## Hive中的For循环
在Hive中，循环是一种重要的控制结构，可以用于重复执行一段代码。循环可以帮助我们简化复杂的数据处理任务，并提高代码的可读性和可维护性。本文将介绍Hive中的For循环，并提供一些示例代码来说明如何使用它。
### 什么是For循环？
For循环是一种迭代控制结构，它允许我们重复执行一段代码多次，直到达到指定的条件为止。在Hive中，For循环通常用于处理数据集
原创
2023-08-21 08:02:37
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# Hive中的循环语句
在大数据领域中，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言，可以用于处理和分析大规模数据。然而，与传统的关系型数据库不同，Hive不支持在查询中使用循环语句。这是因为Hive的查询语句是基于MapReduce的，而MapReduce本身是一个迭代式的过程，可以处理大规模的数据集。因此，Hive提供了其他方式来处理循环操作。
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原创
2023-08-11 09:42:37
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## 循环遍历在Hive中的应用与实现
在Hive中，循环遍历是一种非常常见的操作，通过循环遍历可以对数据进行逐行处理，执行复杂的逻辑操作。在本文中，将详细介绍Hive中循环遍历的应用与实现方式，并通过代码示例进行说明。
### Hive中循环遍历的应用场景
在实际数据处理中，经常需要对数据进行逐行处理或者根据某些条件进行循环处理。比如计算每个用户的平均消费金额、累加每天的销售额等。这时候就
GroupByOperator 代码走读在ExecReducer中会调用 reducer.startGroup();和reducer.endGroup();，这两个方法会递归调用到GroupByOperator中，用于设置firstRowInGroup = true和keysCurrentGroup.clear(); 进入processOp方法，首先判断如果hashAggr如果没有实现一半以上e
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2023-09-05 10:16:25
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MapReduce实现基本SQL操作的原理详细讲解SQL编译为MapReduce之前，我们先来看看MapReduce框架实现SQL基本操作的原理Join的实现原理select u.name, o.orderid from order o join user u on o.uid = u.uid;在map的输出value中为不同表的数据打上tag标记，在reduce阶段根据tag判断数据来源。Map
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2023-08-29 13:30:08
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编写循环控制结构时，用户可以使用基本循环，WHILE循环和FOR循环等三种类型的循环语句，下面分别介绍使用这三种循环语句的方法。 1.基本循环 下面我来举基本循环的2个例子哈 declare i integer; begin i:=0; LOOP Exit Wh
目录for循环第一种写法：第二种写法：第三种写法：第四种写法：while循环例子：从1到100求和while写法：for写法：break的用法continue的用法练习：打印九九乘法表思路：for的写法：while的写法： for循环第一种写法： range里表示i的范围直接遍历5次，从0开始到4结束。第二种写法： 括号中表示i的范围，从0开始到10，每次自增3。 同样可以写负数。第三种写法：
什么是分桶？和分区一样，分桶也是一种通过改变表的存储模式，从而完成对表优化的一种调优方式。但和分区不同的是，分区是将表拆分到不同的子目录中进行存储，而分桶是将表拆分到不同文件中进行存储。那什么是分桶呢？它按分桶键哈希取模的方式，将表中数据随机、均匀地分发到若干桶文件中。比如，对表的ID字段进行分桶，那ID字段被称为分桶键。ID字段存储的数据假设是1-10，执行分桶操作时，需要确定要分几个桶，这里定
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2023-07-14 12:50:46
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文章目录三, Hive数据类型1. 基本数据类型2. 集合数据类型2.1 案例实操2.1.1 待创建表的格式2.1.2 在hive中创建表, 并添加字段名和字段类型如下:2.1.3 在文档中按照步骤2中各个字符之间的分隔符规定输入数据, 并上传到HDFS.2.1.4 在Hive中查看这张表:2.1.5 注意: 筛选查询数据的几个方法3. 类型转换四, DDL-数据库定义(会用即可)4.1 数据库管
1. with...as语句with 语句，允许hive定义一个sql片段，供整个sql使用，会将这个片段产生的结果集保存在内存中，后续的sql均可以访问这个结果集，作用与视图或临时表类似；with 语句，相当于建立了一张临时虚拟表，但是不会被物理创建，用完即销毁；with 语句，可以将业务接耦，每一个with语句，单独成为一个子模块，最后使用基础表将它们串联起来；这里必须要整体作为一条sql查询
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2023-09-12 10:38:29
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启动hadoop集群 #start-dfs.sh #start-yarn.sh 关闭hadoop集群 #stop-yarn.sh #stop-dfs.sh1 Hive的分区一个表可以以多个维度来进行分区。分区是在创建表的时候用partitioned by子句定义的。(1)文件people.csv utf-8编码格式 姓名，年龄，性别zhang1,21,m
