《中国健康老龄化发展蓝皮书(2023-2024)》发布
以健康老龄化应对人口老龄化(大健康观察)
日前，由中国卫生经济学会老年健康经济专业委员会主任委员、北京大学医学人文学院教授王红漫主编的《中国健康老龄化发展蓝皮书——积极应对人口老龄化研究与施策(2023-2024)》(简称蓝皮书)正式发布。
蓝皮书历时2年成稿，收录了25篇研究论文和报告，重点探讨了我国健康老龄化研
原创
2024-08-16 17:43:24
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目录前言一、数据来源和处理二、相关性检验Ⅰ、图形说明Ⅱ、相关矩阵三、LSTM算法预测四、BP神经网络预测前言 如何预测未来八年老龄化比率？作者从以下四个角度出发：GDP，医院数（医院包括综合医院、中医医院、中西医结合医院、民族医院、各类专科医院和护理院，不包括专科疾病防治院、妇幼保健院和疗养院。），自然增长率，15-64岁人群比率。经济的发展和
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2023-10-16 15:15:51
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描述性分析过程主要用于对连续变量做描述性分析，可以输入多种类型的统计量，也可以将原始数据转换成标准Z分值饼存入当前数据集。基本统计量的计算与描述性分析简介描述性分析主要是针对数据进行基础性描述，主要用于描述变量的基本特征。SPSS中的描述性分析过程可以生成相关的描述性统计量，如：均值、方差、标准差、全距、峰度和偏度，同时描述性分析过程还将原始数据转换为Z分值并作为变量储存，通过这些描述性统计量，我
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2024-06-17 20:11:39
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中国正步入老龄化社会，但与日本、德国等其他老龄化社会不同，中国在收入还相对较低的时候就开始老龄化了。就老年人占总人口比例而言，当下的中国与上世纪80年代末的日本类似，但就人均国内生产总值(GDP)而言，中国才刚刚达到日本在上世纪70年代初的水平。日本在上世纪90年代初开始了持续20多年的停滞，许多人担忧中国将在接下来的10到20年里重蹈日本的覆辙。 过去中国的人口结构几乎和印度相同——直到中国在
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精选
2015-06-04 22:23:32
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桑在那里
原创
2023-05-04 19:21:43
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超大城市老龄化，需要科技和创新，更需要用心，贴心之爱
原创
2023-03-01 09:37:36
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# 使用Python分析南通人口老龄化
在当今世界，人口老龄化已成为一个亟需解决的社会问题。作为一名初学者，如果你想要分析南通市的人口老龄化情况，本文将为你提供一个详细的指导流程和代码示例。以下是完成这一任务所需的步骤和流程。
## 任务流程
| 步骤 | 描述 | 使用工具 |
|------|--------
一、各省及全国老龄化率、城镇化率、人均gdp、城乡收入比、gdp、存贷款余额时间范围：1999-2016年相关字段：部分数据截图： 下载链接：1999-2016年各省及全国老龄化数据集.zip-数据集文档类资源二、分地区按行业分工商登记注册的城镇私营企业和个体就业人数时间范围：2000-2019年相关字段：年 份合 计农、林、采
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2024-01-31 17:45:25
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将是一个不可逆转的老龄社会，人口年龄结构不可能再度年轻化，人口老龄老化将成为一种社会常态，亦会成为最重要的人口和社会经济现象之一。更需要高度重视的是，老龄社会将改变中国的国家发展基础，事关改革开放和现代化建设的前途，关乎中华民族的未来。超高水平和超级稳定的人口
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2023-05-05 14:22:56
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人口老龄化,国际上通常看法是，当一个国家或地区60岁以上老年人口占人口总数的10%，或65岁以上老年人口占人口总数的7%，即意味着这个国家或地区的人口处于老龄化社会。 人口老龄化趋势和医疗需求都是宏观意义上的概念，其影响因素很多，预测要综合多方面的因素，但综合来讲人口老龄化和医疗需求都受到居民收入，人口年
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2024-09-18 16:19:19
