异地多活架构的关键点就是异地、多活，其中异地就是指地理位置上不同的地方，类似于“不要把鸡蛋都放在同一篮子里”；多活就是指不同地理位置上的系统都能够提供业务服务，这里的“活”是活动、活跃的意思同城异区指的是将业务部署在同一个城市不同区的多个机房跨城异地指的是业务部署在不同城市的多个机房，而且距离最好要远一些，距离远一般北京到广州50ms，也可能+++，对余额这类数据，一般不会做跨城异地的多活架构，而
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2024-06-12 19:46:23
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作者：Tina互联网技术发展到了 2021 年，上云也更加普遍，但宕机事件却似乎没怎么减少。去年 10 月，拥有 30 亿用户的脸书 (Facebook) 遭遇大规模宕机，中断服务约 7 小时后大部分服务才重新上线。据说，这是 Facebook 创办以来最严重的一次网络访问事故，导致脸书一夜之间市值蒸发约 473 亿美元 (约合 3049 亿元人民币)。而在更早些时候，国内某视频网站也因机房故障导
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2024-09-09 06:25:11
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一、简介RocketMQ是一款分布式、队列模型的消息中间件，由阿里巴巴自主研发，基于Metaq内核，在Metaq3.X之后改名为RocketMq，仅借鉴参考了JMS规范，但不遵循JMS规范。摒弃了通过zookeeper,使用更为轻量级的nameserver进行网络路由，提高服务性能，并且支持消息失败重试机制。除了常规的JMS概念之外：nameserver: 存储当前集群所有Brokers信息、To
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2024-09-12 15:33:27
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简介： 在异地多活的实现上，数据能够在三个及以上中心间进行双向同步，才是解决真正异地多活的核心技术所在。本文基于三中心且跨海外的场景，分享一种多中心容灾架构及实现方式，介绍几种分布式ID生成算法，以及在数据同步上最终一致性的实现过程。一 背景为什么称之为真正的异地多活？异地多活已经不是什么新鲜词，但似乎一直都没有实现真正意义上的异地多活。一般有两种形式：一种是应用部署在同城两地或多地，数据库一写多
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2021-02-09 09:58:14
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XX医院网络系统容灾方案 一、项目背景 XX医院院作为XX市城东地区唯一大型综合性医院，鉴于医疗卫生机构在信息化方面的要求，我们发现，本院信息化安全保障方面已经不能满足医疗要求。 机房内除HIS数据服务器外均无冗余，HIS数据服务器也仅是2台IBM3650做了群集，共用一个磁盘阵列，一台发生故障后另外一台可以在短时间内启用。这样做存在一个非常严重的安全隐患，群集中存在
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2024-05-23 16:04:41
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# 构建多地多中心多活架构的指南
在现代微服务架构的发展中，“多地多中心多活架构”（也称为多活架构）因其高可用性和容错能力而受到广泛关注。本文将带领你通过一系列步骤，帮助你实现一个基本的多活架构。
## 一、流程概述
以下是实现多活架构的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------
背景
在单集群部署环境下，OpenMLDB 具备集群内节点级别的高可用能力。但若受到机房断电或者自然灾害等不可抗拒因素，则将造成的机房或大部分节点无法正常运转的情况，从而引发该集群状态异常，导致在线服务中断。为此，OpenMLDB 提供了一个跨机房容灾方案来解决该问题。在该方案中，用户可以在多个异地机房，分别部署独立的 OpenMLDB 集群，并且将这多套 OpenMLDB 集群设置成为主从复制模
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2024-05-19 08:10:05
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容灾系统基本上指的是：当生产中心系统上的数据崩溃了，无法使用。在异地的容灾站点还有一份数据，能够使得容灾站点的系统能够继续运行。容灾系统分为两种：数据容灾：目前绝大部分容灾系统做的是数据容灾。简单而言，就是将生产系统上的数据通过，复制，镜像，备份/恢复等方式，在容灾站点上保留1份。这样当生产系统发生故障的情况下，确保容灾站点上论然有数据可以使用。这就是数据容灾，也是所有容灾系统的基础。业务连续：又
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2024-03-20 08:43:24
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问题发现运维反映说，流量留出峰值呈规律性，监控图如下：原异地容灾方案 结合原上地机房做的异地容灾方案，将数据备份至阿里服务器上一份，总共13库，总数据量26G左右，备份方式采用是mysqldump备份方式，备份时间是凌晨的2点流量留出峰值原因mysqldump方式完全是将上地26G的数据通过IP/TCP方式传输到了阿里机房，速度的快慢当然取决于上地机房的出口带宽了，从上面的监控图中可以很
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2024-06-23 23:23:15
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什么是灾备？灾备，是容灾和备份的简称。不论是自然灾难还是人为灾难，只要有数据传输、存储和交换的地方，就会产生数据失效、丢失、损坏等风险，一旦发生，就会给数据中心带来难以估计的损失；而灾备，就是业务数据安全的重要保障。容灾的定义指在相隔较远的两地（同城或异地）建立两套或多套功能相同的IT系统，互相之间可以进行健康状态监视和功能切换，当一处因意外（天灾、人祸）停止工作时，整个应用系统可以切换到另一处，
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2024-02-12 21:48:40
