[color=darkred][b]1. 悲观锁与乐观锁[/b][/color]
我们都知道，cpu是时分复用的，也就是把cpu的时间片，分配给不同的thread/process轮流执行，时间片与时间片之间[color=red][b]，需要进行cpu切换，也就是会发生进程的切换。[/b][/color]切换涉及到清空寄存器，缓存数据。然后重新加载新的t
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2024-08-11 07:42:42
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在开发中有些业务我们可能会使用到乐观锁或者悲观锁，但是具体使用场景需要结合具体业务需求和并发情况进行选择。下面用代码来简单实现两种锁一、乐观锁概念： 乐观锁从字面上来看就知道它是比较乐观的，它认为数据一般不会产生冲突，因此开始执行方法的时候一般不加锁，只有当数据进行提交更新时，才会真正对数据是否产生冲突进行监测，再加锁更新数据。如果监测时发生冲突，就返回给用户错误信息，由用户来决定如何去做。代码示
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2023-10-06 23:12:01
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乐观锁介绍： 乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突
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2022-01-18 16:46:15
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乐观锁介绍：乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提常用的一种实现方式。何谓数据版本？即...
原创
2023-04-03 20:26:18
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# Java乐观锁的实现及应用
## 简介
在多线程编程中，为了保证数据的一致性和并发性，我们需要使用锁来控制对共享资源的访问。乐观锁是一种基于冲突检测的锁机制，它假设并发访问的冲突很少发生，因此不会阻塞线程，而是通过特定的算法来解决冲突。在Java中，乐观锁的实现主要依靠CAS（Compare and Swap）操作。
## 乐观锁的实现步骤
下面是乐观锁的实现步骤，我们可以使用以下表格展
原创
2023-09-25 03:57:59
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这篇文章只是一个新人简单的认识。 首先，我们常听到的就是synchronized,就是给当前监听的这个对象加锁，就像你去网吧上网，玩到一半，突然想去干点啥子，然后想回来后继续玩，那么你就会给电脑上一个锁，密码就你知道，这时候别人看到这空着的想来上，但是没有密码就只有等到你回来解
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2023-09-26 18:00:05
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1.乐观锁1）操作数据时不会对操作的数据进行加锁（这使得多个任务可以并行的对数据进行操作），只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突(一般实现方式是通过加版本号然后进行版本号的对比方式实现);2）总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法实现。特点： 1.乐观锁是
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2023-09-03 08:32:02
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如果不进行一些措施,可能会出现下面:
1.例如A用户读取一份数据,跟着B用户也读取这份数据,然后A用户提交修改,最后B用户也提交修改.这种情况就是B用户的修改会覆盖A用户的修改,A用户的修改会显得无效(好像没发生过一样).如果A用户是从银行取钱,也成功的话,取出来的钱当没发生过那就爽歪歪了!如果以最后修改为准,A用户的修改无关紧要,如改一下文档.那这种
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2024-07-12 01:22:07
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简介 ES在添加和更新操作，其实是不安全的，所有的数据库db系统都会存在并发问题像关系型数据库MySQL，Oracle，SQL Server默认采用的是悲观锁。 在ElasticSearch中采用的乐观锁，下面先熟悉下什么是乐观锁和悲观锁：悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，
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2024-05-15 18:23:33
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文章目录一、Mybatis实现二、Redis实现 乐观锁介绍： 乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：一、Mybatis实现1、使用数据版本（Vers
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2023-09-06 18:36:53
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基于Synchronized和Lock实现的同步锁机制，属于悲观锁，保护线程安全最直观的方式。悲观锁在高并发场景下，激烈的锁竞争会造成线程阻塞，大量阻塞线程会导致系统的上下文切换，增加系统的性能开销。乐观锁：在操作共享资源时，总是抱着乐观的态度执行，认为自己可以成功的完成操作；但当多个线程同时操作一个共享资源时，只有一个线程会成功，而失败的线程不会像悲观锁一样在操作系统中挂起，而仅仅是返回，并且系
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2023-09-04 18:06:32
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持久层使用jpa时，默认提供了一个注解@Version来实现乐观锁简单来说就是用一个version字段来充当乐观锁的作用。先来设计实体类/**
* Created by xujingfeng on 2017/1/30.
