二、Hadoop集群搭建2.1、Hadoop安装将Hadoop安装包导入hadoop102的/opt/software文件夹下将Hadoop安装包解压至/opt/module文件夹下[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/配置Hadoop的环境变量在/etc/profile.d/my_en
搭建平台:hadoop+hdfs+mapreduce+hive+derby;软件:前端+后端数据库;构思:hadoop+hdfs+mapreduce负责分布式存储和并行计算;hive负责处理数据库访问操作;derby负责存储元数据问题1:不清楚这几个模块如何架设,如何联系起来,甚至不知道各个模块是否配置成功。问题2:不知道这几个模块的文件如何存放,以及如何相互访问。问题3:不知道对这类问题怎么入手
Hadoop学习笔记01一、大数据概念大数据 大数据(Big Data):指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。主要解决问题海量数据的采集存储和分析计算问题特点大量(Volume)高速(Velocity):处理效率多样(Variety):结构化(数据库、文本)/非结构化(音频、视频)低价值密度(Value):数据总量越大,价值密度越低。有用数据提纯二、Hadoop入门
04 | 移动计算比移动数据更划算那么如何解决 PB 级数据进行计算的问题呢?这个问题的解决思路其实跟大型网站的分布式架构思路是一样的,采用分布式集群的解决方案,用数千台甚至上万台计算机构建一个大数据计算处理集群,利用更多的网络带宽、内存空间、磁盘容量、CPU 核心数去进行计算处理。既然数据是庞大的,而程序要比数据小得多,将数据输入给程序是不划算的,那么就反其道而行之,将程序分发到数据所在的地方进
我们此处使用的是VM虚拟机,centOS6.5的系统,初学者建议装中文版的系统,方便查看,我这边也是先装中文版的系统,本文章主要讲解如何在搭建大数据平台之前要对虚拟机进行环境配置工作,我会在重要的步骤截图上传,方便大家学习讨论,同时,对于一些拓展知识我会进行注释解释,一些其他相关知识也会在文章末尾写出来的,以下便具体的讲解如何进行配置 一、系统环境准备工作: ① ** 首先查看
一、准备环境1.ubuntu16(使用虚拟机实现集群搭建) 2.jdk1.8二、安装包准备由于不同版本之间存在兼容问题,本次搭建使用的是hadoop2.7.1+hbase2.1.4+zookeeper3.6.2 安装包见云盘:链接: 安装包 提取码: 2b5a三、安装前准备1、节点主机名-IP映射(1)修改主机名(三台都需要修改)vim /etc/hostname 这里对三台主机的名字进行修改:n
2:环境搭建Hadoop 具体开始前, 先来搭建一下环境 创建虚拟机 安装虚拟机 VMWare 创建虚拟机 安装 CentOS 组成集群 配置每台主机 关闭防火墙 关闭 SELinux 设置主机名 重启 设置时钟同步服务 配置用户权限 免密登录 安装辅助软件 JDK
原创 2022-03-04 16:59:45
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环境服务器配置:CPU型号:CPU核素:内存:操作系统版本:CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)主机列表:192.168.0.101node1192.168.0.102node2192.168.0.103node3192.168.0.104node4192.168.0.105node4软件路径:/data/toolsjdk版本:1.8JAVA_HOME路径:/opt/j
原创 2018-05-30 14:47:43
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# 搭建Hadoop大数据平台教程 近年来,大数据技术越来越受到重视,其中Hadoop作为大数据处理的一个重要工具。在本教程中,我们将一步步教你如何搭建Hadoop大数据平台。首先,让我们看一下整个流程: | 步骤 | 操作 | |------|------| | 1. | 安装JDK | | 2. | 安装Hadoop | | 3. | 配置Hadoop集群 | | 4. |
原创 6月前
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PS:后续的文章会把我实践的内容分解成为一个个的小模块,方便大家的学习,交流。文未我也会附上相关的代码。一起加油!    学有三年的大数据原理,一直没有实践过。最近准备离职,正好把自己所学的大数据内容全部实践一下,也不至于只会纯理论。面对实践,首先要有空杯心态,倒空自己之后,才能学到更多,加油!也希望大家多关注,以后会更多注重实践跟原理的结合。环境搭建 &n
原创 2017-08-11 11:02:35
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2:环境搭建Hadoop 具体开始前, 先来搭建一下环境创建虚拟机安装虚拟机 VMWare创建虚拟机安装 CentOS组成集群配置每台主机关闭防火墙关闭 SELinux设置主机名重启设置时钟同步服务配置用户权限免密登录安装辅助软件JDKZookeeper安装 Hadoop下载并解压修改配置分发到每个节点格式化 HDFS启动集...
