hive sql 行列转换 开窗函数 炸裂函数准备原始数据集学生表 student.csv 讲师表 teacher.csv 课程表 course.csv 分数表 score.csv 员工表 emp.csv 雇员表 employee.csv 电影表 movie.txt学生表 student.csv001,彭于晏,1995-05-16,男
002,胡歌,1994-03-20,男
003,周杰伦,199
# Hive爆炸函数
在Hive中，爆炸函数是一种非常有用的函数。它可以帮助我们将一个字段中的多个值拆分成多行，这在数据处理和分析过程中非常常见。本文将介绍Hive爆炸函数的使用以及一些示例。
## 爆炸函数的作用
在很多情况下，我们会遇到一个字段中包含多个值的情况。例如，一个用户可能有多个兴趣爱好，或者一篇文章可能有多个标签。在这种情况下，我们通常希望将这些多个值拆分成多行，以便更好地进行
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2023-07-23 15:55:14
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目录背景介绍explode的使用查看array的元素使用explodelateral view（侧视图）Lateral View 语法描述举个栗子Multiple Lateral Views一般写sql经常会遇到行转列或者列转行之类的操作，就像concat_ws之类的函数被广泛的使用，今天这个也是经常要使用的拓展方法。背景介绍explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的
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2024-01-27 21:32:33
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在Hive中，"爆炸函数"（如`explode`函数）常常用于处理复杂的数据结构，尤其是反映了数据的多对一关系。处理不当时，这些函数可能会导致巨大的数据膨胀，甚至影响查询性能及资源消耗。本文将详细记录我解决Hive中的“爆炸函数”问题的过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和扩展阅读，以帮助同样面临此挑战的同仁。
## 备份策略
在处理“爆炸函数”的问题之前，需要建立一个
mysql跟hive列转行/行转列一样,但是多行转一行,一行转多行就不太一样了
mysql 行转列,多行转一行,列转行,一行转多列
hive启动hive时 ./hive -S (去除MR打印日志) hive命令行 set hive.exec.mode.local.auto=true; 设置本地模式 数据准备:create table student_score(s_id int,s_name st
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2023-07-14 12:08:51
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Intro hive explode操作import pysparkfrom pyspark.sql import SparkSession# 创建S
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2022-08-04 22:03:35
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目录一、分桶抽样1.抽取表中10%的数据2.抽取表中30%的数据3.取第一行4.取第10行5.数据块抽样6.tablesample详解二、UDTF——表生成函数1.explode()——炸裂函数2.posexpolde()——只能对array进行炸裂3.inline()——炸裂结构体数组三、UDTF与侧视图的搭配使用案例一：1.炸裂likes列： 注意别名不要使用关键词2.对employee表进行
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2023-09-28 21:06:52
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继续学习lateral view 、explode、reflect与窗口函数使用explode函数将hive表中的Map与Array字段数据进行拆分lateral view用于和split、explode等UDTF一起使用，能将一行数据拆分成多行数据，在此基础上可以对拆分的数据进行聚合，lateral view首先为原始表的每行调用UDTF，UDTF会把一行拆分成一行或者多行，lateral vi
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2023-09-13 14:44:52
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行转列：行转列其实就是把多行的数据连接在一起，放到一列里面，所用的函数是连接函数concat(xx,xx) 连接到一起 concat_ws(separator, str1, str2,…) 这个多了一个separator分隔符，就是两个字符串之间用什么隔开collect_set() 这个表示的是把某个字段进行去重汇总，产生一个array类型的字段比如下面表的数据name constellati
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2023-09-20 04:55:14
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一行拆多行1、使用explode或posexplode方法并不限制是逗号，其他分隔符都可以1.1 对单列实行列转行 explode 配合 lateral view 使用-- 测试数据
with temp as(select 1 as id ,'a,b,c' as name
union
