1:乐观乐观是对于数据冲突保持一种乐观态度,操作数据时不会对数据锁定(这使得多个任务可以并行对数据进行操作),只有到数据提交时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突(一般是通过加版本号然后进行比对方式实现);特点:乐观是一种并发类型,本身不对数据进行加锁通过业务实现功能,不对数据进行加锁就意味着允许多个请求同时访问数据,这种方式大大提高了并发数据请求性能。Java JUC中
转载 2023-10-14 05:53:52
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目录1. 什么是CAS机制2. CAS缺点synchronized是悲观,这种线程一旦得到,其他需要线程就挂起情况就是悲观。CAS操作就是乐观,每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作,如果因为冲突失败就重试,直到成功为止。在进入正题之前,我们先理解下下面的代码:private static int count = 0; public static void
转载 2024-06-11 21:42:09
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        今天我们来聊下线程中悲观乐观,首先提到"悲观","乐观"提到这两个名词,大家可能会先想到数据库。注意啦,我们这里讲的是多线程中,而不是数据库中(没听过童鞋,可以百度了解下。大概思想同线程中悲乐思想差不多)。在Java中,常用Api提供就是synchronized和lock,以及CAS。不知道大家有没有这
转载 2023-09-30 15:03:25
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文章目录一.什么是乐观、悲观二.MySQL中乐观与悲观1.悲观1.互斥-for update2.共享-lock in share mode3.update、insert、delete自动加行2.乐观-版本号控制 一.什么是乐观、悲观乐观指的是在对数据进行读取时,默认认为此时没有线程去修改数据(在Java中Atomic原子类就是这么设计,例如CAS),只是在提交时才去判
转载 2023-07-28 09:04:57
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在开发中有些业务我们可能会使用到乐观或者悲观,但是具体使用场景需要结合具体业务需求和并发情况进行选择。下面用代码来简单实现两种一、乐观概念: 乐观从字面上来看就知道它是比较乐观,它认为数据一般不会产生冲突,因此开始执行方法时候一般不加锁,只有当数据进行提交更新时,才会真正对数据是否产生冲突进行监测,再加锁更新数据。如果监测时发生冲突,就返回给用户错误信息,由用户来决定如何去做。代码示
转载 2023-10-06 23:12:01
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悲观乐观是实现并发控制两种思想,而不是指具体某一种。1、悲观①悲观总是认为数据会被其他线程修改,所以在修改前强制加锁,使其他线程阻塞等待,具有强烈独占和排他特性。 ②传统关系型数据库,表,读,写等,以及Java中synchronized关键字都是悲观实现。 ③悲观比较适用于写多读少情况(多写场景)。2、乐观乐观认为在一般情况下数据不会被其他线程修改,所
转载 2023-08-14 16:38:30
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1.乐观1)操作数据时不会对操作数据进行加锁(这使得多个任务可以并行对数据进行操作),只有到数据提交时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突(一般实现方式是通过加版本号然后进行版本号对比方式实现);2)总是假设最好情况,每次去拿数据时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号机制和CAS算法实现。特点: 1.乐观
乐观、悲观基本概念实现方式优缺点和适用场景 基本概念乐观和悲观是两种思想,用于解决并发场景下数据竞争问题。乐观乐观锁在操作数据时非常乐观,认为别人不会同时修改数据。因此乐观不会上锁,只是在执行更新时候判断一下在此期间别人是否修改了数据:如果别人修改了数据则放弃操作,否则执行操作。悲观:悲观锁在操作数据时比较悲观,认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住,直到操作完
转载 2023-07-27 21:07:39
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乐观与悲观是一种广义上概念,体现了看待线程同步不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应实际应用。Java中synchronized关键字和Lock实现类是悲观,线程一旦得到,其他需要线程就挂起情况就是悲观。 这种会让没有得到资源线程进入阻塞状态,而后在争夺到资源后恢复为运行状态,这个过程中涉及到操作系统用户模式和内核模式转换,代价比较高。乐观锁在Java中是通
