芒果树a的圆心拟合 1.1 数据：树木主干数据-芒果树a 图1 芒果树a点云情况 1.2 大致思路： 该点云数据是空间中的离散点，在三维坐标中，构成一个圆柱，由于树干处于垂直树立状态，因此从已知点云坐标入手，圆柱在不同高度的各个圆的圆心可以视为x坐标与y坐标相同，根据各点云坐标求出该圆柱的圆心坐标。 1.3 实现原理： 平均值法： 首先考虑在三维空间中处于立体状态下对于均匀分布在圆柱上的n个点（X
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2024-01-16 22:49:10
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离散点拟合曲线贝塞尔曲线B样条第三章 离散点绘制平面曲线;;不规则曲线(拟合曲线)：指已知平面一些离散点的坐标，但曲线方程未知，需要人为设计曲线方程对这些点进行拟合形成的曲线。; 在用拟合方法建立曲线拟合方程时，通常把不规则曲线分为两类： 1. “点点通过”式 ; 2. “平均通过”式 当已知数据点有一定误差时，所拟合的曲线不通过所有已知点，曲线代表的是这些数据点的变化趋势。; 一般可分为直角坐标
这部分是之前写的一些关于地形分析的内容，也有一部分是从网上整理的资料。地形地貌分析地形地貌分析是城市规划中的重要内容，是城市规划的基础分析之一。地形地貌分析在城市规划的不同时期不同深度中都有非常广泛的应用，从宏观尺度的城市选址、城市布局、功能区组织到微观尺度的道路管网、景观组织无一不受地形地貌的影响，因此，地形地貌分析对城市规划的影响是无处不在的。长时间以来，城市规划的基础数据通常是平面的地形图数
离散事件模型通常需要用到队列和线性表。 典型的例子是银行业务的模拟。 本文参考的是严蔚敏的《数据结构》。 过程如下：用四个队列表示银行的四个窗口，用一个有序链表存储到达事件和离开事件。在初始化函数里面先初始化四个队列和一个链表，并且产生一个到达事件，插在有序链表中。遍历有序链表，取出头结点，当头结点是到达事件时，随机产生客户的停留时间以及下一客户的到达时间，将下一客户的到达事件插入到有序链表
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2023-07-19 12:57:30
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// func3-3.cpp、algo3-12.cpp和algo3-13.cpp用到的函数及变量等
#include"c1.h"
typedef struct // 定义ElemType为结构体类型
{
int OccurTime; // 事件发生时刻
int NType; // 事件类型，Qu表示到达事件，0至Qu-1表示Qu个窗口的离开事件
}Event,ElemType; // 事件类型
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2023-10-12 17:15:28
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srand()函数和rand()函数： 函数一：int rand(void)； 功能：产生随机值，从srand (seed)中指定的seed开始，返回一个[seed, RAND_MAX（0x7fff）)间的随机整数。 函数二：void srand(unsigned seed)； 参数seed是rand()的种子，用来初始化rand()的起始值。 可以认为rand()在每次被调用的时候，它会查看：
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2024-03-11 11:22:32
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#include "book3_6.h"//#define CloseTime 600EventList ev; //事件表Event en; //事件LinkQueue q[5]; //4个客户队列QElemType customer; //客户记录int TotalTime,CustomerNum; //累积客户逗留时间，客户数int Minimum(LinkQueue q[]){ int l[5]; for (int i=1; il[2]?2:1; int b = l[3]>l[4]?4:3; return l[a]>l[b]?b:a;}void Ope.
