最近某机房的服务器经常有tomcat突然毫无征兆的挂了.检查catalina.out日志和业务日志并没有发现什么问题.但是检查/var/log/messages日志(或者使用dmesg命令)时可以看到如下信息:[1884622.659293] salt invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_score_adj=0
[1884622.6
原来只有一台机器，hadoop,hbase,hive都安装在一台机器上，现在又申请到一台机器，领导说做成主备，要重新配置吗？还是原来的不动，把新增的机器做成slave，原来的当作master？网上找找应该有这种配置操作，先试试看 原来搭单机hadoop，单机hadoop搭建原来搭建单机hbase，单机hbase搭建原来搭建单机zookeeper三个节点，单机伪zookeeper集群&nb
这个问题是关于配置文件没有配好，在路径 /usr/local/hadoop/etc/hadoop中有两个配置文件，hdfs-site.xml和core-site.xml,配置成如下图(图一为hdfs,图二为core) 然后进入usr/local/hadoop/bin目录，进行格式化，格式化语句为./hdfs namenode -format(这是第一次使用的时候这么用，后面用hdfs fds x
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2023-06-07 13:02:36
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# 项目方案：解决"hadoop fs -ls /output"不显示结果的问题
## 1. 背景介绍
在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中使用"hadoop fs -ls"命令可以列出指定路径的文件和目录。然而，有时候执行"hadoop fs -ls /output"命令时，可能无法显示任何结果。这种情况可能是由于以下几个原因引起的：
1. 输出路径"/output"不存在，可能是路
原创
2023-08-23 08:56:09
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一。前述上次讲完MapReduce的输入后，这次开始讲MapReduce的输出。注意MapReduce的原语很重要：“相同”的key为一组，调用一次reduce方法，方法内迭代这一组数据进行计算！！！！！二。代码继续看MapTask任务。private void runNewMapper(final JobConf job,
原创
2022-12-30 16:46:50
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直到目前，我们看到的所有MapReduce作业都输出一组文件。但是，在一些场合下，经常要求我们输出多组文件或者把一个数据集分为多个数据集更为方便；比如将一个log里面属于不同业务线的日志分开来输出，并且交给相关的业务线。用过旧API的人应该知道，旧API中有org.apache.hadoop.mapred.lib.MultipleOutputFormat和org.apache.hadoop.map
利用MapRuduce来统计HDFS中指定目录下所有文件中单词以及单词出现的次数，结果输出到另一个HDFS目录中。待统计HDFS目录/wordcount/input/input 待统计文件示意： &
[原创]SD从零开始21 输出（Output）销售的输出类型Output types in SD Output是用于和商业伙伴及系统交换信息的通信方式；你可以为不同的销售凭证如报价单，订单，交货单，发票传送output；你可以设置output确定依赖于不同的标准，条件技术用于此目的；  
一 发现问题 当我们安装完毕hadoop后，输入jps，发现有NameNode,但是却没有DataNode。那么，为什么会出现这个问题呐？格式 化 NameNode，会产生新的集群 id，导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式 化 NameNode 的话，一定要先停止 namenode 和 data
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2023-09-14 13:04:44
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# 如何实现 Kettle Hadoop 输出
在大数据开发的过程中，使用 Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）与 Hadoop 集成是一个非常常见的任务。本文将详细说明如何将数据输出到 Hadoop，适合刚入行的小白开发者。
## 整体流程概述
我们可以将这一过程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
启动方式自启动java -javaagent:./jmx_prometheus_javaagent-0.13.0.jar=8080:config.yaml -jar yourJar.jar随组件启动 随组件启动时启动，在组件运行命令中添加以下代码：-javaagent:./jmx_prometheus_javaagent-0.13.0.jar=
# Python输出output
## 1. 概述
在Python编程语言中，输出是一种将数据显示在屏幕上或写入文件的常见操作。输出可以用于调试程序、展示结果、与用户进行交互等多种场景。Python提供了多种方法来实现输出操作，本文将介绍几种常见的输出方式，并给出相应的代码示例。
## 2. 输出到屏幕
在Python中，我们可以使用`print`函数将数据输出到屏幕上。`print`函数可以
基本的文件系统命令操作, 通过hadoop fs-help可以获取所有的命令的详细帮助文件。Java抽象类org.apache.hadoop.fs.FileSystem定义了hadoop的一个文件系统接口。Hadoop中关于文件操作类基本上全部是在"org.apache.hadoop.fs"包中，这些API能够支持的操作包含：打开文件，读写文件，删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户
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2023-08-04 10:41:30
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概述从14年10月份开始工作，到今天做Android已经两年半了。可是到现在也没搞清楚Java的I/O机制，痛定思痛，觉得好好整理一下。古人云“格物致知”，今天就好好格一格I/O机制吧！常见问题什么是流“流”是一连串流动的字符，同时也说明了数据传输的一种状态：“均匀与连续”。java使用“流”进行数据传输。而传输的双方一般是“你的程序”和“设备（手机）”。输入和输出流根据流的方向，可以分为输入流和
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2023-09-20 09:02:48
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比如在写esc代码的时候，创建两台ecs，总不能定义两个ecs资源吧，定义一次，改改
原创
2022-11-05 08:56:47
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1.Hadoop2.0简述[1] 与之前的稳定的hadoop-1.x相比，Apache Hadoop 2.x有较为显著的变化。这里给出在HDFS和MapReduce两方面的改进。 HDFS:为了保证name服务器的规模水平，开发人员使用了多个独立的Namenodes和Namespaces。这些Namenode是联合起来的，它们之间不需要相互协调。Datanode可以为所有Namenode存放
一、基于文件的数据结构 HDFS和MR主要针对大数据文件来设计，在小文件处理上效率低，解决方法是原则一个容器，将这些小文件包装起来，将整个文件作为一条记录，可以获取更高效率的储存和处理，避免多次打开关闭流耗费计算资源。 具体流程：①在原有HDFS基础上添加一个小文件处理模块。②当用户上传文件时，判断该文件是否属于小文件，如果是，则交给小文件处理模块处理，否则，交
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2023-08-25 17:15:20
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Kettle是一款开源的ETL工具，可以用来处理和转换大规模数据。Hadoop是一个分布式计算平台，可以用来处理大数据。在Kettle中，我们可以使用Hadoop output组件将数据输出到Hadoop集群中。下面是实现"Kettle Hadoop output组件使用"的步骤：
步骤 | 操作
---- | ------
1 | 在Kettle中创建一个新的转换，将需要输出的数据源连
一、在Python中怎么注释一行或多行代码呢？# 注释一行
print('hello world') #注释后面的内容
“““
这是一个
多行注释
“““二、Python中的输入、输出语句这里Python2.x的版本与Python3.x的版本或有所不同1、Python2输入：
input() #输入整型
raw_input() #输入字符型
输出：
print()示例：[kio
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2023-08-16 18:53:33
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Esper语法介绍output
功能控制Esper事件流计算结果的输入形式、时间点及频率；格式 1 output [after suppression_def] 2 [[all | first | last | sn
