导读：
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战，而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中，美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。
主要内容为以下三个方面：
实时计算演进与业务实践基于 Flink 的实时数仓平台未来发展与思考
KafkaConnector使用方法引言Flink通过Kafka Connector提供从Kafka读取数据和向Kafka写入数据的功能，并通过Checkpoint机制实现了Exactly-Once的操作语义，在保证数据读取和写入准确性的同时能够查询对应的offset信息。KafkaConsumner基本使用篇Flink通过KafkaConsumer从Kafka的一个（或多个）Topic中读取数据
Flink读取csv文件遇到中文乱码今天用了项目的数据集来探索Flink的API,但是发现输出的中文乱码.因为对Flink不太熟,先确定了Flink默认读取文件的编码就是UTF-8,但贼心不死又去确认了一遍System.out.println(env.readCsvFile("E:\\Project\\a09\\data\\station.csv").getCharset());
//UTF-8用
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2023-06-17 19:46:42
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# Flink CDC读取Mongodb数据
## 简介
Flink是一个分布式流处理和批处理框架，适用于大规模的数据处理和实时分析。它提供了强大的流处理功能，可以处理来自各种数据源的实时数据。其中之一是Mongodb，一种非关系型数据库。本文将介绍如何使用Flink CDC（Change Data Capture）模块来读取Mongodb数据库中的数据。
## Flink CDC概述
C
原创
2023-08-22 06:27:21
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一、Flink CDC 2.2 概览经过3个多月的紧张开发，在社区开发者们的共同努力下，Flink CDC 2.2 版本正式发布了：Release Release-2.2.0 · ververica/flink-cdc-connectors · GitHub2.2 版本共有 34 位社区贡献者参与贡献，累计贡献了 110+ commits。一图胜千言，本文通过下图带你一分钟快速了解 Flink C
第 1 章 CDC 简介1.1 什么是 CDCCDC 是 Change Data Capture（变更数据获取）的简称。在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC 。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更
如何使用Flink CDC将数据写入HBase
## 引言
Flink是一个开源的流处理框架，而CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获数据变化的技术。在本文中，我将向你展示如何使用Flink CDC将数据写入HBase数据库。
## 整体流程
下面是实现“flink cdc hbase写入”的整体流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*]
1. CDC简介1.1 CDC种类FlinkCDC，简单了解下Change Data Capture(变更数据获取)的概念： 监控并捕获数据库的变更，将这些变更按照发生的顺序进行记录，写入消息中间件供其他服务订阅及消费。 CDC的种类：主要分为基于查询和基于Binlog两种方式，区别：1.2 FlinkCDCFlink自然也不甘示弱，FlinkCDC应运而生，通过flink-cdc-connect
一、背景Flink的容错机制，就是checkpoint；把状态保存起来，用于容错；否则，状态就失去了存在的意义。二、checkpoint详解1）概念①一种连续周期性绘制数据流状态的机制。这种机制确保即使程序出现故障，也可以顺利恢复到故障之前的状态，确保exactly once语义的保证。 注意：这种保证，只能在flink内部系统做保证，对于外部的source和sink，需要
简介Apache Flink提供了一种容错机制，可以持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使出现故障，经过恢复，程序的状态也会回到以前的状态。Flink 主持 at least once 语义 和 exactly once 语义Flink 通过定期地做 checkpoint 来实现容错 和 恢复, 容错机制不断地生成数据流的快照, 而不会对性能产生太大的影响。流应用程序的状态存储在一个可配置的
上周六在深圳分享了《Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践》，会后许多小伙伴对最后演示环节的 Demo 代码非常感兴趣，迫不及待地想尝试下，所以写了这篇文章分享下这份代码。希望对于 Flink SQL 的初学者能有所帮助。完整分享可以观看 Meetup 视频回顾 ：https://developer.aliyun.com/live/1416演示代码已经开源到了 GitHub 上：htt
# 实现“flink cdc 读取历史mysql数据”教程
## 1. 整体流程
下面是实现“flink cdc 读取历史mysql数据”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 配置Flink CDC连接到MySQL数据库 |
| 2 | 创建Flink Job读取历史MySQL数据 |
| 3 | 将历史数据写入目标数据源 |
## 2. 具体步骤和代码示例
众所周知，Flink 是当前最为广泛使用的计算引擎之一，它使用 Checkpoint 机制进行容错处理 [1]，Checkpoint 会将状态快照备份到分布式存储系统，供后续恢复使用。在 Alibaba 内部，我们使用的存储主要是 HDFS，当同一个集群的 Job 到达一定数量后，会对 HDFS 造成非常大的压力，本文将介绍一种大幅度降低 HDFS 压力的方法——小文件合并。背景不管使用 FsSt
Flink对接OBS方案 有两种方案可供选择仿distributehdfs方案：逻辑简单代码量少，约束少，强约束2.Truncate接口有一个强约束：并行文件桶才支持，对象桶不支持（obs方面在大数据场景下主推并行文件桶，不再推对象桶） 仿s3方案：逻辑复杂且可能有约束和场景限制 仿distributehdfs方案 （1）DLI同事要判断一下风险点StreamingFileSink：OBS内部已经
流计算 Oceanus 简介流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。本文将为您详细介绍如何使用 MySQL 接入数据，经过流计算 Oceanus 对数据进行处理分析
目录一、CDC 简介 ?二、Flink CDC 案例实操三、Flink-CDC 2.0四、核心原理分析 一、CDC 简介 ?什么是 CDC ?CDC 是 Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。CDC 的种类CDC
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2023-09-03 12:42:36
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## 读取 Flink CDC MySqlSource
在实时数据处理中，Flink 是一个非常流行的开源流处理引擎，提供了丰富的 API 和功能来处理大规模的数据流。而在实时数据处理中，常常需要将数据库中的数据实时读取出来进行处理。今天我们就来介绍如何使用 Flink 的 CDC (Change Data Capture) 功能来读取 MySql 数据库中的数据。
### 什么是 CDC？
目录HBaseUtil工具类API介绍获取表存储数据获取数据批量存储数据批量获取数据删除数据最终代码 HBaseUtil工具类 前面我们实现了Flink整合Kafka，可以从Kafka中获取数据进行分析，分析之后我们要把结果存入HBase中，为了方便操作，我们先提前编写一个操作HBase的工具类。HBase作为一个数据库，我们肯定要进行数据的增删改查，那么我们就围绕这几个操作进行开发。API介绍
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2023-08-05 01:01:52
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一、首先看下整个互联网行业所有产品的本质需求： 存储：大量数据的存储，对应的产品和组件如下，HDFS、HBASE、MySql、Redis、MongoDB、es、时序数据库、图数据库、对象数据库、数据湖取：单点取(例如MySql中select * from table where id =1)、批量取（类似
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2023-07-28 17:14:28
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摘要：本文整理自科杰科技大数据架构师张军，在 FFA 2022 数据集成专场的分享。本篇内容主要分为四个部分：功能概述架构设计技术挑战生产实践Tips：点击「阅读原文」查看原文视频&演讲 ppt科杰科技是专门做大数据服务的供应商，目前的客户包括能源、金融、证券等各个行业。科杰科技产品的底层是基于湖仓一体的基础数据平台，在数据平台之上有离线、实时、机器学习等各种系统。我主要负责基于 Flin
