学习背景：基于美国民航航班的历年数据（1987年--2008年），开发MapReduce、Pig、hive 应用程序计算其中某一年各个航班的飞行数据（飞行架次、飞行距离）；MapReduce项目：1.编写MapReduce项目；2.将数据文件上传到hadoop； 3.可以看看有没有上传成功，也可以在eclipse中查看； 4.启动MapReduce项目，对项目进行配置；5.我们
Presto的简介Presto是一个facebook开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。presto的架构由关系型数据库的架构演化而来。presto之所以能在各个内存计算型数据库中脱颖而出，在于以下几点：清晰的架构，是一个能够独立运行的系统，不依赖于任何其他外部系统。例如调度，presto自身提供了对集群的监控，可以根据监控信息完成调度。简单的数据结构，列式
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2024-01-02 12:48:11
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海思Hi3518E MPP学习_01MPP综述和系统控制
1.海思Hi3518E MPP综述
1.1海思Hi3518E MPP介绍
1.2海思Hi3518E典型系统架构
1.3海思Hi3518E MPP处理流程
2.海思Hi3518E系统控制
2.1海思Hi3518E系统控制概述
2.2海思Hi3518E典型的视频编解码处理流程
文章目录1. 什么是数仓1.1. 基本概念1.2. 主要特征1.2.1. 面向主题1.2.2. 集成性1.2.3. 非易失性（不可更新性）1.2.4. 时变性1.3. 数据库与数据仓库的区别1.4. 数仓的分层架构1.5. 数仓的元数据管理2. Hive 的基本概念2.1. Hive 简介2.1.1 什么是 Hive2.1.2 为什么使用 Hive2.1.3 Hive 的特点2.2. Hive
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2024-07-28 11:15:16
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hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。hbase的row key是分布式的索引，也是分片的依据。hbase的row key + column family + column qualifier + timestamp + value 是HFile中数据排列依据。HFile据此，对数据的索引到da
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2024-06-06 22:15:04
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MPPT，全称为Maximum Power PointTracking，即最大功点跟踪，mppt控制器现在市场上比较受欢迎，今天奥林斯就与大家分享mppt太阳能控制器电路原理MPPT原理：MPPT控制器原理：首先要检测主回路直流电压以及输出电流，然后计算出太阳能阵列的输出功率，最终实现对最大功率点的追踪。为什么要使用MPPT?太阳能电池组件的性能可以用U-I曲线来表示。电池组件的瞬时输出功率(U*
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2024-06-28 07:05:55
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作者 | Damji，et al.翻译 | 吴邪 大数据4年从业经验，目前就职于广州一家互联网公司，负责大数据基础平台自研、离线计算&实时计算研究校对 | gongyouliu编辑 | auroral-L全文共9094字，预计阅读时间55分钟。第一章 Apache Spark简介：一个统一的分析引擎1 Spark的起源 1.1
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2024-08-14 19:24:21
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mpp架构hadoop架构"Hadoop is an open source software framework which provides huge data storage".“ Hadoop是提供大量数据存储的开源软件框架”Now, from the definition, we can see that Hadoop is open source now the people who
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2023-08-09 23:28:45
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The core business of jBPM is the ability to persist the execution of a process. A situation in which this feature is extremely useful is the management of tasks and tasklists for
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2024-03-10 09:32:21
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官网：http://impala.apache.org/ Apache Impala是高性能的专用SQL引擎，使用Impala SQL，因为Impala无需借助任何的框架，直接实现对数据块的查询，所以查询延迟毫秒级。还是得放到和Hive一起说说，Impala适用实时查询，因为比Hive查询快多了。Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Ha
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2023-12-08 15:33:45
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# 如何实现 MPP HIVE
