导语根据最新研究报告指出,人口老龄化研究的一个主要结论是痴呆症发病率的增加,以及痴呆症发病率增加的另一个后果。多发病传统上被定义为存在两种或两种以上的慢性病,无论这些疾病的严重程度如何。有强有力的证据表明,多种疾病非常常见,尤其是在老年人和痴呆症患者中。大多数关于多发病与痴呆症之间关系的研究都是跨部门的,少数前瞻性研究仅对老年人的多发病进行短期随访。今天,大分子生物医药网小编为大家整理了一篇针对研
描述性分析过程主要用于对连续变量做描述性分析,可以输入多种类型的统计量,也可以将原始数据转换成标准Z分值饼存入当前数据集。基本统计量的计算与描述性分析简介描述性分析主要是针对数据进行基础性描述,主要用于描述变量的基本特征。SPSS中的描述性分析过程可以生成相关的描述性统计量,如:均值、方差、标准差、全距、峰度和偏度,同时描述性分析过程还将原始数据转换为Z分值并作为变量储存,通过这些描述性统计量,我
目录前言一、数据来源和处理二、相关性检验Ⅰ、图形说明Ⅱ、相关矩阵三、LSTM算法预测四、BP神经网络预测前言        如何预测未来八年老龄化比率?作者从以下四个角度出发:GDP,医院数(医院包括综合医院、中医医院、中西医结合医院、民族医院、各类专科医院和护理院,不包括专科疾病防治院、妇幼保健院和疗养院。),自然增长率,15-64岁人群比率。经济的发展和
  《中国健康老龄化发展蓝皮书(2023-2024)》发布   以健康老龄化应对人口老龄化(大健康观察)   日前,由中国卫生经济学会老年健康经济专业委员会主任委员、北京大学医学人文学院教授王红漫主编的《中国健康老龄化发展蓝皮书——积极应对人口老龄化研究与施策(2023-2024)》(简称蓝皮书)正式发布。   蓝皮书历时2年成稿,收录了25篇研究论文和报告,重点探讨了我国健康老龄化
原创 2月前
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      人口老龄化,国际上通常看法是,当一个国家或地区60岁以上老年人口占人口总数的10%,或65岁以上老年人口占人口总数的7%,即意味着这个国家或地区的人口处于老龄化社会。       人口老龄化趋势和医疗需求都是宏观意义上的概念,其影响因素很多,预测要综合多方面的因素,但综合来讲人口老龄化和医疗需求都受到居民收入,人口年
一、各省及全国老龄化率、城镇率、人均gdp、城乡收入比、gdp、存贷款余额时间范围:1999-2016年相关字段:部分数据截图:   下载链接:1999-2016年各省及全国老龄化数据集.zip-数据集文档类资源二、分地区按行业分工商登记注册的城镇私营企业和个体就业人数时间范围:2000-2019年相关字段:年  份合   计农、林、采
转载 9月前
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1、国内人口增速逐步下滑我国人口总量将近14亿,增速持续降低,城镇率接近60%。建国以来,随着经济社会发展,我国人口总量从1949年的5.4亿人,增长至2018年13.9亿人。从增速来看,70年代人口总量的增速迅速下滑至1.3%-1.5%左右,90年代以来,人口总量增速持续缓慢下滑,近年保持在0.5%左右,但2018年增速进一步降低至0.4%。另一方面,中国城镇率不断提升,到2018年已经达到
中国正步入老龄化社会,但与日本、德国等其他老龄化社会不同,中国在收入还相对较低的时候就开始老龄化了。就老年人占总人口比例而言,当下的中国与上世纪80年代末的日本类似,但就人均国内生产总值(GDP)而言,中国才刚刚达到日本在上世纪70年代初的水平。日本在上世纪90年代初开始了持续20多年的停滞,许多人担忧中国将在接下来的10到20年里重蹈日本的覆辙。  过去中国的人口结构几乎和印度相同——直到中国在
转载 精选 2015-06-04 22:23:32
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桑在那里
原创 2023-05-04 19:21:43
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超大城市老龄化,需要科技和创新,更需要用心,贴心之爱
原创 2023-03-01 09:37:36
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将是一个不可逆转的老龄社会,人口年龄结构不可能再度年轻,人口老龄老化将成为一种社会常态,亦会成为最重要的人口和社会经济现象之一。更需要高度重视的是,老龄社会将改变中国的国家发展基础,事关改革开放和现代建设的前途,关乎中华民族的未来。超高水平和超级稳定的人口
