实现“flink cdc 读取历史mysql数据”教程

1. 整体流程

下面是实现“flink cdc 读取历史mysql数据”的整体流程：

步骤 描述
1 配置Flink CDC连接到MySQL数据库
2 创建Flink Job读取历史MySQL数据
3 将历史数据写入目标数据源

2. 具体步骤和代码示例

步骤1：配置Flink CDC连接到MySQL数据库

首先，你需要配置Flink CDC连接到MySQL数据库。下面是配置的代码示例：

```java
// 创建MySQL CDC连接
DebeziumSourceFunction<String> sourceFunction = MySQLSource.<String>builder()
    .hostname("localhost")
    .port(3306)
    .database("testdb")
    .table("test_table")
    .username("root")
    .password("password")
    .serverId(1)
    .deserializer(new StringDebeziumDeserializationSchema())
    .build();

步骤2：创建Flink Job读取历史MySQL数据

接下来，创建Flink Job读取历史MySQL数据。下面是代码示例：

// 创建Flink Job
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

DataStream<String> stream = env.addSource(sourceFunction);

stream.print();

步骤3：将历史数据写入目标数据源

最后，将历史数据写入到目标数据源。这里以写入到Kafka为例：

FlinkKafkaProducer<String> kafkaProducer = new FlinkKafkaProducer<>("localhost:9092", "test_topic", new SimpleStringSchema());
stream.addSink(kafkaProducer);

env.execute();

3. 类图示例

classDiagram
    class FlinkCDC {
        + String hostname
        + int port
        + String database
        + String table
        + String username
        + String password
        + int serverId
        + DebeziumDeserializationSchema deserializer
        + DebeziumSourceFunction sourceFunction
        + StreamExecutionEnvironment env
        + DataStream<String> stream
        + FlinkKafkaProducer<String> kafkaProducer
        + void configureConnection()
        + void createJob()
        + void writeToSink()
    }

4. 饼状图示例

pie
    title Flink CDC读取历史MySQL数据
    "配置CDC连接" : 40
    "创建Job" : 30
    "写入目标数据源" : 30

通过以上步骤和示例代码，你可以成功实现“flink cdc 读取历史mysql数据”了。祝你学习顺利！