MR = Rotate(MR, Deg2Rad(90.0f)
原创
2022-01-30 10:45:56
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ViewMatrix = LookAtLH(eye, center, Up);
原创
2022-01-30 10:46:07
209阅读
# 如何在Python中构造矩阵
## 1. 流程介绍
为了构造一个矩阵，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
erDiagram
确定矩阵的大小 --> 初始化一个空的矩阵 --> 逐行或逐列填充矩阵 --> 输出矩阵
```
## 2. 代码实现
### 步骤1：确定矩阵的大小
```python
# 导入numpy库
import numpy as np
原创
2024-03-20 06:42:11
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auto MT = Translate(Identity, FVector(-5,2,2)); auto MR = Rotate(Identity, Deg2Rad(0.0f), FVector(1, 0, 0)); MR = Rotate(MR, Deg2Rad(0.0f), FVector(0, 1, 0)); MR = Rotate(MR, Deg2Rad(90.0f), FVector(0, 0, 1)); auto MS = Scale(Identity, FVector(...
原创
2021-06-17 14:08:50
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一、矩阵构造、1、列举元素、2、顺序列举、3、矩阵重复设置、4、生成元素 1 矩阵、二、矩阵计算、1、矩阵相加、2、矩阵相减、3、矩阵相乘、4、矩阵对应相乘、5、矩阵相除、6、矩阵对应相除、三、代码示例、
原创
2022-03-08 11:39:23
3718阅读
算法原理map阶段在map阶段，需要做的是进行数据准备。把来自矩阵A的元素aij，标识成p条的形式，key="i,k",(其中k=1,2,...,p)，value="a:j,aij"；把来自矩阵B的元素bij，标识成m条形式，key="k,j"(其中k=1,2,...,m)，value="b:i,bij"。经过处理，用于计算cij需要的a、b就转变为有相同key("i,j")的数据对，通过valu
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2023-08-22 11:39:57
74阅读
# Python 构造list矩阵的实现方法
## 1. 整体流程
下面是构造list矩阵的整体流程图：
```mermaid
journey
title 构造list矩阵的实现方法
section 定义矩阵大小
定义矩阵的行数和列数
section 构造矩阵
根据定义的行数和列数，使用嵌套循环构造矩阵
```
## 2. 每一步的
原创
2023-09-08 10:41:31
54阅读
# 构造零矩阵的方法及应用
## 引言
在数学和计算机科学领域，矩阵是一种重要的数学工具，广泛应用于各种领域，包括线性代数、图像处理、机器学习等等。矩阵由行和列组成，其中的元素可以是数字、变量或其他数学对象。本文将重点介绍如何使用Python构造零矩阵，并探讨零矩阵在计算中的应用。
## 什么是零矩阵
零矩阵，也称作零向量或全零矩阵，是指所有元素都为零的矩阵。在数学中，零矩阵通常用符号O表
原创
2023-08-29 09:18:50
263阅读
理解了才有信心去做，务实者必先务虚，其实是强迫症的表现；以下内容是作者人生观持有的核心观点之一，不是强迫症者，不必看。1 矩阵变换特点前面讲了矩阵的一些意义，有y=Ax，我们说矩阵A对向量x实施了变换得到向量y，这里从它的正反面去理解，所谓正反面是指矩阵A能做什么，不能做什么，它能做到的程度及其作用后的范围；所谓程度好比是能力的档次，范围很好理解；我们后面会发现程度与范围对立统一。由于任何空间中点
Fibonacci数列：F(0)=1 , F(1)=1 , F(n)=F(n-1)+F(n-2) 我们以前快速求Fibonacci数列第n项的方法是 构造常系数矩阵 （一） Fibonacci
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2024-08-16 09:36:59
55阅读
import torchmask = torch.triu( torch.ones(5, 5), diagonal=1).byte()print(mask)mask = torch.triu( torch.ones(5, 5), diagonal=2).byte()print(mask)tensor( [[0, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 1, 1], [0, 0,
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2022-07-19 12:06:54
234阅读
# Python构造对角矩阵
在Python中，有时我们需要构造对角矩阵，也就是除对角线上的元素外，其他元素都为零的矩阵。对角矩阵在科学计算和线性代数中经常被使用，因此学会如何在Python中构造对角矩阵是很有必要的。
## 对角矩阵简介
对角矩阵是一个主对角线上的元素都不为零，而其他元素都为零的矩阵。对于一个n×n的对角矩阵，可以表示为：
```
[ d1 0 0 ]
[ 0 d
原创
2024-07-03 04:04:30
44阅读
// Problem: 异或矩阵// Contest: NowCoder// URL: https://ac.nowcoder.com/acm/
原创
2022-08-16 14:49:50
219阅读
/* 题目:对于一个给定的数组，找到目标在这个数组第k出现的 位置 方法: 遍lve() { int n; cin >>
原创
2022-08-16 14:49:56
73阅读
## 构造tuple矩阵的Python技巧
在Python编程中，tuple（元组）是一种不可变的数据结构，可以用来存储一组有序的数据。在某些情况下，我们需要构造一个tuple矩阵，即一个由多个tuple组成的二维数组。本文将介绍如何使用Python来构造tuple矩阵，并且演示一些实用的示例代码。
### 构造一个简单的tuple矩阵
首先，我们可以通过列表推导式来构造一个简单的tuple
原创
2024-05-27 03:27:56
70阅读
矩阵快速幂的算法与普通快速幂的本质是一样的，还好理解，但其重要应用矩阵加
原创
2023-02-08 08:56:34
132阅读
