利用R语言进行数据分析1 前言2 问题及解决思路和代码2.1 问题1：逻辑判断生成新变量2.1.1 问题描述2.1.2 规则2.1.3 对应的R语言基础2.1.4 伪代码2.1.5 真正的实现2.1.6 分组计算得结果2.2 问题2：正则提取特征+绘制对比箱线图2.2.1 问题描述2.2.2 正则提取12.2.3 正则提取22.2.4 绘图参考 1 前言最近无论是实习还是做项目，更多的都是使用P
转载
2023-06-21 11:20:22
478阅读
在R语言中，数据分析是一个广泛且多样的领域，涵盖了数据清洗、探索性数据分析、可视化、统计建模和预测等各个方面。案例一，该案例涉及读取数据、数据清洗、探索性数据分析（EDA）和数据可视化。1. 数据准备假设我们有一个关于汽车数据集（例如mtcars数据集，它是R语言内置的一个小型数据集），我们将使用它来进行数据分析。2. 数据读取与加载对于mtcars数据集，我们不需要额外读取，因为它已经内置在R中
适用于有一定基础的初学者。内容为实战。本章节的内容围绕客户需求延伸，具体方案因人而异。欢迎大家在评论区提出不同的方案。使用到的数据：链接：https://pan.baidu.com/s/1yhzQSdquizLayXamM0wygg 提取码：3b7i数据介绍：用到的数据共4张表（cvs格式），为2003-2019年美国纽约市房地产交易数据。NYC_HISTORICAL包含：交易ID，社
转载
2023-06-21 10:49:25
270阅读
pandas+matplotlib=简单数据分析1、简介2、需要用到的库3、代码正文 1、简介最近在学习数据分析，这也是python比较热门的一个方向，结合爬虫能分析许多东西，数据是在kaggle上找到的，上面很多实用性很强的数据，每个数据也有国外大佬做的分析实例，可以借鉴kaggle本文的分析有两部分：一、运动员的年龄分布。二、运动员能力与薪资的分布关系2、需要用到的库import panda
转载
2023-06-21 10:48:45
75阅读
R语言实现地理探测器分析碎碎念查看官网例子代码 碎碎念最近由于学习需要，接触了地理探测器。地理探测器有Excel版和R语言版，起初我是用Excel试着做，地理探测器分析都需要先将数据离散化，而不同的离散化方法又会产生不同的分析结果，到底哪个才最优不得而知，一个个去调试也太麻烦了，而且Excel版不适合数据量大的情况下分析，会出现卡顿、闪退的情况（也许是我的电脑太垃圾），所以我就摸索了一下R语言实
转载
2023-06-21 20:06:52
268阅读
一， R语言所处理的工作层： 解释一下： 最下面的一层为数据源，往上是数据仓库层，往上是数据探索层，包括统计分析，统计查询，还有就是报告  
转载
2023-06-07 11:36:22
208阅读
刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题：不知道该先学习哪种编程语言。不仅仅是编程语言，像Tableau，SPSS等软件系统也是同样的情况。有越来越多的工具和编程语言，很难知道该选择哪一种。事实是，你的时间有限。学习一门新的编程语言相当于一项巨大的投资，因此在选择语言时需要有战略性。很明显，一些语言会给你的投资带来很高的回报(付出的时间和金钱投资)。然而其他语言可能是你每年只用几次的纯粹辅助工具。
一、引言随着大数据时代的来临，数据分析已经成为了各行各业不可或缺的一部分。R语言，作为一款开源的统计计算和图形展示软件，因其强大的统计计算功能、丰富的包资源和灵活的编程特性，在数据分析领域得到了广泛的应用。本案例将通过一个实际的数据分析过程，展示R语言在数据分析中的应用。二、案例背景假设我们是一家电商公司的数据分析师，为了了解公司产品的销售情况，我们需要对过去一年的销售数据进行深入的分析。数据包括
数据是统计局下载的，为期末大作业做准备。 数据要存成csv模式，好导入到RGui中 年份,人口出生率,人口死亡率,人口自然增长率 2000,1.403,0.645,0.758 2001,1.338,0.643,0.695 2002,1.286,0.641,0.645 2003,1.241,0.64,0.601 2004,1.229,0.642,0.587 2005,1.24,0.651,0.589
转载
2023-06-26 15:33:33
