官网：http://impala.apache.org/ Apache Impala是高性能的专用SQL引擎，使用Impala SQL，因为Impala无需借助任何的框架，直接实现对数据块的查询，所以查询延迟毫秒级。还是得放到和Hive一起说说，Impala适用实时查询，因为比Hive查询快多了。Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Ha
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2023-12-08 15:33:45
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OpenMP和MPI是并行编程的两个手段，对比如下：OpenMP:线程级（并行粒度）；共享存储；隐式（数据分配方式）；可扩展性差；MPI：进程级；分布式存储；显式；可扩展性好。OpenMP采用共享存储，意味着它只适应于SMP,DSM机器，不适合于集群。 MPI虽适合于各种机器，但它的编程模型复杂：需要分析及划分应用程序问题，并将问题映射到分布式进程集合；需要解决通信延迟大和负载不平衡两个主要问
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2024-05-28 09:41:16
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如果您已经看过上期的内容，一定对大数据和HPE Vertica有了更为深刻的认识。接下来，我们就趁热打铁，继续为您带来刘定强先生关于大数据和MPP高效计算框架的分享。Vertica，关系型数据库Vertica是HPE一个重要的大数据产品，它的本质是一个MPP架构的关系数据库。对比以前的Oracle、SQL Server、DB2，Vertica在功能上没有什么差别，但是它专注于大数据的分析，尤其是准
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2024-08-26 10:18:14
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# 如何实现 MPP HIVE
## 1. 整体流程
在实现 MPP HIVE 时，需要完成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 HIVE 表 |
| 2 | 添加 MPP 插件 |
| 3 | 加载数据 |
| 4 | 运行 MPP 查询 |
## 2. 每一步具体操作
### 步骤 1：创建 HIVE 表
在 Hive 中创建一个表，
原创
2024-02-27 05:15:37
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# 如何实现MPP数据库与Hive
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何实现MPP数据库与Hive的集成。MPP数据库是一种并行处理数据库，它可以处理大规模数据。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一个SQL风格的查询接口。通过将MPP数据库与Hive集成，我们可以利用Hive的查询能力来访问和分析MPP数据库中的数据。
## 整体流程
下面是实现MPP数据库与Hive集成
原创
2023-11-05 09:45:31
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1.什么是MPP架构MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前商用的服务器分类大体有三种：SMP（对称多处理器结构）（Symmetric Multi-Processor）所谓对称多处理器结构，如下图所示，是指服务器中多个 CPU 对称工作，无主次或从属关系。各 CPU 共享相同的物理内存，每个 CPU 访问内存中的任何地址所需时间是相同的，因此 SMP 也被称为一致存储器访问结构（UMA：Un
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2023-08-08 16:54:01
275阅读
1.Impala的诞生 Impala
抛弃了
MapReduce使用了类似于传统的MPP
数据库技术
，极大提高了查询的速度。
2.MPP是什么？MPP (Massively Parallel Processing)，就是⼤规模并⾏处理，在MPP集群中，每个节点资源都是独⽴享有也就是有独⽴的磁盘和内存，每个节点通过⽹络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据
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2023-12-02 22:16:39
279阅读
海思Hi3518E MPP学习_01MPP综述和系统控制
1.海思Hi3518E MPP综述
1.1海思Hi3518E MPP介绍
1.2海思Hi3518E典型系统架构
1.3海思Hi3518E MPP处理流程
2.海思Hi3518E系统控制
2.1海思Hi3518E系统控制概述
2.2海思Hi3518E典型的视频编解码处理流程
如果您已经看过上期的内容，一定对大数据和HPE Vertica有了更为深刻的认识。接下来，我们就趁热打铁，继续为您带来刘定强先生关于大数据和MPP高效计算框架的分享。Vertica，关系型数据库Vertica是HPE一个重要的大数据产品，它的本质是一个MPP架构的关系数据库。对比以前的Oracle、SQL Server、DB2，Vertica在功能上没有什么差别，但是它专注于大数据的分析，尤其是准
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2024-09-24 22:47:12
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Q1、大数据中的数据仓库和Mpp数据库如何选型？A：■ rein07 某证券 系统架构师：在Hadoop平台中，一般大家都把hive当做数据仓库的一种选择，而Mpp数据库的典型代表就是impala，presto。Mpp架构的数据库主要用于即席查询场景，暨对数据查询效率有较高要求的场景，而对数据仓库的查询效率要求无法做大MPP那样，所以更多地适用与离线分析场景。■ 陈星星 科技公司&nbs