转载 2023-05-05 14:22:56
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简单线性回归模型用于分析1个自变量对1个因变量的影响,或者说是由1个自变量预测1个因变量。但是事物间的联系往往是多方面的,因变量的变化往往不是由单个自变量的变化造成的。探索多个自变量对1个因变量的影响时,可以采用:多重线性回归分析。适用条件与简单线性回归分析类似,包括:线性趋势、独立性、正态性、方差齐性。但是对样本量有要求,样本量太少时,可能会出现检验效能不足,回归结果可靠性降低等问题。一般要求样
根据第七次全国人口普查的数据,我们可以分析中国人口老龄化的趋势。以下是一个简化的数据表格,展示了中国不同
原创 1月前
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# 中国人口老龄化数据分析 随着经济的发展和医疗水平的提高,中国的人口老龄化问题愈加显著。根据国家统计局的数据,老年人口(60岁及以上)已成为一个值得关注的社会群体。本文将以Python为工具进行人口老龄化的数据分析,并通过可视的方式呈现数据的变化。 ## 人口老龄化的定义及现状 人口老龄化是指一个地区或国家人口中老年人所占比例不断提高的现象。根据最新的数据,中国老年人口已达到2.5亿,占
原创 2月前
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面部大数据经过学习是可以获得不同年龄段的特征,以上示例说明这种通过学习推算推测某一年龄段的面貌是可以实现的。
原创 2022-10-09 18:37:28
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数据集链接在评论区噢。训练数据中有22个自变量(valuexx是某种土地利用面积),因变量是最后的人口,每一行数据都是一个县市的数据,根据训练数据得到这22个自变量与因变量人口之间的函数关系式y=ax+by+z.....(a、b以及后面的省略号中都是常数,x、y等就是22个自变量的值,这个不一定时22,不同的模型可能会自动进行主成分分析,那时候自变量就没有22个了),当新的数据(也就是要预测人口的
  中新网青岛6月13日电(胡耀杰 王宇轩)联合国相关统计数据显示,预计到2050年,全球范围内将有超过15亿的人口步入65岁及以上的高龄阶段。面对全球老龄化人口的迅猛增长,国际社会正全力以赴地寻找应对策略。   基因组动态与神经科学和衰老国际研讨会(GDNA)12日在山东省青岛市即墨区落幕,这场为期4天的学术盛会吸引了全球各地的杰出科学家和专家。他们围绕如何深入理解老龄化过程的基本运作方式,
原创 4月前
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  中新网阿斯塔纳6月25日电 哈萨克斯坦国家统计局当地时间25日发布数据显示,2023年,哈萨克斯坦的人口老龄化指数达29.5,较2022年上升1.3。   “老龄化指数”是指65岁以上的老年人口数量与未满15岁的少年人口数量的比率。数据显示,哈萨克斯坦近年来老龄化指数逐渐上升,在2019年该数据为26.5,2022年增长为28.2。哈城市地区的老龄化指数较高,为32,农村地区老龄化指数较低
原创 3月前
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根据世界卫生组织的数据,到2050年,预计全球将有近20亿人60岁以上。在许多国家,为这些人提供足够的护理是一个严重的问题。智能技术和人工智能可以帮助提供这种护理吗?使用技术进行老年人护理的道德准则是什么?
转载 2020-04-15 17:48:17
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根据世界卫生组织的数据,到2050年,预计全球将有近20亿人60岁以上。在许多国家,为这些人提供足够的护理是一个严重的问题。智能技术和人工智能可以帮助提供这种护理吗?使用技术进行老年人护理的道德准则是什么?
转载 2020-04-15 17:48:41
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