转载 2023-06-02 21:44:22
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这篇文章只是一个新人简单认识。                 首先,我们常听到就是synchronized,就是给当前监听这个对象加锁,就像你去网吧上网,玩到一半,突然想去干点啥子,然后想回来后继续玩,那么你就会给电脑上一个,密码就你知道,这时候别人看到这空着想来上,但是没有密码就只有等到你回来解
Spring整合SpringDataJpa乐观与悲观详情一、概述上一篇《Spring和SpringDataJpa整合详解》介绍了Spring如何结合Spring-data-jpa进行数据库访问操作。这一篇介绍下springmvc环境下spring-data-jpa如何进行乐观、悲观使用。悲观乐观概念:悲观:就是独占,不管读写都上锁了。传统关系型数据库里边就用到了很多这种
什么是CAS(1)CAS(compare and swap) 比较并替换,比较和替换是线程并发算法时用到一种技术 (2)CAS是原子操作,保证并发安全,而不是保证并发同步 (3)CAS是CPU一个指令 (4)CAS是非阻塞、轻量级乐观为什么说CAS是乐观乐观,严格来说并不是,通过原子性来保证数据同步,比如说数据库乐观,通过版本控制来实现等,所以CAS不会保证线程同步。乐观
转载 2023-11-08 23:18:38
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先来说说什么是悲观乐观: 悲观:总是假设最坏情况,每次操作数据时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞,直到它拿到Java中synchronized和ReentrantLock等独占就是悲观思想实现。
出现背景:在需要提高程序并发量时候就需要使用多线程,但是多线程中有时会有线程不安全问题,使用的话,必然会降低程序执行效率。使用场景:在一些场景下线程不安全出现频率较小,特别是我们读数据时候比较多,修改数据时候比较少,这个时候就可以使用乐观来解决。传统就是不管会不会出现线程安全,直接带上锁,也就是悲观。在写数据多场景,使用悲观要好一点,不管三七二十一,直接synchroni
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java分为三大类乐观、悲观、自旋乐观乐观是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写可能性低,每次去拿数据时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,采取在写时先读出当前版本号,然后加锁操作(比较跟上一次版本号,如果一样则更新),如果失败则要重复读-比较-写操作。java乐观基本都是通过 CAS 操作实现,CAS
java多线程中分类多种多样,其中有一种主要分类方式就是乐观和悲观进行划分。这篇文章主要介绍如何自己手写一个乐观代码。不过文章为了保证完整性,会从基础开始介绍。一、乐观概念说是写乐观概念,但是通常乐观和悲观概念都要一块写。对比着来才更有意义。1、悲观概念悲观:总是假设最坏情况,每次去拿数据时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻
1、前言之前好几次看到有人在面经中提到了乐观与悲观,但是一本《Java Concurrency In Practice》快看完了都没有见到过这两种,今天终于在第15章发现了它们踪迹。15.2 Hardware support for concurrencyExclusive locking is a pessimistic technique—it assumes the worst (i
Java、悲观乐观、分布式?细说那年我们用过一、概述Java,指的是应用中使用;应用中在处理线程安全问题时,常常使用synchronized 或者ReentrantLock等来保证线程安全。悲观(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿
[color=darkred][b]1. 悲观乐观[/b][/color] 我们都知道,cpu是时分复用,也就是把cpu时间片,分配给不同thread/process轮流执行,时间片与时间片之间[color=red][b],需要进行cpu切换,也就是会发生进程切换。[/b][/color]切换涉及到清空寄存器,缓存数据。然后重新加载新t
简介        ES在添加和更新操作,其实是不安全,所有的数据库db系统都会存在并发问题像关系型数据库MySQL,Oracle,SQL Server默认采用是悲观。     在ElasticSearch中采用乐观,下面先熟悉下什么是乐观和悲观:悲观(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,
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