526阅读
实验名称R语言大数据分析工具的安装与应用专 业软件工程姓 名 学 号 班 级软件16-1班 一、实验目的： 学会R语言大数据分析工具的安装与应用过程 二、实验内容： 在Windows平台上安装并配置R语言大
chapter 3航空公司客户价值分析信息时代的来临使得企业营销焦点从产品转向了客户，客户关系管理（customer relationship management，CRM）成为企业核心问题，关键点就在于客户分群，千人千面，精准打击，使得资源分配更加合理。本章结合RFM模型，用K-means聚类算法将客户分群，比较分析客户价值，从而为营销策略的制定提供数据支撑。数据清洗+特征选取+标准化等预处理
一、数据分析相关概念数据：是指对事物或对象各方面进行描述的符号，包括事物的基本属性、特征、性质、状态、相互关系等；比如描述人的数据有：身高、年龄、性别、兴趣、性格、婚姻状态等等。分析：是指把事物或现象的各方面数据组合在一起，从这些事物的基本属性、特征、性质、状态等中找出其中彼此关系，寻找解决问题的方法，从而得出结论或指导决策。 数据分析：是指用一定的方法（包括数学、统计学等方法）对收集的
转载
2023-06-25 09:51:55
115阅读
R语言数据分析R语言与数据分析概述基本操作命令基本数据类型数据类型的转换运算符R中的数据结构代码展示 R语言与数据分析概述R语言是一种开源的脚本语言，诞生于1993年，R系统是开源、免费的。 数据分析过程： 数据导入——数据清洗——数据探索——数据建模——可视化——报告发现基本操作命令注：*处写包名函数说明getwed()显示当前工作目录setwd ()修改当前工作目录ls ()显示当前工作空间
转载
2023-06-21 18:45:10
169阅读
读取数据data=read.csv("artificial-cover.csv")#查看部分数据head(data)## tree.cover shurb.grass.cover## 1 13.2 16.8## 2 17.2 2...
原创
2021-05-19 23:37:59
2782阅读
原文：http://tecdat.cn/?p=3805#读取数据data=read.csv("artificial-cover.csv")#查看部分数据head(data)## tree.cover shurb.grass.cover## 1 13.2 16.8## 2 17.2 2...
原创
2021-05-12 14:16:41
1585阅读
R语言介绍 R是为统计计算和绘图而生的语言和环境，是一套开源的数据分析解决方案，有一个庞大且活跃的全球性研究型社区进行维护 R语言的赋值是 <-R的包包的安装是指从某个CRAN镜像站点下载它，并将其放入库中的过程数据集 R语言是一门统计分析语言，而任何
转载
2023-06-25 08:55:24
122阅读
一、介绍1.1 R语言和ggplot2
语言是一种强大的数据分析和统计建模工具，具有广泛的应用领域。
ggplot2是基于R语言的数据可视化工具，具有强大的绘图功能和灵活性。
1.2 数据分析中的重要性
R语言和ggplot2在数据分析中具有广泛的应用，能够帮助研究人员更好地理解数据和发现规律。
R语言和ggplot2具有开源、免
转载
2023-08-21 13:58:28
158阅读
主要内容： 1、r语言爬虫 rvest包的使用。 2、r语言字符串处理stringr包的使用。 3、r语言聚合dplyr 包的使用。 4、r语言可视化ggplot 包的使用。 5、r语言画词云图worldcloud2 包的使用。 6、正则表达式 str_match 的使用 7、sapply的用法。 8、字符串切割函数str_split的 用法。代码片段1（字符串切割和字符串正则匹配
从零开始学R（一）——R语言简介大数据时代来临，各行各业都更青睐数据思维，但是很多小伙伴在面对各式各样的数据分析软件时非常烦恼，不知如何下手。作为一个攀爬在数据高山的秃头少年，我非常理解初学者在探索数据分析过程中的痛苦。因此，我想在这里以介绍的形式帮大家循序渐进，从零开始学R。R是什么R是一款开源的、免费的、专注于数据分析的软件。它通过代码来控制相应的程序，通过对内嵌的数据集(data set)或
转载
2023-06-21 11:21:10
289阅读
