Echarts 用来做可视化曲线是非常优秀的一个库。建议使用 Echarts 作为项目的可视化图标库时，仔细研究 官方实例，根据需求来选择类似的示例，下载实例模板来开发，节省时间，减少出错，提高效率。最近在项目中遇到了一个棘手的问题：1. 在图表中要显示多条曲线2. 每一条曲线的横坐标(时间轴)的时间点不一定相同对于单条曲线，时间不同的话，时间点就会比总时间点少，这时，只在对应的时间上显
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2024-09-07 19:36:27
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论文“LINE: Large-scale Information Network Embedding”发表在WWW‘15上，提出了一个适用于大规模网络embedding算法“LINE”。论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/1503.03578.pdf作者公布的代码：https://github.com/tangjianpku/LINE介绍本篇文章提出的算法定义了两种相似度：一
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2024-01-09 11:22:47
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弗朗明歇距离（Fréchet distance）论文可以参考：理论推导 Eiter, Thomas, and Heikki Mannila. “Computing discrete Fréchet distance.” (1994).便于计算的离散距离求解 Alt, Helmut, and Michael Godau. “Computing the Fréchet distance between
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2023-09-22 11:10:09
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>> clear;>> x1=[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8];>> y1=[0,0.55,0.69,0.86,0.93,0.93,0.97,0.97,1];>> x2=[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8];>> y2=[0,0.45,0.79,0.93,0.97,0
使用TF-IDF算法计算网站页面相似度分布（Python）www.bmpi.dev
如果你的网站网页重复或者相似页面过多将会影响你网站的排名，那么如何计算网站内网页的相似度分布？本文教你通过开发Python脚本使用TF-IDF算法计算网站全站页面相似度分布并可视化展示出来。0. TF-IDFTF-IDF（英语：term frequency–inverse document
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2023-11-23 23:14:31
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package com.cxqy.activity.dto.nyactivity;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
/**
* @Author yjl
* @Date 2022/1/10 15:39
* @Version 1.0
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2023-06-29 09:55:51
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锐腾君又来啦，这周双更是不是很意外很惊喜呀？锐腾君的闲话群已经创好了，以及锐腾君的个人专栏也创好了。（文末有小彩蛋不要错过哦） 锐腾君的数学杂谈zhuanlan.zhihu.com
引言：锐腾君一贯的作风是尽量地在初等范围内解释地通俗。但是有些地方好像不得不绕出来一下。于是本文的部分内容可能涉及到一些超出高中范围的知识以及一些锐腾君以前提到过得知识。我们默认读者已
目录方法总论1. 基于点匹配的方法2. 基于形状的方法方法总论衡量两条曲线与的相似度，从传统特征工程的角度来讲，思路无外乎是设计不同的特征空间，将曲线映射到特征空间里面再进行相似度的对比，这种相似度的对比实际上就是在特征空间里面的欧式距离了。目前而言，常用的设计思路主要是出于两个方面设计，一个是从曲线上的点出发，一个是基于曲线上的某种特定形状。基于点匹配的方法这里面常用的是 时间翘曲函数(DTW)
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2023-10-07 15:51:52
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# Java曲线相似度
## 引言
在计算机科学领域，曲线相似度是比较两个曲线之间相似性的一种方法。它可以应用于许多领域，比如图像处理、信号处理、数据挖掘等等。本文将介绍Java中如何计算曲线相似度，并给出代码示例。
## 曲线相似度的定义
曲线相似度是衡量两个曲线之间相似性的一种方法。它通常使用曲线的形状和结构特征来进行比较。常见的曲线相似度算法有欧氏距离、曼哈顿距离、动态时间规整等。
原创
2023-08-06 15:44:33
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# 使用Java计算曲线相似度
## 引言
在数据科学和机器学习中，曲线和形状的相似度分析是一项重要的任务。本文将指导初学者如何在Java中实现曲线的相似度计算。我们将通过一个明确的流程步骤，并提供详细的代码示例和解释，帮助你理解每一步。
## 流程概述
在开始实现之前，我们先明确整个实现的流程。以下是实现曲线相似度的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 05:55:39