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三地五中心部署架构演化进程“三地五中心”，这是一种机房架构，即在三座城市部署五个机房，一旦其中一个或两个机房发生故障，依靠技术可以将故障城市的流量全部切换到运行正常的机房。1）集群部署假设我们开发的应用都部署在一台服务器上，当这个服务器挂了的时候，我们的应用就不可用了，所以我们应用一般都是集群化部署在多台机器上的，这样一台机器出问题了并不会影响我们的应用。2）同城双活集群化部署以后，假设某一天公司
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2023-11-07 15:24:58
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随着企业的高速发展，业务数据量不断攀升，数据里记录着企业的运营情况，同时给决策者提供重要信息，成为企业最宝贵的财富之一。大多数企业把数据集中存储 到数据中心进行管理，在带来提升管理和业务效率的同时，数据中心也存在遭到毁灭性打击的风险。因此，数据容灾已成为企业发展所必须考虑的问题之一。 容灾(Disaster Recovery)是指为了保证关键业务和应用在经历各种灾难后，仍然能够最大限度的提供
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2024-05-05 22:14:06
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家住北京西二旗的小张是一家互联网金融公司的运维工程师，金融行业的数据可是很值钱的，任何的损坏和丢失都不能容忍。为此，小张选了北京品质最高的机房，买了品质最好的硬件，做了全面的数据备份容灾策略：每 24 小时做一次全量备份，每 1 小时做一次快照备份，还有每 5 分钟的增量备份。备份的数据存于专门的备份服务器，在分布式系统中会有 3 拷贝冗余，而且还考虑了跨机架的副本放置策略。每个环节都有监控和报警
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2024-08-22 17:32:13
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# 多地多中心架构设计基础
## 引言
在现代软件工程中，多地多中心架构（Multi-Region Multi-Center Architecture）是一种能有效提升应用可用性和响应速度的架构设计理念。它通过在不同地理位置的多个中心进行数据和服务的冗余部署，实现高可用性和负载均衡。接下来，我们将通过步骤和代码示例，帮你掌握这一设计。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ------
原创
2024-10-20 06:34:40
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# 实现“多地多中心整体架构方案”的指南
在当今快速发展的技术环境中，实现一个多地多中心的整体架构方案对于支持业务的可扩展性与高可用性至关重要。下面，我将为刚入行的小白介绍如何实现这一方案，包括必要的步骤、代码示例以及相关的可视化图表。
## 流程概述
在实现多地多中心整体架构方案时，可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 需求分析与架构
原创
2024-09-09 07:26:35
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TFS集群支持异地机房容灾，一个逻辑集群包含分布在多个机房的物理集群，其中一个是主集群，其他的是备份集群。客户端写文件时，都会写到主集群，主集群的Dataserver(DS)异步将数据同步到多个备集群；客户端在读取数据时，会选择离自己最近的物理集群读取数据，如果读不到数据，就重试逻辑集群里的其他物理集群。对集群同步的期望1. 所有的文件都能被同步到备集群
2. 文件尽快同步到备集群
3. 文件
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2024-04-29 10:00:10
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参考链接 Hadoop 完全分布式安装 ZooKeeper 集群的安装部署 0. 说明 在 Hadoop 完全分布式安装 & ZooKeeper 集群的安装部署的基础之上进行 Hadoop 高可用(HA)的自动容灾配置 Hadoop 高可用 High Availabl
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2024-04-18 15:02:51
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并不是很能蚌。同时让我意识到了我打 D2 就只有保龄的份。劈里啪啦彩笔。我多项式确实很菜，而且是有经过实际观察得到的依据的。热知识：今天是霍金逝世 5 周年。另一个热知识：今天是马克思逝世 140 周年。巴萨csp 的时候还在嘲讽巴萨怎么连十六强都进不去了呢。现在被巴萨薄纱了。本人确实不了解足球，csp 住宾馆看欧冠是第一次看足球比赛。原题 CF1510J。先考虑给定一个想法怎么求出必须染的块。显
一个都会区，两个新城区，三个副中心 广州将形成“一个都会区、两个新城、三个副中心”的新城市格局，整个行政区域将划分成25个功能组团，各组团集中建设，就近布局居住和就业，将中心城区占全市交通出行量比例从现状5 6 %降低到39 %。这是2011年12月公布的城市功能布局规划提出的未来发展目标。 其中一个都会区指：中心城区，两个新城区指：南
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2023-09-07 16:11:13
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1、要解决的问题 虽然可以使用多服务器模式来提高在服务器失效情况下的可用性，但它不能处理数据中心级别的失效（例如电力供应中断、地震、网络故障等等）。 当考虑到数据中心级别的失效情况时，就需要使用多个数据中心。然而，要保证和维护相距足够远的多个数据中心，以及为系统提供冗余而去购买物理设备，这些都要耗费极大的成本。除此以外，采购和装配也需要花费大量时间。从成本效益的角度考虑，这些通常难以达到。
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2023-09-22 11:11:51
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