(英文:Box plot),又称为盒须、盒式、盒状线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计。因型状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用,常见于品质管理,快速识别异常值。最大的优点就是不受异常值的影响,能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况,同时也利于数据的清洗。想要搞懂,那么一定要了解...五大因“数”我们一组序列数为例:12,15,17,19
全文目录核心总结绘制的函数:plt.boxplot示例代码结果 在网上找了好久,也没找到类似的方法,是自己基于matplotlib包试出来的。虽然还是报bug,但是已经能满足我需要了,在此记录一下,看看能不能帮到你。 先上结果图片,确认一下是不是自己需要的格式。核心总结plt.boxplot 的参数position 可以是小数,这样就可以通过调节参数来设置具体位置。 没看懂?那就继
# Python 讲解 ## 1. 引言 本文将教会刚入行的小白如何使用Python实现(Boxplot),包括整个实现的流程、每一步需要做什么,以及需要使用的代码和其注释。 ## 2. 整个实现的流程 下表展示了实现的步骤和对应的代码: | 步骤 | 代码 | |---|---| | 1. 导入相关库 | import numpy as np import matpl
原创 9月前
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当数据体量很大时,相较于散点图,是更好的可视选择。 笔者默认读者都明白是怎么一回事儿,接下来分享自己的一些心得:我们期望的结果是这样的,即有很多组且每组有2个以上的箱子:以上图为例,希望制作这三个数据源关于某一变量的(我的这个数据是:横轴表示年份,不同颜色的数据表示的是三个不同的蒸发产品,纵轴是流域个数,数据太大就不发上来了)先分享一个制作的链接,其链接和截图如下:实现长
文章目录绘制运行结果代码分析 (boxplot)又称盒须线图,是一种用来显示某一组数据分散情况的统计,因形状如箱子而得名。是由美国的统计学家约翰·基(JohnTukey)在1977年发明的。 在各种领域都有应用,尤其常见于品质管理领域。它主要用于反映原始数据的分布特征,还可以实现多组数据分布特征的比较。它是由六个数值点组成的:异常值(outlier)
# Python画多个 (Box Plot),也叫盒须,是一种用于显示一组数据分布情况的统计图表。它能够展示出数据的中位数、四分位数、异常值以及数据的分散程度,对于数据的比较和分析非常有帮助。 在Python中,我们可以使用matplotlib库来绘制。下面是一个示例代码,演示如何使用matplotlib库画多个: ```python import matplotl
原创 2023-09-08 04:07:40
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# Python 与散点图 ## 简介 数据可视是数据分析中的重要环节,而和散点图是常用的数据可视化工具之一。能够直观地显示数据分布的中位数、四分位数及异常值,散点图则能够展示数据的分布情况和变量之间的关系。本文将通过使用 Python 来介绍和散点图的绘制方法,并给出相应的代码示例。 ## 是一种用于显示数据分布的图表,它能够展示出数据的中位数、四分位
原创 2023-08-02 12:17:01
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1.设置Matplotlib字体为黑体:matplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'2.按照某一列进行聚类,并提出某一类: 比如dataframe有一列为 [a,b,c,c,d,a,a,b,b],按照a,b,c,d对该dataframe进行聚类,并提取a列:list=np.array(df.loc[:,'abc'].unique() ##某一列uniq
转载 2023-10-26 13:20:09
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 1.什么是,也叫盒须,盒式,boxplot。的发明者John Tukey。Tukey先生1915年出生于美国麻省的新贝德福德。他22岁的时候在布朗大学获得了硕士学位,之后又在普林斯顿大学拿到了化学博士。有趣的是,他并没有直接开始让他青史留名的统计学工作,而是在二战期间进入了火控研究室,在那里,大量武器相关的研究最终都转而需要先解决统计学问题。从此,Tuk
最近有很多用户说到了年终需要回顾这一年的工作,根据这一年的数据看看有没有异常的情况,那么哪种能够清晰直观地展现出这一信息呢?答案只有一个,那就是...(英文:Box plot),又称为盒须、盒式、盒状线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计。因型状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用,常见于品质管理,快速识别异常值。最大的优点就是不受异常值的影响,能够准确稳定
线图也称、盒,用于反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围。包含数学统计量,不仅能够分析不同类别数据各层次水平差异,还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。
转载 2023-05-18 11:03:37
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目录概念用处系列模板第一个复杂一点的图例每文一语概念后面的图形都是、
原创 2022-06-29 17:25:39
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一、box plot1)概念(Box-plot)又称为盒须、盒式线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计。因形状如箱子而得名。于1977年由美国著名统计学家约翰·基(John Tukey)发明。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。2)包含内容 "盒式"或叫"盒须"""boxplot(也称(Box-wh
转载 2023-10-04 18:27:28
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 一、什么是线图(Boxplot)也称(Box-whisker Plot)、盒式线图,是利用数据中的五个统计量:最小值、上四分位数、中位数、下四分位数与最大值来描述数据的一种统计。它能够直观地显示数据的异常值,分布的离散程度以及数据的对称性。中位数:数据按从小到大顺序排列后的处于中间位置的值,如果序列是偶数个,则是中间两个数的平均值下四分位数Q1:位于数据序列25%
上一节讲解了pandas里面的对象的画图用法.plot()的参数。 这里是链接本次继续了解pandas的各种图形的画法和参数用法,pandas里面的图形类型有:df.plot.line() # 折线的全写方式df.plot.bar() # 柱状df.plot.barh() # 横向柱状 (条形)df.plot.hist() # 直方图df.plot.box() # df.pl
一、什么是(也称盒线图等),因为形状长得像一个箱子而得名。它是用于显示一组数据分散情况的统计,可以通过这种直观的探索数据特征。线图优点:线图判断异常值的标准以四分位数和四分位距为基础,四分位数具有一定的耐抗性,多达25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数,所以异常值不会影响的数据形状。线图识别异常值的结果比较客观,能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况
转载 2023-07-28 13:05:56
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最近在接触kaggle的竞赛示例,练习了一下,感觉受益匪浅。同时,心中也有个问题。拿到数据之后第一件事是什么?分析数据的情况?怎么分析?分析之后如何去处理数据呢?等等一些数据分析的工作。其中,大家都可能非常清楚条形、直方图、散点图和曲线图的用处,但是呢?(或者称为盒须)。他的意义在哪里呢?在python中又是如何实现的呢?于是我今天翻开了贾俊平老师的那本《统计学》琢磨了一下午,又参考了各
转载 2023-08-31 15:17:58
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## Python 异常点格式设置 ### 引言 在数据分析和可视中,是一种常用的图表,用于展示一组数据的分布情况。可以帮助我们快速了解数据的中位数、上下四分位数、异常值等统计信息,从而帮助我们发现数据中的异常情况。 在Python中,我们可以使用matplotlib库来绘制。除了基本的外,我们还可以通过设置参数来自定义的样式,尤其是异常点的显示格式。本
原创 11月前
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各位伙伴,大家好,我是归一!本节内容我将为大家介绍一个用于观察顺序的图形——(又叫线图)。#制作表格# 的适用场景适用于展示顺序数据,通过它我们可以观察出顺序数据的集中趋势和离散程度。是由5个统计量组合而成的图形,它们分别是:“最大值”、“最小值”、中位数、上四分位数和下四分位数。下面,我们用来展示如下各学生的学生成绩数据: 如下图所示
学习于 这篇文章文章目录一、图二、五大因“数”1、下四分位数Q12、中位数
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