利用进行图说起,我们会想到很多种方法,有魔棒工具,套索工具等,不过今天,我要向大家分享一个的方法~ 首先呢,我们需要打开两张照片~ 将它们先放在一起,像这样~ 在右边的图层中给鲸鱼的图层上新建一个图层,按住Alt键,直接新建一个背景色是黑色的,或者新建后,将图层变成黑色~ 然后打开画笔工具,将前景色调成白色,我们所说的,白色可以改变,黑色不可以改变,所以我们用白色将鲸
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本文实例为大家分享了Opencv使用鼠标任意形状的具体代码,供大家参考,具体内容如下主要的方法思路是:首先利用鼠标在图上画任意形状,利用掩码将任意形状抠出来主要难点是怎么填充,因为鼠标在画线的时候,滑动越快,点是不连续的,利用floodFill和drawContours都是没有办法进行填充的,从另一个方面想,一个面是由很多个点组成的,虽然鼠标滑动保存下来的就是一系列点,可以利用这一系列点构成一
# 使用 Java OpenCV 实现 在数字图像处理中,是一个重要的技术,常用于提取图像中的特定部分。本文将介绍如何使用 Java 和 OpenCV 库实现,并提供相关代码示例。 ## 什么是 是通过创建一个二进制版图像,来指定需要保留的区域。白色(255)代表需要保留的区域,黑色(0)代表需要抠掉的区域。通过将原图与结合,我们可以轻松实现效果
原创 10月前
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1、首先我们先打开图片素材文件:2、打开背景图片之后,将婴儿图片和花图片置入到背景文档中,选择婴儿图层,单击右键,选择栅格化图层,将智能对象图层转换为普通图层,然后使用快速选择工具,沿着婴儿的轮廓进行绘制,包括鸡蛋,将它全部绘制出来,绘制完成之后,双击快速的图标,如图所示:3、大家可以看到,画面被一个半透明的红色所覆盖了,被红色覆盖的区域就是的区域,这个红色的颜色我们可以在颜色里面切换,可
转载 2024-01-17 07:32:42
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有一个问题,就下面图片中的两本书而言,怎样快速让中间边的书本与左边书本对齐(最终效果能实现两张图片重叠(最终结果在最右边)),进行的图像转变可旋转、平移、缩放、形变。本文介绍 利用Opencv 如何解决这个问题,解决这个问题一般需要三步:确定至少四组对应点坐标找到一个转换矩阵;把找到的转换矩阵应用到 Moving Image 上,实现图像对齐;上面提到的图片旋转、平移、缩放等操作的主要目的,就是要
引言前面的文章中,我们有用过图像方法或者缩小的函数 resize() ,这个函数既可以放大图像,也可以缩小图像,其中:缩小图像:一使用 CV_INETR_AREA (区域插值)来插值。放大图像,一般使用 CV_INTER_LINEAR (线性插值)来插值。图像缩放除了可以使用函数 resize() ,还有另外的一种方式 —— 「图像金字塔」。图像金字塔是什么?在说清楚什么事像金字塔之前,要先介
2019-04-11 by 崔斐然先展示效果,看看是不是和你的需求一致:边缘检测的一般步骤: 1、滤波——消除噪声 2、增强——使边阔更为明显 3、检测——选出边缘点边缘检测步骤:使用高斯滤波器对图像进行去噪、计算梯度、在边缘上使用非最大抑制(NMS)、在检测到的边缘上使用双(double)阈值去除假阳性,最后分析所有的边缘及其之间的连接,以保留真正的边缘并消除不明显的边缘。使用的函数主要有CV2
转载 2023-12-17 16:05:43
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在PS中方法有:磁性套索工具、魔棒/快速选择工具、网上随便找
原创 2022-09-13 15:14:48
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除了用锁套工具外,用时一个比较快的方法。 前期准备 首先准备一个PS CS6和一个神仙姐姐,一定要先Ctrl+J复制一份图层(不然待会神仙姐姐就找不到了)。 使用色阶及反相获取轮廓 使用色阶使人物背景分明 使用色阶(Ctrl+L)把神仙姐姐的轮廓和背景区别开来。 反相使人物背景进一步分明 点
原创 2021-06-04 20:33:53
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## Python 视频绿幕 在视频编辑中,绿幕技术是一种常用的技术,它可以实现将一个视频中特定颜色的区域替换成其他内容,从而实现各种特效效果。Python作为一种强大的编程语言,也可以用来进行视频处理,包括对视频中的绿幕进行。 ### 视频绿幕的原理 视频绿幕的原理其实很简单,首先需要拍摄一段视频,其中要的目标需要放在绿幕面前,然后使用一个专门的软件或者编程
原创 2024-05-13 04:28:46