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2024-01-26 21:32:44
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自我总结：MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理MPP是一种非共享架构，每个节点都有独立的操作系统和数据库等，节点之间信息交互只能通过网络连接实现。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。Hadoop和MPP两者处理数据的思路是一样的, 分布式并
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2023-08-10 11:43:45
243阅读
MPP(大规模并行处理)1、 什么是MPP？MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优
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2023-10-02 19:44:54
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# 实现 Apache NiFi 支持 Hive MPP 的指南
**前言**
Apache NiFi 是一个强大的数据流处理工具，支持用户在数据流动的过程中，对数据进行各种处理、转换。Hive 是一个基于Hadoop的数仓，支持高效的数据查询。结合使用 Apache NiFi 和 Hive，可以让数据流动更加高效、灵活。本篇文章将指导你如何实现 Apache NiFi 支持 Hive 的
学习背景：基于美国民航航班的历年数据（1987年--2008年），开发MapReduce、Pig、hive 应用程序计算其中某一年各个航班的飞行数据（飞行架次、飞行距离）；MapReduce项目：1.编写MapReduce项目；2.将数据文件上传到hadoop； 3.可以看看有没有上传成功，也可以在eclipse中查看； 4.启动MapReduce项目，对项目进行配置；5.我们
大数据开发需要了解的几种语言HadoopSparkStorm大数据平台应用六大知识点一、 大数据中的数据仓库和Mpp数据库如何选型?在Hadoop平台中，一般大家都把hive当做数据仓库的一种选择，而Mpp数据库的典型代表就是impala，presto。Mpp架构的数据库主要用于即席查询场景，暨对数据查询效率有较高要求的场景，而对数据仓库的查询效率要求无法做大MPP那样，所以更多地适用与离线分析场
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2023-08-10 01:06:15
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# 如何实现mpp与hbase
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(创建HBase表)
B --> C(将数据导入HBase)
C --> D(创建MPP表)
D --> E(将HBase数据导入MPP表)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. 准备数据
原创
2024-02-23 04:08:29
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# MPP与MySQL
## 介绍
在数据处理领域，MPP（Massively Parallel Processing）是一种用于高性能数据处理的技术。相比传统的数据库系统，MPP能够并行处理大量数据，提供更高的性能和可伸缩性。MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，它被用于各种规模的应用程序。
本文将探讨MPP和MySQL之间的关系，介绍如何使用MPP和MySQL进行高性能数据处理
原创
2023-07-30 06:37:53
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将运算分布到节点中独立运算后进行结果合并。Hadoop与MPP的区别：1.底层数据库： MPP跑的是SQL,而Hadoop底层处理是MapReduce程序。 2.扩展程度 MPP虽然是宣称可以横向扩展Scale OUT，但是这种扩展一般是扩展到100左右，而Hadoop一般可以扩展1000+。这是因
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2023-05-26 14:10:18
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在最近的时间里，我听到了很多关于该主题的讨论。同样，这是一个非常受欢迎的问题，是由在“大数据”领域经验不足的客户提出的。实际上，我不喜欢这个含糊不清的流行语，但这就是客户通常会来找我们的原因，因此我必须使用它。如果回头看5年前，那是大多数公司都不选择Hadoop的时候，尤其是对于那些要求稳定和成熟平台的企业而言。那时，选择非常简单：当分析数据库的大小超过5-7 TB时，您只需启动一个MPP迁移项目
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2023-09-04 10:03:52
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因为公司需要使用greenplum，而官方的datax版本在导数据到greenplum时，速度是非常慢的（严格说是datax导数据到postgresql，在导入到GP时，数据走的是master，一条一条insert的，当然是慢）。所以，这里采用了别人开发好的支持GP 的datax版本：https://github.com/HashDataInc/DataX首先来说一下GP，GP作为一种数据仓库工具
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2024-01-16 20:43:55
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