海思Hi3518E MPP学习_01MPP综述和系统控制
1.海思Hi3518E MPP综述
1.1海思Hi3518E MPP介绍
1.2海思Hi3518E典型系统架构
1.3海思Hi3518E MPP处理流程
2.海思Hi3518E系统控制
2.1海思Hi3518E系统控制概述
2.2海思Hi3518E典型的视频编解码处理流程
学习背景：基于美国民航航班的历年数据（1987年--2008年），开发MapReduce、Pig、hive 应用程序计算其中某一年各个航班的飞行数据（飞行架次、飞行距离）；MapReduce项目：1.编写MapReduce项目；2.将数据文件上传到hadoop； 3.可以看看有没有上传成功，也可以在eclipse中查看； 4.启动MapReduce项目，对项目进行配置；5.我们
官网：http://impala.apache.org/ Apache Impala是高性能的专用SQL引擎，使用Impala SQL，因为Impala无需借助任何的框架，直接实现对数据块的查询，所以查询延迟毫秒级。还是得放到和Hive一起说说，Impala适用实时查询，因为比Hive查询快多了。Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Ha
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2023-12-08 15:33:45
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# 如何实现 MPP HIVE
## 1. 整体流程
在实现 MPP HIVE 时，需要完成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 HIVE 表 |
| 2 | 添加 MPP 插件 |
| 3 | 加载数据 |
| 4 | 运行 MPP 查询 |
## 2. 每一步具体操作
### 步骤 1：创建 HIVE 表
在 Hive 中创建一个表，
原创
2024-02-27 05:15:37
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文章目录1. 什么是数仓1.1. 基本概念1.2. 主要特征1.2.1. 面向主题1.2.2. 集成性1.2.3. 非易失性（不可更新性）1.2.4. 时变性1.3. 数据库与数据仓库的区别1.4. 数仓的分层架构1.5. 数仓的元数据管理2. Hive 的基本概念2.1. Hive 简介2.1.1 什么是 Hive2.1.2 为什么使用 Hive2.1.3 Hive 的特点2.2. Hive
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2024-07-28 11:15:16
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1.Impala的诞生 Impala
抛弃了
MapReduce使用了类似于传统的MPP
数据库技术
，极大提高了查询的速度。
2.MPP是什么？MPP (Massively Parallel Processing)，就是⼤规模并⾏处理，在MPP集群中，每个节点资源都是独⽴享有也就是有独⽴的磁盘和内存，每个节点通过⽹络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据
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2023-12-02 22:16:39
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MPP架构、常见OLAP引擎分析一、MPP架构1、SMP2、NUMA3、MPP二、批处理架构和MPP架构三、 MPP架构的OLAP引擎1）只负责计算，不负责存储的引擎1、Impala2、Presto2）既负责计算，又负责存储的引擎1、ClickHouse2、Doris3、Druid4、TiDB5、Greenplum3）常用的引擎对比一、MPP架构MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前商用的
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2023-09-19 10:18:10
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文章目录MPP是什么SMP- Symmetric Multi-Processor 对称多处理器结构NUMA -Non-Uniform Memory Access 非一致存储访问结构MPP -Massive-Parallel Processing 海量并行处理架构MPP DB- Share Disk- Share Nothing典型MPP DBGreenplumTeradataImpalaPrest
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2019-09-02 14:15:00
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如果您已经看过上期的内容，一定对大数据和HPE Vertica有了更为深刻的认识。接下来，我们就趁热打铁，继续为您带来刘定强先生关于大数据和MPP高效计算框架的分享。Vertica，关系型数据库Vertica是HPE一个重要的大数据产品，它的本质是一个MPP架构的关系数据库。对比以前的Oracle、SQL Server、DB2，Vertica在功能上没有什么差别，但是它专注于大数据的分析，尤其是准
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2024-09-24 22:47:12
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OpenMP和MPI是并行编程的两个手段，对比如下：OpenMP:线程级（并行粒度）；共享存储；隐式（数据分配方式）；可扩展性差；MPI：进程级；分布式存储；显式；可扩展性好。OpenMP采用共享存储，意味着它只适应于SMP,DSM机器，不适合于集群。 MPI虽适合于各种机器，但它的编程模型复杂：需要分析及划分应用程序问题，并将问题映射到分布式进程集合；需要解决通信延迟大和负载不平衡两个主要问
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2024-05-28 09:41:16
