# Hadoop中的图处理
在现代大数据处理中，图形数据的处理变得愈发重要。Hadoop作为一个强大的分布式计算框架，能够有效处理大量图形数据。本文将探讨Hadoop在图处理中的应用，结合示例代码和数据可视化，帮助读者更好地理解这一技术。
## 1. 图的基本概念
在计算机科学中，**图（Graph）**是一种数据结构，由一组顶点（节点）和一组边（连接）组成。图可以是有向的（有方向的边）或无
目录一、图Graph的概念1.1 互联网1.2 社交网络：六度分隔理论二、术语表三、图抽象数据类型：ADT Graph3.1 定义3.2 ADT Graph的实现方法3.2.1 邻接矩阵Adjacency Matrix3.2.2 邻接列表Adjacency List四、ADT Graph的实现：实例4.1 Vertex类4.2 Graph 类五、图的应用5.1 词梯问题5.1.1 构建单词关系图
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2023-07-18 17:26:41
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Docker 提供轻量的虚拟化，你能够从Docker获得一个额外抽象层，你能够在单台机器上运行多个Docker微容器，而每个微容器里都有一个微服务或独立应用，例如你可以将Tomcat运行在一个Docker，而MySQL运行在另外一个Docker，两者可以运行在同一个服务器，或多个服务器上。未来可能每个应用都要Docker化。容器的启动和关系是非常快速的。Docker目前能够有以下八种用途：简化配置
创建简单的空图形（没有边和点）import networkx as nx
g = nx.Graph();
h = nx.Graph( g); #可以在构建Graph对象时指定值来构造一个新的Graph对象
f = nx.Graph( [ (1,2),(2,3),(1,3)]); #可以在构建Graph对象时指定node关系的数组来构建Graph对象
根据定义，一个Graph就是一个所有no
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2024-03-05 14:07:23
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TuGraph安装与简单使用TuGraphTuGraph 是蚂蚁集团自主研发的大规模图计算系统，提供图数据库引擎和图分析引擎。其主要特点是大数据量存储和计算，高吞吐率，以及灵活的 API，同时支持高效的在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）。 LightGraph、GeaGraph 是 TuGraph 的曾用名。一、安装1. 安装docker安装docker2. 拉取TuGraph镜像
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2023-11-21 23:21:45
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是一类新的机器学习模型，可以适应条件为任意拓扑图的多模态输出分布。通过结合混合模型和图表示学习的思想，我们解决了一类更广泛的依赖结构化数据的具有挑战性的条件密度估计问题。我们在一个利用随机图进行随机流行病模拟的新基准应用程序上评估了我们的方法，显示了我们的方法在建模输出预测不确定性方面的有效性。图混合密度网络为研究具有非平凡条件输出分布的结构相关现象提供了的研究机会。以输入x为条件近似目标值y的分
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2023-10-11 15:43:54
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# Python中graph函数的参数详解
## 引言
在数据科学和计算机科学中，图（Graph）是一种用来表示关系的数据结构。Python 提供了多种库用于创建和操作图。其中，`networkx` 是一个强大而灵活的库，它允许用户创建、操作并研究复杂网络的结构、动态和功能。本篇文章将专注于 `networkx` 库中的 `graph` 函数，介绍其各个参数的使用，并提供代码示例，帮助大家熟悉
1. 概述本文主要是参照 B 站 UP 主 霹雳吧啦Wz 的视频学习笔记，参考的相关资料在文末参照栏给出，包括实现代码和文中用的一些图片。整个工程已经上传个人的 github https://github.com/lovewinds13/QYQXDeepLearning ，下载即可直接测试，数据集文件因为比较大，已经删除了，按照下文教程下载即可。论文下载：Very Deep Convolution
在这篇博文中，我们将探讨如何在 Python 中使用 `graph` 模块来构建和管理图数据结构。图是一种重要的结构，广泛应用于网络分析、路径寻找和社交网络等领域。接下来，我们将从环境准备开始，逐步深入到实际使用中，为大家呈现一个完整的解决方案。
### 环境准备
在开始之前，确保你的开发环境已经搭建完成。我们将使用 Python 和一些必需的依赖库来支持图的构建与操作。
#### 依赖安装
原生定义：
tensorflow::tensorflow/core/framework/graph.proto
message GraphDef {
repeated NodeDef node = 1;
VersionDef versions = 4;
int32 version = 3 [deprecated = true];
FunctionDefLibrary lib
原创
2023-05-30 05:12:02
