1:乐观锁乐观锁是对于数据冲突保持一种乐观态度,操作数据时不会对数据锁定(这使得多个任务可以并行的对数据进行操作),只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突(一般是通过加版本号然后进行比对的方式实现);特点:乐观锁是一种并发类型的锁,本身不对数据进行加锁通过业务实现锁的功能,不对数据进行加锁就意味着允许多个请求同时访问数据,这种方式大大的提高了并发数据请求的性能。Java JUC中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1. 什么是CAS机制2. CAS的缺点synchronized是悲观锁,这种线程一旦得到锁,其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。CAS操作的就是乐观锁,每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作,如果因为冲突失败就重试,直到成功为止。在进入正题之前,我们先理解下下面的代码:private static int count = 0;
    public static void            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    今天我们来聊下线程中的悲观锁和乐观锁,首先提到"悲观锁","乐观锁"提到这两个名词,大家可能会先想到数据库。注意啦,我们这里讲的是多线程中的锁,而不是数据库中的锁(没听过的童鞋,可以百度了解下。大概思想同线程中的悲乐锁思想差不多)。在Java中,常用Api提供的锁就是synchronized和lock,以及CAS。不知道大家有没有这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一.什么是乐观锁、悲观锁二.MySQL中的乐观锁与悲观锁1.悲观锁1.互斥锁-for update2.共享锁-lock in share mode3.update、insert、delete自动加行锁2.乐观锁-版本号控制 一.什么是乐观锁、悲观锁乐观锁指的是在对数据进行读取时,默认认为此时没有线程去修改数据(在Java中Atomic原子类就是这么设计的,例如CAS),只是在提交时才去判            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在开发中有些业务我们可能会使用到乐观锁或者悲观锁,但是具体使用场景需要结合具体业务需求和并发情况进行选择。下面用代码来简单实现两种锁一、乐观锁概念: 乐观锁从字面上来看就知道它是比较乐观的,它认为数据一般不会产生冲突,因此开始执行方法的时候一般不加锁,只有当数据进行提交更新时,才会真正对数据是否产生冲突进行监测,再加锁更新数据。如果监测时发生冲突,就返回给用户错误信息,由用户来决定如何去做。代码示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            悲观锁、乐观锁是实现并发控制的两种思想,而不是指具体的某一种锁。1、悲观锁①悲观锁总是认为数据会被其他线程修改,所以在修改前强制加锁,使其他线程阻塞等待,具有强烈的独占和排他特性。 ②传统的关系型数据库的行锁,表锁,读锁,写锁等,以及Java中synchronized关键字都是悲观锁的实现。 ③悲观锁比较适用于写多读少的情况(多写场景)。2、乐观锁①乐观锁认为在一般情况下数据不会被其他线程修改,所            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.乐观锁1)操作数据时不会对操作的数据进行加锁(这使得多个任务可以并行的对数据进行操作),只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突(一般实现方式是通过加版本号然后进行版本号的对比方式实现);2)总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号机制和CAS算法实现。特点: 1.乐观锁是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            乐观锁、悲观锁基本概念实现方式优缺点和适用场景 基本概念乐观锁和悲观锁是两种思想,用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁:乐观锁在操作数据时非常乐观,认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁,只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据:如果别人修改了数据则放弃操作,否则执行操作。悲观锁:悲观锁在操作数据时比较悲观,认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住,直到操作完            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。Java中synchronized关键字和Lock的实现类是悲观锁,线程一旦得到锁,其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。 这种锁会让没有得到锁资源的线程进入阻塞状态,而后在争夺到锁资源后恢复为运行状态,这个过程中涉及到操作系统用户模式和内核模式的转换,代价比较高。乐观锁在Java中是通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这篇文章只是一个新人简单的认识。                 首先,我们常听到的就是synchronized,就是给当前监听的这个对象加锁,就像你去网吧上网,玩到一半,突然想去干点啥子,然后想回来后继续玩,那么你就会给电脑上一个锁,密码就你知道,这时候别人看到这空着的想来上,但是没有密码就只有等到你回来解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-26 18:00:05
                            
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            Spring整合SpringDataJpa的乐观锁与悲观锁详情一、概述上一篇《Spring和SpringDataJpa整合详解》介绍了Spring如何结合Spring-data-jpa进行数据库访问操作。这一篇介绍下springmvc环境下spring-data-jpa如何进行乐观锁、悲观锁的使用。悲观锁和乐观锁的概念:悲观锁:就是独占锁,不管读写都上锁了。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是CAS(1)CAS(compare and swap) 比较并替换,比较和替换是线程并发算法时用到的一种技术 (2)CAS是原子操作,保证并发安全,而不是保证并发同步 (3)CAS是CPU的一个指令 (4)CAS是非阻塞的、轻量级的乐观锁为什么说CAS是乐观锁乐观锁,严格来说并不是锁,通过原子性来保证数据的同步,比如说数据库的乐观锁,通过版本控制来实现等,所以CAS不会保证线程同步。乐观的认            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            先来说说什么是悲观锁、乐观锁:
悲观锁:总是假设最坏的情况,每次操作数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞,直到它拿到锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            出现背景:在需要提高程序的并发量的时候就需要使用多线程,但是多线程中有时会有线程不安全的问题,使用锁的话,必然会降低程序的执行效率。使用场景:在一些场景下线程不安全出现的频率较小,特别是我们读数据的时候比较多,修改数据的时候比较少,这个时候就可以使用乐观锁来解决。传统的就是不管会不会出现线程安全,直接带上锁,也就是悲观锁。在写数据多的场景,使用悲观锁要好一点,不管三七二十一,直接synchroni            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java锁分为三大类乐观锁、悲观锁、自旋锁乐观锁:乐观锁是一种乐观思想,即认为读多写少,遇到并发写的可能性低,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,采取在写时先读出当前版本号,然后加锁操作(比较跟上一次的版本号,如果一样则更新),如果失败则要重复读-比较-写的操作。java 中的乐观锁基本都是通过 CAS 操作实现的,CAS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java多线程中的锁分类多种多样,其中有一种主要的分类方式就是乐观和悲观进行划分的。这篇文章主要介绍如何自己手写一个乐观锁代码。不过文章为了保证完整性,会从基础开始介绍。一、乐观锁概念说是写乐观锁的概念,但是通常乐观锁和悲观锁的概念都要一块写。对比着来才更有意义。1、悲观锁概念悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、前言之前好几次看到有人在面经中提到了乐观锁与悲观锁,但是一本《Java Concurrency In Practice》快看完了都没有见到过这两种锁,今天终于在第15章发现了它们的踪迹。15.2 Hardware support for concurrencyExclusive locking is a pessimistic technique—it assumes the worst (i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java锁、悲观乐观锁、分布式锁?细说那年我们用过的锁一、概述Java锁,指的是应用中使用的锁;应用中在处理线程安全的问题时,常常使用synchronized 或者ReentrantLock等锁来保证线程安全。悲观锁(Pessimistic Lock),顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [color=darkred][b]1. 悲观锁与乐观锁[/b][/color] 
 我们都知道,cpu是时分复用的,也就是把cpu的时间片,分配给不同的thread/process轮流执行,时间片与时间片之间[color=red][b],需要进行cpu切换,也就是会发生进程的切换。[/b][/color]切换涉及到清空寄存器,缓存数据。然后重新加载新的t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介        ES在添加和更新操作,其实是不安全的,所有的数据库db系统都会存在并发问题像关系型数据库MySQL,Oracle,SQL Server默认采用的是悲观锁。     在ElasticSearch中采用的乐观锁,下面先熟悉下什么是乐观锁和悲观锁:悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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