zhang2,22,m
zhang3,23
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2023-09-04 16:30:04
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目录0 问题描述1 数据准备2 问题分析3 小结0 问题描述表名：t2 表字段及内容： a 1011 0101 问题：如何将字符'1'的位置提取出来 输出结果如下所示: 1,3,4 2,41 数据准备create table t2 as
select '1011' as a
UNION ALL
select '0101' as a2 问题分析核心思想：（1）将字符串按照空格切开（2）利用posex
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2023-06-04 19:57:58
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集合数据类型
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2023-05-21 15:24:36
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hive求解中位数的几种方法前言两种解法解法1:利用中位数的位次特征解法2:利用升序与降序的差值解法2.1:延伸问题：频次+分数参考文章 前言假设我们有一张学生成绩表student_score，里面有三个字段：学生id：student_id,班级id：class_id,成绩：score，主键为student_id。现在让你求出每个班级学生成绩的中位数。虽然hive里有内置的percentile(
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2023-07-14 11:37:29
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[本文2700字左右，预计阅读需要15-20分钟，操作预计10-15分钟] 在前面的文章里，我们大致了解了Hive，Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表， HQL用起来和SQL非常的类似。我们可以把Hive当成一个“数据库”，它也具备传统数据库的数据单元，数据库(Database)和表(Table)。
下面我们来了
今天遇到一个hive的问题，如下hive sql：select f.a,f.b from A t join B f on ( f.a=t.a and f.ftime=20110802) 该语句中B表有30亿行记录，A表只有100行记录，而且B表中数据倾斜特别严重，有一个key上有15亿行记录，在运行过程中特别的慢，而且在reduece的过程中遇有内存不够而报错
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2023-07-20 19:14:55
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1. 简单的聚合操作
count计数【 count()--只计算不为空的行 count(1)--会把空行也放进去 count(col)--类似于count()】、
sum求和，返回bigint类型
sum(col)+1:这种写法会报错，需要把1转换成bigint类型，即sum(col)+cast(1 as bigint)
avg求平均值，返回double
distinct
2. 查询操作
orde
关于hive中explode函数可能出现的问题之并发修改异常今天运行hive的sql时，运行一段时间后报错， 如下 Hive Runtime Error while processing row (tag=0) {“key”:{“reducesinkkey0”:13199833},“value”:{"_col0":"-_CSo1gOd48","_col1":[“People”,“Blogs”]}}
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2023-08-30 11:58:43
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# Hive中的UDF函数
## 引言
在大数据领域中，数据分析和处理是非常重要的。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一种类似于SQL的查询语言（HiveQL）来进行数据操作。Hive的一个重要功能是用户自定义函数（User Defined Functions，简称UDF），它允许用户根据自己的需求编写自定义的函数来处理数据。
本文将介绍Hive中UDF函数的概念、分
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2023-08-27 05:36:59
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目录0 引言1 CTE 的使用1 命令格式2 示例3 CTE作用 小结0 引言 Hive with 语句该子句紧跟在SELECT或INSERT关键字之前，可以在Hive SELECT，INSERT， CREATE TABLE AS SELECT或CREATE VIEW AS SELECT语句中使用一个或多个CTE 。union等集合操作中。&nb
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2023-08-25 22:57:29
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