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2014-03-27 19:07:00
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1. 离散事件系统模拟
被模拟系统的行为：
可以抽象为一些离散事件的发生；
所发生事件可以引发新的事件（拓扑序）；
人们希望通过计算机模拟理解系统行为，评价或设计真实世界中实际的或所需的系统；
适用于这种模拟的系统，其行为特征是：
系统运行中可能不断发生一些事件（带有一定的随机性）
一个事件在某个时刻发生，其发生有可能导致其他事件在未来发生（关联性）；
2. 一些说明
模拟中的事件经常需要
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2016-08-29 15:58:00
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1. 离散事件系统模拟
被模拟系统的行为：
可以抽象为一些离散事件的发生；
所发生事件可以引发新的事件（拓扑序）；
人们希望通过计算机模拟理解系统行为，评价或设计真实世界中实际的或所需的系统；
适用于这种模拟的系统，其行为特征是：
系统运行中可能不断发生一些事件（带有一定的随机性）
一个事件在某个时刻发生，其发生有可能导致其他事件在未来发生（关联性）；
2. 一些说明
模拟中的事件经常需要
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2016-08-29 15:58:00
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1、准备数据基于信息熵的数据离散化算法是由监督学习算法，在使用该方法对数据进行离散化时，需要数据有对应的标签。
下面是一份用户最近点击的20个商品的价格与是否加入购物车对应关系：
价格 标签 价格 标签 价格 标签 价格 标签
56 1 641 1 10 1 2398 1
87 1 63 0 9 0 592 1
129 0 27
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2024-09-15 15:47:17
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一、原理数据离散化(也称，数据分组)，指将连续的数据进行分组，使其变为一段离散化的区间。根据离散化过程中是否考虑类别属性，可以将离散化算法分为：有监督算法和无监督算法。事实证明，由于有监督算法充分利用了类别属性的信息，所以再分类中能获得较高的正确率。常用的数据离散化方法：等宽分组等频分组单变量分组基于信息熵分组数据离散化所使用的方法需要事先对数据进行排序，且假设待离散化的数据是按照升序排序。1、等
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2023-09-13 14:45:25
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# Python浮点数离散化科普
在数据科学、机器学习和信号处理等多个领域，我们经常需要对浮点数进行离散化处理。浮点数离散化的目的是将连续的浮点数转换为离散的数值。这种处理可以用于简化数据结构、减少内存占用，或者在分类问题中将连续变量转换为离散变量以便于进行分类模型的训练。
## 什么是浮点数离散化？
浮点数离散化是指将一组连续的浮点数按照一定的规则进行分段（binning），从而将每个浮点
思路： 蛋疼的一道题 当时做同步赛的时候这道题爆零了= = %%%TA爷现场AC 连c=0的情况也没写 用到的算法很简单，离散化+求割点（然而当时的我并不会求割点= =） 但是写起来有很多要注意的细节问题 先说一下总体做法 很容易想到答案就是-1,0,1,2（显然，当时的我就算没学割点也看出来了……） 考虑分开讨论 -1 n∗m−k<=1或(n∗m−k=2且连在一起) 0
【数据统计】— 数据分布数据分布基本指标集中趋势平均数简单平均数(simple mean): 算术平均数加权平均数(weighted mean)几何平均数(geometirc mean)算术平均数 vs 几何平均数中位数分位数箱图众数离散程度方差和标准差方差标准差极差和四分位差极差 数据分布基本指标在对大数据进行研究时，首先希望知道所获得的数据的基本分布特征数据分布的特征可以从三个方面进行测度和
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2024-08-30 21:48:03
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# 使用Java实现离散数据处理
在数据科学和数据分析领域，离散数据处理是一个重要的任务。离散数据通常是指有明确昂贵、有限或分离的取值的类型，比如人口统计数据、投票结果或任何分类事务的数据。在这篇文章中，我们将学习如何用Java实现离散数据处理的流程。
## 整体流程概述
下面的表格列出了实现离散数据处理的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
3.5 离散事件模拟古代的剑客们与对手相逢时，无论对手多么强大，明知不敌，也要亮出自己的剑！01离散事件1、在日常生活中，经常会遇到许多为了维护社会正常秩序而需要排队的情景。这类活动的模拟程序通常需要用到队列和线性表之类的数据结构。2、部分代码示例//银行——离散事件模拟、struct event{ int type,occurtime,money;//type为0，到达；为1,离开窗口；o
原创
2020-12-17 12:45:53
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作者 Hengzuzong一、概述数据离散化是一个非常重要的思想。为什么要离散化?当以权值为下标的时候，有时候值太大，存不下。 所以把要离散化的每一个数组里面的数映射到另一个值小一点的数组里面去。打个比方，某个题目告诉你有10^4个数，每个数大小不超过10^10，要你对这些数进行操作，那么肯定不能直接开10^10大小的数组，但是10^4的范围就完全没问题。我们来看一下定义：离散化，把无限空间中有限
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2024-01-05 15:03:57
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一、机器学习基础算法是核心，数据和计算是基础。数据类型离散型数据：记录不同类别个体的数目所得到的数据，又称为计数数据，全部是整数，不能再细分，也不能进一步提高精度。连续型数据：变量可以在某个范围内取任意数，即变量的取值可以是连续的，通常是非整数。离散型是区间内不可分，连续型是区间内可分。机器学习算法分类监督学习（预测）：特征值+目标值分类（离散值）：k-邻近算法、贝叶斯分类、决策树和随机森林、逻辑
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2023-07-20 06:35:33
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# 插值算法在数据处理中的应用
随着技术的不断发展，我们在获取数据时往往会遇到离散点数据的情况，这时候就需要使用插值算法将这些离散点数据插值到网格点上，以便进行更加精确的数据分析和可视化。在数据处理和科学计算领域，Python语言提供了丰富的插值算法库，例如SciPy库中的interpolate模块。本文将介绍如何使用Python将离散点数据插值到网格点，并给出相应的代码示例。
## 离散点数
原创
2024-05-28 04:23:11
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小知识点：1、当两个运算对象都是整数时，结果也是整数。若为浮点数，python会执行浮点除法，结果是浮点数。 2、模的运算对象是整数，得到的是第一个整数与第二个整数相除的余数。在Python中，模运算符用百分号（%）表示，举例来说，x%10可以提取出一个数最右边的一位数字（以
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2023-10-28 12:22:02
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