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第八章1. 查找并绘制轮廓(1) 寻找轮廓:findContours() 函数注: (2) 绘制轮廓:drawContours()函数层次结构信息:2. 寻找物体的凸包(1) 凸包概念:(2) 寻找凸包函数:convexHull()3. 根据轮廓提取多边形(1) 返回外部矩阵边界:boundingRect() 函数 (2) 寻找最小包围矩阵:minAreaRect()函数 (3) 寻找最小包围圆形
一.实现效果(效果不好 能用 ):二.py流程图三.方法2. py代码import cv2 #cv2库 import os import tkinter.filedialog #tk 是ugi库 选择文件对话框的格式打开和保存图片库 import numpy as np #NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展 import matplot
OpenCV基本的函数整理头文件两种格式 #include <> #include “” Mat srcImage = imread (“1.jpg”); // 载入原图 imshow ("【图像显示】",srcImage); // 显示图像 Mat dstImage ; // 声明Mat类型的变量 Mat element = getStructuringElement(MORPH_R
转载 2023-12-18 23:53:12
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这篇文章介绍了如何使用OpenCV库实现背景去除功能。在实现过程中,我们需要先选定图片和处理的方法,并根据方法对前景
原创 2023-10-15 12:38:46
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边缘检测目录边缘检测形态学-腐蚀、膨胀操作开运算与闭运算梯度运算礼帽与黑帽图像梯度-Sobel算子(右减左,下减上)图像梯度-Scharr算子图像梯度-laplacian算子Canny边缘检测形态学-腐蚀、膨胀操作形态学-腐蚀操作,去毛刺儿,腐蚀边界# 腐蚀核大小 kernel = np.ones((3,3),np.uint8) # 腐蚀操作: # img输入图片 # kernel腐蚀核 # it
Photoshop系列Photoshop系列:记录一些关于Ps的常规使用方法首先按下F7,打开图层工具,点击通道,可以看到有红、绿、蓝三个通道我们分别点击三个通道,然后找出哪个通道下,对象和背景的相差最大原图:红色通道:绿色通道:蓝色通道:观察对比可知,红色通道下,对象与背景的区别最大拖拽红色通道到右下角处(右下角右数第2个),从而新建一个完全相...
原创 2021-10-28 14:34:21
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主题  首先我们先来看下我们的原图:   步骤1:加载图片,转成灰度image = cv2.imread("1.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  执行完这一步,得到的图像如下:   步骤2:用Sobel算子计算x,y方向上的梯度,之后在x方向上减去y方向上的梯度,通过这个减法,我们留下具有高水平梯度和低垂直梯度的图像区域。
# 使用 OpenCVPython 创建图像 在计算机视觉的领域,图像(Image Masking)是一种强有力的工具,能够帮助我们从图像中提取特定部分。使用 PythonOpenCV 库,我们可以轻松地创建和应用。本文将带您了解图像的基础知识,并通过代码示例演示其实现过程。 ## 什么是图像? 图像是一种控制图像中哪些部分可见的技术。在版图像中,白色区
原创 10月前
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目录OpenCV-Python实现绿幕图像python利用批量并实现透明化jpeg格式图片进行批量背景透明化处理PIL检测图片是否包含透明通道OpenCV-Python实现绿幕图像boy.png:最终结果保存的图片(1)input.jpg图片:(2)执行代码,  完整代码: # -*-coding:utf-8-*- import cv2 as cv i
Atitit 图像处理 opencv使用mask 切割attilax总结  使用opencvpublic static Mat mask(BufferedImage srcbufimg, BufferedImage bin) {Mat src=bufImg2mat(srcbufimg);Mat mask=bufImg2mat(bin);Mat result 
原创 2021-09-07 11:13:09
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