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1)图的概念: simple graph: 无向图 连个点只有一条边相连 每条边都连接不同的点 regular graph:每个点，连接相同的其余点。即 complete graph:每个点连接其他的所有点 tree, forest:A tree is a connected graph with no cycles.A forest is a graph with no cycles (
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2023-06-21 15:21:03
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Graph There are two standard ways to represent a graph G=(V,E)G=(V,E), where VV is a set of vertices and EE is a set of edges; Adjacency list represen
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2019-04-30 16:26:00
339阅读
2评论
1.背景介绍随着数据的增长，分析连接数据变得越来越重要。传统的数据库和数据处理技术无法满足这种需求。因此，我们需要一种
原创
2023-12-27 09:39:55
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## PyTorch 中 `backward` 的 `create_graph` 详解
在深度学习中，反向传播是一个关键步骤，它帮助我们通过计算损失函数相对于模型参数的梯度来更新参数。PyTorch 提供了非常灵活的方式来进行这一过程，尤其是通过 `backward` 方法。今天，我们将重点讨论 `backward` 方法中的 `create_graph` 参数，帮助你更好地理解其作用和使用场景
原创
2024-10-14 05:16:43
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基础知识tensors：tensor在pytorch里面是一个n维数组。我们可以通过指定参数reuqires_grad=True来建立一个反向传播图，从而能够计算梯度。在pytorch中一般叫做dynamic computation graph(DCG)——即动态计算图。import torch
import numpy as np
# 方式一
x = torch.randn(2,2, requ
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2024-09-13 14:25:39
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Pytorch 中retain_graph的坑在查看SRGAN源码时有如下损失
原创
2023-06-09 14:03:11
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Jerry的技术交流群里，有朋友提问：SAP Graph说提供标准化的跨系统API,看了一下介绍,感觉它只支持SAP自己的系统,如果用户不上个全套,很多Graph API是不能用的?还有,如果客户需要在标准API上增强一些字段,功能,需要从后端到Graph都要做增强吗？Graph QL，是一种API查询语言，用于API集成，比如一个UI后面基于N个微服务，graphQL可以作为一个中间层，将API整合，使其更易被UI调用。2020年的SAP TechEd也提到了One Domain Model，
原创
2022-04-09 16:51:25
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Jerry的技术交流群里，有朋友提问：
SAP Graph说提供标准化的跨系统API,看了一下介绍,感觉它只支持SAP自己的系统,如果用户不上个全套,很多Graph API是不能用的?
还有,如果客户需要在标准API上增强一些字段,功能,需要从后端到Graph都要做增强吗？
Graph QL，是一种API查询语言，用于API集成，比如一个UI后面基于N个微服务，graphQL可以作为一个中间层
原创
2021-07-12 16:00:16
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在看graph RNN源代码发现他用了这个库。1.1、Graph1.1.1、Graph的定义Graph是用点和线来刻画离散事物集合中的每对事物间以某种方式相联系的数学模型。网络作为图的一个重要领域，包含的概念与定义更多，如有向图网络（Directed Graphs and Networks）、无向图网络（Undirected）等概念。Graph在现实世界中随处可见，如交通运输图、旅游图、流程图等。
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2023-08-30 18:21:05
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12 Inductive Representation Learning on Temporal Graphslink:https://arxiv.org/abs/2002.07962本文提出了时间图注意(TGAT)层，以有效地聚合时间-拓扑邻域特征，并学习时间-特征之间的相互作用。对于TGAT，本文采用自注意机制作为构建模块，并基于调和分析中的经典Bochner定理（又是没见过的定理QAQ）发展