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# Python老龄化人口预测系统
随着全球老龄化加剧，尤其是在发达国家和地区，老龄化人口问题逐渐引起了社会的广泛关注。为了应对这一问题，各国政府需要及时了解其老龄化人口的趋势和变化。为此，我们可以通过开发一个简单的“老龄化人口预测系统”来帮助用户进行相关数据分析和预测。本文将深入探讨如何使用Python进行这一预测系统的构建，并通过代码示例来说明具体实现。
## 1. 项目概述
首先，老龄
用Python实现人口老龄化问题研究的描述
随着全球人口老龄化问题日益严重，从2010年到2020年，全球65岁及以上人口增幅达到20%，这一现象引起了各国政府和学术界的广泛关注【1】。为应对人口老龄化带来的诸多挑战，比如养老、医疗和劳动力短缺等问题，运用数据科学和技术手段进行分析和研究显得尤为重要。本文将探讨如何利用Python编程语言，结合数据分析技术，对人口老龄化问题进行深入研究。
##
根据第七次全国人口普查的数据，我们可以分析中国人口老龄化的趋势。以下是一个简化的数据表格，展示了中国不同
原创
2024-09-04 15:47:47
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简单线性回归模型用于分析1个自变量对1个因变量的影响，或者说是由1个自变量预测1个因变量。但是事物间的联系往往是多方面的，因变量的变化往往不是由单个自变量的变化造成的。探索多个自变量对1个因变量的影响时，可以采用：多重线性回归分析。适用条件与简单线性回归分析类似，包括：线性趋势、独立性、正态性、方差齐性。但是对样本量有要求，样本量太少时，可能会出现检验效能不足，回归结果可靠性降低等问题。一般要求样
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2023-12-26 10:43:40
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一、方案背景随着社会的不断发展，我国人口老龄化问题日趋严重。根据国家统计局公布的数据，全国60岁以上老年人口达2.64亿人，占全国总人口的18.7%，65岁以上老年人口达1.9亿人，占全国总人口的13.5%。人口老龄化带来各种各样的社会问题，其中养老问题已经成为全社会广泛关注的焦点。人口老龄化现象也进一步刺激了养老院项目的积极建设，但同时养老机构因管理缺失导致的各种意外事故等问题，也屡次登上社会新
面部大数据经过学习是可以获得不同年龄段的特征，以上示例说明这种通过学习推算推测某一年龄段的面貌是可以实现的。
原创
2022-10-09 18:37:28
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根据世界卫生组织的数据，到2050年，预计全球将有近20亿人60岁以上。在许多国家，为这些人提供足够的护理是一个严重的问题。智能技术和人工智能可以帮助提供这种护理吗?使用技术进行老年人护理的道德准则是什么?
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2020-04-15 17:48:17
216阅读
根据世界卫生组织的数据，到2050年，预计全球将有近20亿人60岁以上。在许多国家，为这些人提供足够的护理是一个严重的问题。智能技术和人工智能可以帮助提供这种护理吗?使用技术进行老年人护理的道德准则是什么?
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2020-04-15 17:48:41
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# 中国人口老龄化数据分析
随着经济的发展和医疗水平的提高，中国的人口老龄化问题愈加显著。根据国家统计局的数据，老年人口（60岁及以上）已成为一个值得关注的社会群体。本文将以Python为工具进行人口老龄化的数据分析，并通过可视化的方式呈现数据的变化。
## 人口老龄化的定义及现状
人口老龄化是指一个地区或国家人口中老年人所占比例不断提高的现象。根据最新的数据，中国老年人口已达到2.5亿，占
原创
2024-08-22 05:12:17
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随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用，管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了人口老龄化社区服务与管理平台的开发全过程。通过分析人口老龄化社区服务与管理平台方面的不足，创建了一个计算机管理人口老龄化社区服务与管理平台的方案。文章介绍了人口老龄化社区服务与管理平台的系统分析部分，包括可行性分析等，系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。
本人口老龄化社区服务与管理平台有管理员，
原创
2024-03-04 16:50:58
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