简介        ES在添加和更新操作,其实是不安全的,所有的数据库db系统都会存在并发问题像关系型数据库MySQL,Oracle,SQL Server默认采用的是悲观锁。     在ElasticSearch中采用的乐观锁,下面先熟悉下什么是乐观锁和悲观锁:悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 乐观锁乐观锁顾名思义就是在操作时很乐观,认为操作不会产生并发问题(不会有其他线程对数据进行修改),因此不会上锁。但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改,一般会使用版本号机制或CAS(compare and swap)算法实现。 简单理解:这里的数据,别想太多,你尽管用,出问题了算我怂,即操作失败后事务回滚、提示。1.1 版本号机制1.1.1 实现套路:取出记录时,获取当前ve            
                
         
            
            
            
            Java 按照锁的实现分为乐观锁和悲观锁,乐观锁和悲观锁并不是一种真实存在的锁,而是一种设计思想,乐观锁和悲观锁对于理解 Java 多线程和数据库来说至关重要,那么本篇文章就来详细探讨一下这两种锁的概念以及实现方式。悲观锁悲观锁是一种悲观思想,它总认为最坏的情况可能会出现,它认为数据很可能会被其他人所修改,所以悲观锁在持有数据的时候总会把资源 或者 数据 锁住,这样其他线程想要请求这个资源的时候就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是CAS(1)CAS(compare and swap) 比较并替换,比较和替换是线程并发算法时用到的一种技术 (2)CAS是原子操作,保证并发安全,而不是保证并发同步 (3)CAS是CPU的一个指令 (4)CAS是非阻塞的、轻量级的乐观锁为什么说CAS是乐观锁乐观锁,严格来说并不是锁,通过原子性来保证数据的同步,比如说数据库的乐观锁,通过版本控制来实现等,所以CAS不会保证线程同步。乐观的认            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            出现背景:在需要提高程序的并发量的时候就需要使用多线程,但是多线程中有时会有线程不安全的问题,使用锁的话,必然会降低程序的执行效率。使用场景:在一些场景下线程不安全出现的频率较小,特别是我们读数据的时候比较多,修改数据的时候比较少,这个时候就可以使用乐观锁来解决。传统的就是不管会不会出现线程安全,直接带上锁,也就是悲观锁。在写数据多的场景,使用悲观锁要好一点,不管三七二十一,直接synchroni            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1:乐观锁乐观锁是对于数据冲突保持一种乐观态度,操作数据时不会对数据锁定(这使得多个任务可以并行的对数据进行操作),只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突(一般是通过加版本号然后进行比对的方式实现);特点:乐观锁是一种并发类型的锁,本身不对数据进行加锁通过业务实现锁的功能,不对数据进行加锁就意味着允许多个请求同时访问数据,这种方式大大的提高了并发数据请求的性能。Java JUC中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            针对 MySQL的乐观锁与悲观锁的使用,基本都是按照业务场景针对性使用的。针对每个业务场景,对应的使用锁。但是两种锁无非都是解决并发所产生的问题。下面我们来看看如何合理的使用乐观锁与悲观锁何为悲观锁悲观锁(Pessimistic Lock):就是很悲观,每次去取数据的时候都认为别人会去修改,所以每次在取数据的时候都会给它上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它取到锁。比如用在库存增减问题上,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 悲观锁乐观锁简介乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处            
                
         
            
            
            
