行转列：

行转列其实就是把多行的数据连接在一起，放到一列里面，所用的函数是连接函数

concat(xx,xx) 连接到一起
concat_ws(separator, str1, str2,…) 这个多了一个separator分隔符，就是两个字符串之间用什么隔开

collect_set() 这个表示的是把某个字段进行去重汇总，产生一个array类型的字段

比如下面表的数据

name   constellation   blood_type
孙悟空	白羊座		A
老王	射手座		A
宋宋	白羊座		B       
猪八戒	白羊座		A
凤姐	射手座		A

把星座和血型一类的归为一起：

射手座,A            老王|凤姐
白羊座,A            孙悟空|猪八戒
白羊座,B            宋宋

首先我们可以先把 血型和星座连接到一起：

select concat(constellation,',',blood_type) as temp,name from person_info;
或者
select concat_ws(',',constellation,blood_type) as temp,name from person_info;

结果：

+---------------+-------+--+
|     temp      | name  |
+---------------+-------+--+
| 白羊座,A         | 孙悟空   |
| 射手座,A         | 老王    |
| 白羊座,B         | 宋宋    |
| 白羊座,A         | 猪八戒   |
| 射手座,A         | 凤姐    |

接下来就是要对temp 进行分组合并，用到collect_set() temp转为一个数组：

select t.temp,collect_set(name) from (  
    select concat_ws(',',constellation,blood_type) as temp,name
    from person_info
)t group by t.temp;

结果如下：

+---------------+----------------+--+
|    t.temp     |      _c1       |
+---------------+----------------+--+
| 射手座,A         | ["老王","凤姐"]    |
| 白羊座,A         | ["孙悟空","猪八戒"]  |
| 白羊座,B         | ["宋宋"]         |
+---------------+----------------+--+

之后再把数组拆分就好了：

select t.temp,concat_ws('|',collect_set(name)) from (  
    select concat_ws(',',constellation,blood_type) as temp,name
    from person_info
)t group by t.temp;

结果：

+---------------+----------+--+
|    t.temp     |   _c1    |
+---------------+----------+--+
| 射手座,A         | 老王|凤姐    |
| 白羊座,A         | 孙悟空|猪八戒  |
| 白羊座,B         | 宋宋       |
+---------------+----------+--+

列转行：

列传行其实就是将一列中的数据拆分为多行
需要用的函数是explode() 将一列中的array,map等拆分为多行，这个通常与lateral view一起连用，lateral view可以将explode 打散的数据和其他列连起来形成虚拟表，lateral view主要解决在select使用UTF做查询过程中，查询只能包含单个UDTF，不能包含其他字段、以及多个UDTF的问题， 有点难理解，看下面的例子：
数据：

《疑犯追踪》	悬疑,动作,科幻,剧情
《Lie to me》	悬疑,警匪,动作,心理,剧情
《战狼2》	战争,动作,灾难

需求是将结果展开如下：

《疑犯追踪》	悬疑
《疑犯追踪》	动作
《疑犯追踪》	科幻
《疑犯追踪》	剧情
《Lie to me》	悬疑
《Lie to me》	警匪
《Lie to me》	动作
《Lie to me》	心理
《Lie to me》	剧情
《战狼2》	战争
《战狼2》	动作
《战狼2》	灾难

首先创建表，并将数据导入到表中，创建表语句如下：

create table movie_info(movie string, category array<string>) 
row format delimited fields terminated by "\t" 
collection items terminated by ",";

之后我们就可以将数据打散了：

select explode(category) from movie_info;

结果如下：

+------+--+
| col  |
+------+--+
| 悬疑   |
| 动作   |
| 科幻   |
| 剧情   |
| 悬疑   |
| 警匪   |
| 动作   |
| 心理   |
| 剧情   |
| 战争   |
| 动作   |
| 灾难   |
+------+--+

到这看起来很简单，直接加上电影名，不就可以了么：

select movie,explode(category) from movie_info;

但是很遗憾的是报错了：

UDTF's are not supported outside the SELECT clause, nor nested in expressions

所以这个时候就用到lateral view，他可以将其转为一张虚拟的表并和前面的数据结合

select movie,category_name from movie_info lateral view explode(category) table_tmp
 as category_name;

结果：

+--------------+----------------+--+
|    movie     | category_name  |
+--------------+----------------+--+
| 《疑犯追踪》       | 悬疑             |
| 《疑犯追踪》       | 动作             |
| 《疑犯追踪》       | 科幻             |
| 《疑犯追踪》       | 剧情             |
| 《Lie to me》  | 悬疑             |
| 《Lie to me》  | 警匪             |
| 《Lie to me》  | 动作             |
| 《Lie to me》  | 心理             |
| 《Lie to me》  | 剧情             |
| 《战狼2》        | 战争             |
| 《战狼2》        | 动作             |
| 《战狼2》        | 灾难             |
+--------------+----------------+--+

如果导入的数据格式不是array，只是一个字符串的话，也可以用split 进行切分，之后在打散也是可以的：

select movie, category_name from movie_info2 lateral view explode(split(category,',')) tab
 as category_name;