*/
@Entity
@Table(name = "t_student")
public class Student { @Id @GenericGenerator(name
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2023-07-16 12:27:47
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题主在阅读《实战Java高并发程序设计》一书时，了解到了Java无锁的相关概念，在此记录下来以加深对其的理解，Java中的锁分为两种即为悲观锁和乐观锁，那么何为悲观锁和乐观锁呢？ 点击查看原文乐观锁与悲观锁悲观锁是我们代码经常用到的，比如说Java中的synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现，它总是假设别的线程在拿数据的时候都会修改数据，所以在每次拿到数据的
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2023-11-19 10:14:01
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什么场景下需要使用锁？
在多节点部署或者多线程执行时，同一个时间可能有多个线程更新相同数据，产生冲突，这就是并发问题。这样的情况下会出现以下问题：
更新丢失：一个事务更新数据后，被另一个更新数据的事务覆盖。
脏读：一个事务读取另一个事物为提交的数据，即为脏读。
其次还有幻读。。
针对并发引入并发控制机制，即加锁。
加锁的目的是在同一个时间只有
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2023-10-02 10:20:47
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悲观锁认为随时有可能发生冲突，用锁保护所有临界区。日常使用的锁绝大多数都是悲观锁。优点： 1. 确保安全性，悲观锁临界区内不会发生并发问题。 2. 简单方便。 3. 使用悲观锁，在临界区内操作数据成功率高。缺点： 1. 如果临界区内耗时长，会影响程序整体工作效率。 2. 可能产生死锁。乐观锁乐观的认为不会发生并发冲突，不为临界区代码加锁，但会持有在运行临界区前的版本号。在完成临界区后对比
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2023-09-03 12:56:23
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乐观锁与悲观锁乐观锁1）乐观锁特点2）乐观锁实现版本号机制CAS算法3）乐观锁缺点悲观锁乐观锁与悲观锁使用场景 乐观锁1）乐观锁特点乐观锁（ Optimistic Locking ） 假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测。如果发现冲突了，则返回错误的信息，让用户决定如何去做。2）乐观锁实现实现乐观锁一般有以下2种方式，版本号机制一般是
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2023-09-22 12:48:15
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乐观锁实操继上篇关于使用@PostConstruct注解提到的乐观锁，讲讲乐观锁的使用方法。
在实操前讲讲什么叫做乐观锁、悲观锁。
悲观锁：从Java多线程角度，存在着“可见性、原子性、有序性”三个问题，悲观锁就是假设在实际情况中存在着多线程对同一共享的竞争，所以在操作前先占有共享资源（悲观态度）。因此，悲观锁是阻塞，独占的，存在着频繁的线程上下文切换，对资源消耗较大。synchronized就是
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2024-05-28 23:07:22
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java多线程中的锁分类多种多样，其中有一种主要的分类方式就是乐观和悲观进行划分的。这篇文章主要介绍如何自己手写一个乐观锁代码。不过文章为了保证完整性，会从基础开始介绍。一、乐观锁概念说是写乐观锁的概念，但是通常乐观锁和悲观锁的概念都要一块写。对比着来才更有意义。1、悲观锁概念悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻
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2024-03-14 21:56:22
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悲观锁总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改数据，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想去那这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里面就用到了很多这种的锁机制，比如：行锁、表锁、写锁、读锁等，都是在做操作之前先上锁，再比如 Java 里面的 synchronized 关键字的实现也是悲观锁(非公平锁)。乐观锁跟它名字一样，人家就是谜一样的自信。 线程每次去拿数据的时候
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2024-05-16 14:24:31
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1，概论 事物这东西相信大家都不陌生吧,在学习Spring,Mybatis等框架中, 只要是涉及到数据存储和修改的,都会有事物的存在， 废话就不多说了下面我们来简单的介绍下Redis事物以及锁。2，Redis事物简介？ Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且我们来了解几个重要的知识点:开启事物后,一切命令都会放入队列当中,当执行EXEC以后才会挨