            什么是悲观锁,什么是乐观锁,它们是如何实现的?定义悲观锁:对世界充满不信任,认为一定会发生冲突,因此在使用资源前先将其锁住,具有强烈的独占和排他特性。乐观锁:相信世界是和谐的,认为接下来的操作不会和别人发生冲突,因此不会上锁,直接进行计算,但在更新时还是会判断下这期间是否有人更新过(该有的谨慎还是不能少),再决定是重新计算还是更新。悲观锁悲观锁认为一定会有人和它同时访问目标资源,因此必须先将其锁定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、背景        在实际的开发中,常常会有这么一种场景,即同一时刻,出现多个用户并发读取并修改同一条数据,最终造成数据的不一致性。 如: A用户读取了记录金额money=100,同时B用户正在修改记录金额money减去20并提交,当A用户处理完业务逻辑,也对金额money减去20的时候,没有觉察原来的数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              一、乐观锁介绍  乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检查,乐观锁适用于大量读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。类似SVN  二、实现方式  1、使用数据版本(Version)记录机制实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1. 什么是CAS机制2. CAS的缺点synchronized是悲观锁,这种线程一旦得到锁,其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。CAS操作的就是乐观锁,每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作,如果因为冲突失败就重试,直到成功为止。在进入正题之前,我们先理解下下面的代码:private static int count = 0;
    public static void            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、乐观锁 先表明态度,乐观锁并不是一个好的实现方式! 在mysql中,我们一般通过给数据表额外建一个version字段,读的时候读出verson,更新的时候 v2 = versin+1,语句为update xxx set xxx=xxx, version = version + 1 where id = xxx and version < v2;只要有人在我前面更新了,我就会更新失败。然后            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在开发中有些业务我们可能会使用到乐观锁或者悲观锁,但是具体使用场景需要结合具体业务需求和并发情况进行选择。下面用代码来简单实现两种锁一、乐观锁概念: 乐观锁从字面上来看就知道它是比较乐观的,它认为数据一般不会产生冲突,因此开始执行方法的时候一般不加锁,只有当数据进行提交更新时,才会真正对数据是否产生冲突进行监测,再加锁更新数据。如果监测时发生冲突,就返回给用户错误信息,由用户来决定如何去做。代码示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一.什么是乐观锁、悲观锁二.MySQL中的乐观锁与悲观锁1.悲观锁1.互斥锁-for update2.共享锁-lock in share mode3.update、insert、delete自动加行锁2.乐观锁-版本号控制 一.什么是乐观锁、悲观锁乐观锁指的是在对数据进行读取时,默认认为此时没有线程去修改数据(在Java中Atomic原子类就是这么设计的,例如CAS),只是在提交时才去判            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 乐观锁在MySQL中的使用
## 什么是乐观锁?
在并发操作中,多个用户可能同时对数据库中的同一条数据进行操作,为了避免数据的丢失或冲突,引入乐观锁机制。乐观锁是一种乐观的思想,即认为并发操作的概率较低,因此在操作前不会对数据加锁,而是在更新数据时对数据的版本或标记进行校验,如果数据版本一致,则可以进行操作,否则会进行回滚或提示用户重试。
## MySQL中的乐观锁实现
在MySQL中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 在 Java 中实现乐观锁
在数据库操作中,乐观锁是一种用于控制并发更新的技术。它假设多个事务不会相互影响,允许他们并行执行。当数据更新时,乐观锁会检查数据的版本或时间戳,确保没有其他事务在此期间修改了数据。接下来,我们将通过一个简单的例子来演示如何在 Java 中实现乐观锁。
## 流程概述
下面的表格总结了使用乐观锁的主要步骤和目的:
| 步骤 | 目的            
                
         
            
            
            
            在现代微服务架构中,乐观锁是一种常见的数据并发控制策略,尽管它可以有效减小锁竞争的开销,但在实现中仍然可能导致各种问题。在这篇文章中,我将详细记录在 Java 中使用乐观锁时遇到的问题及解决方案,帮助读者更好地理解和应用乐观锁。
### 问题背景
在一个电商平台中,用户可以同时购买商品。为了确保数据一致性,我们使用了乐观锁来控制并发修改。在此场景中,我们需要考虑多个用户对同一件商品库存的并发操            
                
         
            
            
            
            前言数据库的锁机制是并发控制的重要内容,是对程序控制数据一致性的补充,更细粒度的保障数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。下面主要针对我们常见的InnoDB和Myisam进行解析。注:下文提到的分库分表、fail-fast理念如果有需要,可以给大家分享下,在我厂内部应用场景。???听着《嘴巴嘟嘟》,写着文章,有种初念的感觉。花絮小明是一家小作坊的屌丝程序员,工作3年,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁、乐观锁是实现并发控制的两种思想,而不是指具体的某一种锁。1、悲观锁①悲观锁总是认为数据会被其他线程修改,所以在修改前强制加锁,使其他线程阻塞等待,具有强烈的独占和排他特性。 ②传统的关系型数据库的行锁,表锁,读锁,写锁等,以及Java中synchronized关键字都是悲观锁的实现。 ③悲观锁比较适用于写多读少的情况(多写场景)。2、乐观锁①乐观锁认为在一般情况下数据不会被其他线程修改,所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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