一,Hive的数据压缩在实际工作当中,hive当中处理的数据一般都需要经过压缩,例如在map端产生的数据进行压缩或在reduce端产生的数据也进行压缩后再输出。这样可以节省我们的网络带宽。  1.1 MR支持的压缩编码          为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器,如下表所示:       压缩性能的比较            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 22:05:14
                            
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            Hive 启用压缩是改善数据存储和查询性能的重要手段。在现代数据处理架构中,配置和管理压缩策略至关重要。以下是关于如何解决“Hive 启用压缩”的详细记录,包括各个步骤、流程和相关工具的使用。
### 备份策略
为了确保在启用压缩的过程中能够安全地恢复数据,对原数据进行备份是必须的。首先,我们需要选择合适的存储介质以及制定备份流程。
流程图如下:
```mermaid
flowchart            
                
         
            
            
            
            # Hive压缩输出实现指南
## 引言
在Hive中,压缩输出可以大幅减小数据量,提高数据存储和传输效率。本篇文章将指导你如何在Hive中实现压缩输出。
## 流程概述
下面的表格展示了实现Hive压缩输出的主要步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 配置Hive的输出压缩属性 |
| 步骤二 | 创建Hive表 |
| 步骤三 | 指定输出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-25 11:43:32
                            
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            对于MR作业,压缩中间数据,可以减少磁盘操作,减少网络传输数据量,进而提交查询速度。 对此整理下日常生活中出现的疑惑点。  hadoop对每个压缩格式的支持  压缩格式 工具 算法 文件扩展名 多文件 可分割性 DEFLATE 无 DEFLATE .deflate 不 不&nbs            
                
         
            
            
            
            这几天研究hive表的存储方式和压缩模式。在这里做一个简单的总结hive表的存储样例 : 我的表:rp_person_house_loan_info            数据总量:1933776textfile:  (1)hive数据表的默认格式,存储方式:行存储 。  (2) 可使用Gzip,Bzip2等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、分桶及抽样查询1、分桶表创建---------------------------------------
hive (db_test)> create table stu_buck(id int,name string)
 > clustered by(id)
 > into 4 buckets
 > row format delimited fields termi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Hadoop Hive数据格式文件格式   txt  面向行  可分割并行计算  非原  查看简单编辑简单  无压缩、占磁盘大、IO压力大   seq  面向行   可分割并行计算  原生  二进制kv存储,支持行压缩和块压缩  压缩 &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hive 设置 Parquet 输出压缩的方法
当你在使用 Apache Hive 进行数据处理和分析时,经常需要将数据存储在 Parquet 格式中。Parquet 是一种列式存储格式,支持高效数据压缩和编码,能够显著减少存储空间和提高查询性能。本文将详细介绍如何在 Hive 中设置 Parquet 输出压缩,适合刚入行的小白。
## 流程概述
在 Hive 中实现 Parquet 输            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.配置apache 配置文件
vim /etc/http/conf/httpd.conf
2.添加模块,规则
LoadModule deflate_module modules/mod_deflate.so
 
<ifmodule mod_deflate.c> DeflateCompressionLevel 9 AddOutputFilterB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2009-10-24 04:17:01
                            
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            启用lzo压缩对于小规模集群还是很有用的,压缩比率大概能达到原始日志大小的1/3。同时解压缩速度也比较快,Hadoop原生是支持gzip和bzip2压缩的,这两种压缩虽然压缩比率比lzo更大,但是在做map reduce解压缩的时候,慢的不能忍,所以通常不会用gzip或者bzip2。相同数据量,gzip的mr速度大概是lzo的1.5-2倍,而bzip2是lzo的3-4倍。
不过lzo不比gzip            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-03-25 18:07:24
                            
                                10000+阅读
                            
                                                        
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                 LoadModule deflate_module modules/mod_deflate.so  
      
    <Location />  
        # Insert filter  
&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2013-03-26 10:49:04
                            
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            1. 网页压缩 网页压缩是一项由 WEB 服务器和浏览器之间共同遵守的协议,也就是说 WEB 服务器和浏览器都必须支持该技术,所幸的是现在流行的浏览器都是支持的,包括 IE、FireFox、Opera 等;服务器有 Apache 和 IIS 等。双方的协商过程如下: 首先浏览器请求某个 URL 地址 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录1.项目中启用gzip压缩2.在feign 服务提供方开启http压缩(很重要)3.启用httpclient4.还有一点很容易忽略的,引入httpclient jar包,同时注意和openfeign的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-10-16 13:53:08
                            
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            Producer API入门ProducerRecord 说明异步发送流程2.1 用户线程调用send将record压缩到BufferPool中
   2.2 发送调度
   2.1 用户线程调用send将record压缩到BufferPool中
   2.2 发送调度Producer设计说明Producer Configuration 1. Producer API入门: KafkaProdu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             首先查看apache是否加载了mod_deflate.so模块,如果没有需要安装加载。找到并下载和当前apache版本相同的源码文件,解压缩到/home目录下,在apache安装目录下执行:
    
        
            /usr/local/apache2/bin/apxs -i -c /home/httpd-2.0.63/modules/fi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.启动文件Startup 引入命名空间using Microsoft.AspNetCore.ResponseCompression; 2.ConfigureServices 方法增加以下代码 //注册压缩响应 services.AddResponseCompression(options => { ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现Java指针压缩
## 介绍
在Java应用程序中启用指针压缩可以减少内存占用,提高程序性能。本文将教你如何实现Java指针压缩。
### 流程
下面是实现Java指针压缩的步骤表格:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 设置JVM启动参数 |
| 步骤 2 | 验证指针压缩是否启用 |
### 代码
#### 步骤 1:设置JVM启动参数
在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hive 高级篇1. Hive 数据存储格式(数据压缩)1.1 Hive 数据压缩1.2 Hive 开启数据压缩1.3 数据存储格式——行式存储1.4 数据存储格式——列式存储1.5 存储文件格式1.6 文件压缩1.7 HIve 分层的常见压缩方式 2. Hive 调优(上)2.1 Fetch 抓取机制2.2 mapreduce 本地模式2.3 严格模式2.4 并行执行机制2.5 小文件合并的操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、Hadoop 压缩配置1. MR 支持的压缩编码2. 压缩参数配置二、开启 Map 输出阶段压缩 (MR 引擎)三、开启 Reduce 输出阶段压缩四、文件存储格式1. 列式存储和行式存储2. TextFile 格式3. Orc 格式五、存储和压缩结合测试存储和压缩 一、Hadoop 压缩配置1. MR 支持的压缩编码为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop 引入了编码/解码器,如下表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                大数据-Hive(三)目录Hive表的数据压缩方式Hive表的文件存储格式存储和压缩结合多字符分割场景Hive表的数据压缩方式压缩配置参数要在Had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-11 23:24:50
                            
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