目录一、图Graph的概念1.1 互联网1.2 社交网络:六度分隔理论二、术语表三、图抽象数据类型:ADT Graph3.1 定义3.2 ADT Graph的实现方法3.2.1 邻接矩阵Adjacency Matrix3.2.2 邻接列表Adjacency List四、ADT Graph的实现:实例4.1 Vertex类4.2 Graph 类五、图的应用5.1 词梯问题5.1.1 构建单词关系图
转载 2023-07-18 17:26:41
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创建简单的空图形(没有边和点)import networkx as nx g = nx.Graph(); h = nx.Graph( g); #可以在构建Graph对象时指定值来构造一个新的Graph对象 f = nx.Graph( [ (1,2),(2,3),(1,3)]); #可以在构建Graph对象时指定node关系的数组来构建Graph对象 根据定义,一个Graph就是一个所有no
转载 2024-03-05 14:07:23
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在这篇博文中,我们将探讨如何在 Python 中使用 `graph` 模块来构建和管理图数据结构。图是一种重要的结构,广泛应用于网络分析、路径寻找和社交网络等领域。接下来,我们将从环境准备开始,逐步深入到实际使用,为大家呈现一个完整的解决方案。 ### 环境准备 在开始之前,确保你的开发环境已经搭建完成。我们将使用 Python 和一些必需的依赖库来支持图的构建与操作。 #### 依赖安装
原创 7月前
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修改完/var的权限之后出现ubuntu18.4 run in low graph model错误这是由于修改了权限导致的sudo chown lightdm:lightdm -R /var/lib/lightdmsudo chown avahi-autoipd:avahi-autoipd -R /var/lib/avahi-autoipdsudo chown colord:colord ...
转载 2022-01-13 15:04:22
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 python的threading.Thread类有一个run方法,用于定义线程的功能函数,可以在自己的线程类覆盖该方法。而创建自己的线程实例后,通过Thread类的start方法,可以启动该线程,交给python虚拟机进行调度,当该线程获得执行的机会时,就会调用run方法执行线程。每个线程一定会有一个名字,尽管上面的例子没有指定线程对象的name,但是python会自动为线程指定一
1)图的概念: simple graph: 无向图 连个点只有一条边相连 每条边都连接不同的点 regular graph:每个点,连接相同的其余点。即 complete graph:每个点连接其他的所有点 tree, forest:A tree is a connected graph with no cycles.A forest is a graph with no cycles (
转载 2023-06-21 15:21:03
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# Pythonrun乱码问题解析及解决方案 在使用Python开发过程,有时会遇到run乱码的问题。具体表现为当运行程序时,终端或命令行界面输出的内容出现乱码,影响了程序的可读性和可维护性。本文将探讨Pythonrun乱码问题的原因,并给出解决方案。 ## 1. 原因分析 在Pythonrun乱码问题主要由以下几个原因引起: ### 1.1 字符编码不匹配 Python中使用
原创 2023-12-09 03:55:06
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# Pythonrun函数的实现流程 ## 介绍 在Pythonrun函数是一种执行代码的方法。它可以将一段Python代码作为参数,并在解释器执行该代码。对于刚入行的小白来说,理解和使用run函数可能会有些困难,因此我将在本文中详细介绍run函数的实现方法,并给出每一步需要做的事情以及相应的代码示例。 ## 实现流程 下面是使用run函数的实现流程的表格: | 步骤 | 动作 |
原创 2023-12-18 08:32:40
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urllib2库的基本使用所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流读取出来,保存到本地。 在Python中有很多库可以用来抓取网页,我们先学习urllib2。urllib2 是 Python2.7 自带的模块(不需要下载,导入即可使用)urllib2 官方文档:https://docs.python.org/2/library/urllib2.htmlurllib2 源码:http
在这篇博文中,我们将深入探讨 Python `graph_uti` 模块的应用,解决这个模块使用过程可能遇到的一些问题。通过系统化的步骤,我们将涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案以及生态集成等方面。 ### 环境配置 首先,我们需要为我们的项目配置环境。以下是需要安装的依赖和配置步骤。 1. 确保 Python 版本 >= 3.6 2. 安装所需库 | 库名
原创 7月前
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问题产生的原因:无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的,tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0.解决办法:tf.compat.v1.disable_eager_execution() import tensorflow as tftf.compat.v1.d ...
转载 2021-04-23 22:55:00
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# Pythongraph函数的参数详解 ## 引言 在数据科学和计算机科学,图(Graph)是一种用来表示关系的数据结构。Python 提供了多种库用于创建和操作图。其中,`networkx` 是一个强大而灵活的库,它允许用户创建、操作并研究复杂网络的结构、动态和功能。本篇文章将专注于 `networkx` 库的 `graph` 函数,介绍其各个参数的使用,并提供代码示例,帮助大家熟悉
原创 9月前
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1.决策树    决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶节点代表一种分类结果。通过学习样本得到一个决策树,这个决策树能够对新的数据给出正确的分类。决策树的学习过程1)特征选择:从训练数据的特征中选择一个特征作为当前节点的分裂标准(特征选择
1.安装Graphviz在graphviz的官网(网址:http://www.graphviz.org/Download_windows.php),进行下载。下载之后,进行安装,在开始->所有程序可以找到编辑页面。  找到安装路径,我安装的路径:E:\Program Files (x86)\Graphviz2.38将其中bin文件夹对应的路径添加到path环境变量,也
转载 2023-06-15 13:21:42
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Python使用graphviz的完整解决方案 异常1:ExecutableNotFound: failed to execute [‘dot’, ‘-Tsvg’], make sure the Graphviz executables are on your systems 异常2:CalledProcessError: Command '[
上节我们提取了github中所有Python项目的信息 ,接下来就可以可视化了现在我们可以使用上节API调用获得的数据了,现在我们来可视化呈现GitHub上Python项目的受欢迎程度。我们创建一个交互式条形图: 条形的高度表示项目获得了多少颗星。单击条形将进入对应项目Github上的主页import requests import sys import pygal from pygal.styl
在看graph RNN源代码发现他用了这个库。1.1、Graph1.1.1、Graph的定义Graph是用点和线来刻画离散事物集合的每对事物间以某种方式相联系的数学模型。网络作为图的一个重要领域,包含的概念与定义更多,如有向图网络(Directed Graphs and Networks)、无向图网络(Undirected)等概念。Graph在现实世界随处可见,如交通运输图、旅游图、流程图等。
转载 2023-08-30 18:21:05
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      图结构(Graph)——算法学中最强大的框架之一。树结构只是图的一种特殊情况。如果我们可将自己的工作诠释成一个图问题的话,那么该问题至少已经接近解决方案了。而我们我们的问题实例可以用树结构(tree)来诠释,那么我们基本上已经拥有了一个真正有效的解决方案了。邻接表及加权邻接字典对于图结构的实现来说,最直观的方式之一就是使用邻接列表。
最近在做数据可视化的时候用到了graphviz库,用于生成决策树、流程图效果拔群,在这里记录一下用法安装pip install graphviz直接pip,不多解释了使用以下代码均在python3.6.1下编译通过导入库from graphviz import Digraph创建表dot = Digraph(name, comment)添加点dot.node(name, label)在两点间创建一
1.图的抽象数据类型定义 Graph()新建一个空图; addVertex(vert)向图中添加一个顶点(vert)实例; addEdge(fromVert,toVert)向图中添加一条有向边,用于连接顶点fromVert,toVert addEdge(fromVert,toVert,weight)向图中添加一条带权重(weight)的有向边
转载 2023-07-17 23:26:38
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