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# Java计算两条曲线相似度
在日常生活和工作中，我们经常需要判断两条曲线的相似度，比如音频信号的匹配、图像处理等。本文将介绍如何使用Java编写代码计算两条曲线的相似度，并给出代码示例。
## 相似度计算原理
计算两条曲线相似度的常见方法是使用距离度量。在我们的示例中，我们将使用曼哈顿距离（Manhattan Distance）作为相似度的度量标准。曼哈顿距离是计算两点之间的距离的方法之
原创
2024-02-06 08:41:26
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1、几种常见距离度量方式见2、为什么用外观特征使用余弦距离，而不是欧式距离。余弦相似度：取值范围[-1,1] 余弦距离=1-余弦相似度：取值范围[0,2]1）含义：欧式距离体现数值上的绝对差异，用在特征向量上含义模糊；余弦距离体现方向上的相对差异，侧重于相似度、向量方向，与向量的大小无关。2）取值范围：欧式距离范围不固定，余弦距离范围固定，在维度较多情况下也是[0,2]。因此，类似于客户评价、外观
GIS tips：基于弗雷歇（Frechet）距离的曲线/形状相似度计算方法（python）前言1.弗雷歇距离简介2.用python实现它的原因一、节点数相同的曲线/形状弗雷歇距离计算1.引用库2.代码示例3.结果展示二、节点数不同的曲线/形状基于弗雷歇的相似度计算1.代码介绍2.test.py3.frechet_distance_curve.py4.frechet.py5.line.py6.结
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2023-11-08 12:26:29
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## Python 曲线相似度：探讨与实现
在数据分析和机器学习领域，我们常常需要比较不同曲线之间的相似度，尤其是在时间序列分析、图像处理等领域。本文将介绍如何使用Python计算曲线的相似度，同时以可视化形式展示数据。
### 什么是曲线相似度？
曲线相似度是衡量两条曲线或时间序列之间相似程度的指标。常用的相似度度量包括欧几里得距离、动态时间规整（DTW）和余弦相似度等。在本篇文章中，我们
原创
2024-10-10 06:02:49
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欧式距离使用差值的平和再求根即可以计算欧式距离，为了保证相似度的值在0-1范围内，可以使用如下公式：相似度 = 1/(1 + 距离),当距离为0时相似度为1，距离很远时相似度为0。# 基于欧式距离的相似度计算
def ecludSim(inA,inB):
return 1.0/(1.0 + np.linalg.norm(inA - inB))
dataA = np.array([[2, 0, 0,
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2023-07-07 16:02:51
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在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结本文目录：1. 欧氏距离2. 曼哈顿距离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯基距离5. 标准化欧氏距离6. 马氏距离7. 夹角余弦8. 汉明距
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2023-08-20 14:43:22
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Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。算法实现原理图解：a.首先是有两个字符串,这里写一个简单的 abc 和 abeb.将字符串想象成下面的结构。
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2023-09-01 11:49:37
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# 相似度计算在Java中的实现
相似度计算是数据分析中常用的技术，广泛应用于推荐系统、文本处理等领域。本文将带领你逐步实现一个简单的相似度计算功能。在我们开始之前，首先了解整个开发流程。
## 流程概述
相似度计算的实现过程可以简化为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定相似度算法 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 |
原创
2024-09-11 03:54:39
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## Java相似度计算的实现
### 简介
在软件开发中，经常需要计算两个文本或字符串之间的相似度。在Java中，可以使用不同的算法来实现相似度计算，如余弦相似度、Jaccard相似度等。本文将介绍一种常用的计算文本相似度的方法，并提供具体代码示例。
### 流程概述
下面是计算Java相似度的流程概述：
```mermaid
pie
title Java相似度计算流程
原创
2023-09-23 05:17:12
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概述密码相似度一般运用在大数据的风险控制领域，当用户登陆是，把当前输入密码与用户历史密码进行做相似度计算，由于相同用户对于自己的密码管理也基本都是比较相似的，相似度过低就被认定当前登录操作有风险。设计思路做密码相似度计算是一个抽象的过程，传统的java代码无法处理这种抽象的计算。只有通过数学建模，建立一个比较两对象的相似度模型，把比较的两者密码换算成两个向量，把历史密码中的出现的字符作为向量特征，
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2024-02-12 14:22:33
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