select 2 as id ,'d,e,f' as n
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2023-05-23 18:35:35
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标题中直接写lateral view explode是我鲁莽了，毕竟这俩不是法定cp，也并不是不能分开各自生活。其中explode可以放在select从句中单独使用，lateral view也可以与其他函数结合使用，之所以把它们写在一起只因为常常这么用。今天的分享便是explode函数和lateral view语句，共1600字，预计阅读5分钟！1. explode函数先说一说explode函数吧
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2023-07-20 20:44:38
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# 如何在 Hive 中实现“爆炸函数结合去重”
Hive 是一个用于处理大数据的分布式数据仓库工具，它提供了 SQL 风格的查询语言。在 Hive 中，我们可以用爆炸函数（如 `explode()`）来处理数组或结构体数据，同时也可以使用去重函数（如 `distinct`）来消除重复记录。本文将指导你如何在 Hive 中实现爆炸函数结合去重的功能。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来完成
一、分区表 分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。 &
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2023-07-12 12:41:12
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1、引言 程序中经常会使用到的一个功能就是导出 Excel ，而导出 Excel 的实现主要有两种方法，一种是 CSV 导出，一种是 NPOI 导出，而从效果上来说，NPOI 更能够符合Excel 导出规范。2、 CSV与NPOI 简介 CSV 逗号分隔值（Comm
hive聚合函数多行合并
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2024-08-08 07:28:33
49阅读
# 使用 Hive 窗口函数统计多行数据的详细指南
在数据处理和分析中，窗口函数是一个强大且常用的工具。它可以让你在查询中进行复杂的计算，如累积和、排名等，而无需对整个数据集进行分组。在 Hive 中，使用窗口函数也相对简单。本篇文章我们将一同学习如何利用 Hive 窗口函数对多行数据进行统计。
## 一、流程概览
为了更好地理解如何使用 Hive 窗口函数，下面我们将整个过程分为以下步骤：
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2024-09-14 04:06:52
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# 如何在Hive中实现聚合函数多行合并
## 流程图
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建临时表用于存储要合并的数据 |
| 2 | 使用聚合函数将多行数据合并成一行 |
| 3 | 将合并后的数据写入新表中 |
## 操作步骤
### 步骤1：创建临时表
首先，我们需要创建一个临时表，用于存储要合并的数据。
```markdown
CREATE
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2024-07-06 06:37:06
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在大数据处理和分析中，Hive是一种广泛使用的工具，它提供了SQL风格的查询语言，使得处理大型数据集变得更加便捷。然而，在处理复杂的数据聚合任务时，Hive的聚合函数变得尤为重要，尤其是当需要将多行数据合并成一行时。本文将深入探讨如何在Hive中使用聚合函数进行多行合并，并通过实例代码和实际应用案例来说明这些技术的应用。1. Hive聚合函数概述1.1 什么是聚合函数？聚合函数是指那些对一组值执行
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2024-08-06 19:34:57
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Hive聚合函数：多行合并的艺术引言Apache Hive 是一个数据仓库软件项目，用于对存储在分布式存储系统的数据进行查询和管理。Hive 定义了一种类似于 SQL 的查询语言，称为 HiveQL，它能够将结构化的数据文件映射为数据库表，并提供查询功能。在处理大规模数据集时，聚合函数是Hive中不可或缺的工具，它们能够将多行数据合并成单行结果。聚合函数概述在Hive中，聚合函数可以对一组值进行计
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2024-08-08 12:37:35
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介绍在数据分析中，我们经常需要从多行记录中提取相关信息进行聚合操作。Hive 提供了一些内置的聚合函数，如 SUM、AVG、MAX、MIN 等，来处理这种需求。然而，有时我们需要自定义聚合逻辑，比如将多个字符串合并、一列中的值累积成一个数组等。Hive 的 COLLECT_SET 和 COLLECT_LIST 函数可以帮助我们实现多行合并的需求。另一个常用函数是 GROUP_CONCAT，但 Hi
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2024-07-31 09:34:41
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