原创 2021-08-18 10:41:02
463阅读
学习大数据hadoop集群搭建是第一步的,方便后面执行测试代码,调试环境。资源有限,这里采用windows上使用虚拟机,VMware。文章目录环境环境搭建环境虚拟机:VMware18环境:ubuntu,jdk1.8,hadoop2.7这里使用ubuntu,有些webui的东西可以看到,方便学习。jdk使用8,最普遍版本。环境搭建...
原创 2021-11-08 16:34:30
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学习大数据hadoop集群搭建是第一步的,方便后面执行测试代码,调试环境。资源有限,这里采用windows上使用虚拟机,VMware。文章目录环境环境搭建环境虚拟机:VMware18环境:ubuntu,jdk1.8,hadoop2.7这里使用ubuntu,有些webui的东西可以看到,方便学习。jdk使用8,最普遍版本。环境搭建...
原创 2022-01-18 10:54:58
78阅读
一、什么是大数据大数据(Big Data) :在一定时间范围内无法通过常规软件进行捕捉,处理和管理的一系列数据集合,大数据主要解决的是海量数据的存储和分析计算问题。二、大数据特点 大量  多样 高速 低价值密度三、Hadoop  是什么?  1、Hadoop 狭义上就是 Apache Hadoop,一个顶级的分布式系统基础架构,主要用于解决海量数据的存储和分析计算问
hadoop集群安装部署文档一、 系统环境配置1、修改主机名2、添加主机名映射3、创建集群管理用户,设置密码4、分配用户sudo权限5、创建用户文件存放及安装目录6、关闭防火墙7、安装jdk,配置jdk环境变量二、 Hadoop集群搭建1、安装hadoop,配置hadoop环境变量2、修改 hadoop-env.sh 文件3、执行本地模式wordcount案例4、克隆虚拟机5、修改网络配置及主机
# 大数据Hadoop实训总结 ## 前言 在大数据时代,我们面临着海量数据的处理和分析问题。Hadoop作为一个重要的大数据处理框架,能够帮助我们高效地存储、处理和分析大规模数据。在本实训中,我们将通过实践来了解Hadoop的基本概念和使用方法。 ## Hadoop简介 Hadoop是一个开源的分布式计算框架,它的设计目标是能够处理超大规模数据集,具有高容错性和高可靠性。Hadoop的核
原创 2023-08-26 13:43:07
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Hadoop笔记一、概述大数据大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产大数据的5V特点(IBM提出): Volume(大量) Velocity(高速) Variety(多样) Value(低价值密度) Veracity(真实性)Hadoop是什么?
转载 2023-07-20 17:51:24
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今天主要讲的就是hadoop的内容,讲一个空白环境的虚拟机搭建成一个hadoop伪分布式的环境,其中也遇到了很多的问题,在这里面也遇到了很多的问题,也对hadoop环境的搭配更加熟练和掌握了不少,hadoop就是用来处理庞大数据的一门技术,当然用底层的语言也可以将我们想要的结果实现出来,但是,其中的过程就不一样了,就是相差很多,这样就是体现大数据技术的优点的时候,就比如在淘宝上,尿布和啤酒会一起出
转载 2023-07-30 15:38:45
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参考自:大数据技能竞赛之hadoop完全分布式集群搭建(三)练习内容:安装并配置Hadoop相关环境;相关配置文件,并确定master为namenode,slave1和slave2为datanode;配置Yarn运行环境;设置Yarn核心参数;格式化HDFS,开启Hadoop完全分布式集群。1. 将对应软件包解压到指定路径/usr/hadoop:在master、slave1、slave2上操作以下
一 前言大数据平台是基于数据分析而产生的,通过数据分析可以帮助企业做出最好的抉择,改善企业的业务现状,以求获得更多的利益回报,并且还可以分析出竞争对手的策略,针对性地提供领先竞争对手的对策。二 大数据的含义大数据平台是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink等集群。既可以采用开源平台,也可以采用华为、星
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