## 1. 整体流程
在实现 MPP HIVE 时，需要完成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 HIVE 表 |
| 2 | 添加 MPP 插件 |
| 3 | 加载数据 |
| 4 | 运行 MPP 查询 |
## 2. 每一步具体操作
### 步骤 1：创建 HIVE 表
在 Hive 中创建一个表，
原创
2024-02-27 05:15:37
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# TiDB是MPP架构吗？
TiDB是一款云原生分布式数据库，广泛应用于互联网、金融和其他场景。它被称为横向扩展的关系数据库，由PingCAP团队开发。我们在这篇文章中将探讨TiDB的架构特性，特别是它是否属于MPP（大规模并行处理，Massively Parallel Processing）架构，并通过代码示例和图表帮助大家更好地理解这一主题。
## 什么是MPP架构？
MPP（Mass
原创
2024-10-07 05:52:29
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1、为什么要引入Yarn和Spark。(1)现有的hadoop生态系统中存在的问题1）使用mapreduce进行批量离线分析；2）使用hive进行历史数据的分析；3）使用hbase进行实时数据的查询；4）使用storm进行实时的流处理；(2)选用spark的原因1） 应用于流式计算的Spark Streaming;2） 应用于即席查询（Ad-hoc）的Spark SQL;3） 应用于机
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2024-10-24 10:40:42
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4-2-3、业务层与Class文件管理zookeeper控制模块的业务相关层（封装层），负责根据Apache Curator层分析好的事件类型、Path Node名称信息、Path Node内容信息，进行Class文件的生成。这里的关键点是，Apache Camel有一个动态加载的限制：它只能在被创建的线程中完成Service（例如Route路由定义）的动态加载过程。Apache Curator事
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2024-09-04 23:31:18
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电子邮件通常基于明文协议传输，没有加密和验证服务，攻击者可在邮件传输的任意节点截获数据或篡改内容，造成电子邮件数据泄露或身份仿冒。PGP加密和S/MIME加密都被用于电子邮件加密和验证，但二者在多个方面存在差异。什么是PGP加密？PGP（全称：Pretty Good Privacy，优良保密协议），是一套用于信息加密、验证的应用程序，可用于加密电子邮件内容。PGP本身是商业应用程序；同类开源工具名
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2024-09-02 15:03:32
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Druid(Druid.io)是一种OLAP工具， 不是阿里的数据库连接池。 所谓OLAP，按我的理解就是实时在线查询。就是说当我需要查询实时和历史数据的时候，能较快的得到响应。这样就出现了一个矛盾了， 在大数据系统中， 由于数据量较大，实时响应非常困难， 那么Druid是如何做到的呢？ 其实Druid的实现原理很简单，就是为保存的数据定时生成
1.Impala的诞生 Impala
抛弃了
MapReduce使用了类似于传统的MPP
数据库技术
，极大提高了查询的速度。
2.MPP是什么？MPP (Massively Parallel Processing)，就是⼤规模并⾏处理，在MPP集群中，每个节点资源都是独⽴享有也就是有独⽴的磁盘和内存，每个节点通过⽹络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据
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2023-12-02 22:16:39
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# MPP与传统关系数据仓库的关系探讨
## 引言
在大数据时代，数据管理和分析的需求日益增长，各种数据处理技术如雨后春笋般涌现。在众多技术中，传统关系数据仓库和大规模并行处理（MPP）数据库成为了数据存储和分析的两大主流。本文将探讨MPP是否属于传统关系数据仓库，并通过代码示例和图表来加深理解。
## 什么是传统关系数据仓库？
传统关系数据仓库是为了解决大规模数据的存储、管理和分析而设计
在Hadoop的存储处理方面提供了两种不同的机制，一种是之前介绍过的Hbase，另外一种就是Hive，有关于Hbase，它是一种nosql数据库的一种，是一种数据库，基于分布式的列式存储，适合海量数据的操作，，底层依赖HDFS，与rdbms的区别和其他的nosql基本类似，例如不支持sql语句对于数据进行操作，具体的关于Hbase的细节可以去参考我的上一篇博客，今天我们会通过hive和Hbase的
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2024-01-11 20:12:07
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OpenMP和MPI是并行编程的两个手段，对比如下：OpenMP:线程级（并行粒度）；共享存储；隐式（数据分配方式）；可扩展性差；MPI：进程级；分布式存储；显式；可扩展性好。OpenMP采用共享存储，意味着它只适应于SMP,DSM机器，不适合于集群。 MPI虽适合于各种机器，但它的编程模型复杂：需要分析及划分应用程序问题，并将问题映射到分布式进程集合；需要解决通信延迟大和负载不平衡两个主要问
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2024-05-28 09:41:16
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