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MPP，全称为Massively Parallel Processor，翻译过来就是大规模并行处理。MPP系统是由许多松耦合的处理单元组成的（要注意的是这里指的是处理单元而不是处理器）。每个处理单元内的CPU都有自己私有的资源，如总线，内存，硬盘等，且都有操作系统和管理数据库的实例复本。这种结构最大的特点在于不共享资源(share-nothing)。 MPP架构特点Share Noth
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2023-08-15 11:38:35
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文章目录一、MPP架构二、批处理架构和MPP架构三、 MPP架构的OLAP引擎 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。一、MPP架构MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前商用的服务器分类大体有三种：SMP 对称多处理器结构NUMA 非一致存储访问结构MPP 大规模并行处理结构我们今天的主角是 M
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2023-08-27 21:14:28
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阅读mheap代码原因主要是在vpp使用中遇到了一个bug，主要对mheap底层结构不太了解，用将近一周的时间定位了此问题（mhash代码存在bug）。问题原因在vpp-1844单子里面也比较详细。 1、系统malloc和mmap对比malloc使用brk分配的内存，需要等到高地址内存释放以后才能释放，存在内存“空洞”，申请大内存（大于128k）时候使用的是mmap系统调用； mmap系
目录0. 相关文章链接1. 安装包准备和上传2. FE部署3. BE部署3.1. 示例一：3.2. 示例二：3.3. 其他事项3.4. 启动BE3.5. 查看BE状态3.6. 配置命令4. 启动和查看Doris5. 使用Doris5.1. 登录并加载BE5.2. 建库建表并查询5.3. 通过navicat远程工具访问5.4. 通过web页面访问6. Doris一键启动停止脚本0. 相关文章链接数据
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2024-06-12 20:00:23
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Q1、大数据中的数据仓库和Mpp数据库如何选型？A：■ rein07 某证券 系统架构师：在Hadoop平台中，一般大家都把hive当做数据仓库的一种选择，而Mpp数据库的典型代表就是impala，presto。Mpp架构的数据库主要用于即席查询场景，暨对数据查询效率有较高要求的场景，而对数据仓库的查询效率要求无法做大MPP那样，所以更多地适用与离线分析场景。■ 陈星星 科技公司&nbs
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2024-01-26 21:32:44
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1. Hadoop是分布式计算平台，以hive应用为例，它的存储结构是HDFS，计算框架是MapReduce；MPP代表大规模并行处理，一个优点是可扩展性，数据在节点（分片）之间分割，每个节点只处理其本地数据。2. hive跟mpp的存储模型不一样，hive用的hdfs，而mpp需要自己做切分，自己做切分就带来动态调整的问题，hdfs的扩展是通过元数据来做的，他有中心节点用来存元数据，在加
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2023-09-05 14:14:57
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数据库构架设计中主要有Shared Everthting、Shared Nothing、和Shared Disk：
原创
2022-01-12 09:43:03
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这两天要捣腾一个由SMP以及MPP构成的计算机群，于是对SMP以及MPP google了一下，总结如下： SMP的全称是"对称多处理"（Symmetrical Multi-Processing）技术，是指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构。它是相对非对称多处理技术而言的、应用十
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2023-07-31 23:01:27
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什么是MPPMassively Parallel Processing, 即大规模并行处理一般用来指多个SQL数据库节点搭建的数据仓库系统。执行查询的时候，查询可以分散到多个SQL数据库节点上执行，然后汇总返回给用户MPP的核心减少资源的共享，尽力达到Shared Nothing。 MPP并不会进行远程计算，每个节点都有自己独立的CPU，内存和磁盘资源并行，MPP并没有像并行度这样的概念，而是每个
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2023-06-01 09:36:13
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1，去中心化在一个分布式系统中，每个节点都具有高度自治的特征，节点之间彼此可以自由连接，形成新的连接单元。任何一个节点都可能成为阶段性的中心，但不具备强制性的中心控制功能。节点与节点之间的影响，会通过网络而形成非线性英国关系，这种开放式、扁平化、平等性的系统现象或结构，我们称之为去中心化。2，MPP架构（Massive Parallel Processing ，大规模并行计算）首先需要介绍一下SM
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2023-08-31 11:26:51
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