导读: 首先做个自我介绍,我目前在阿里云云计算平台,从事研究 Flink 和 Hudi 结合方向的相关工作。目前,Flink + Hudi 的方案推广大概已经有了一年半的时间,在国内流行度也已比较高,主流的公司也会尝试去迭代他们的数仓方案。所以,今天我介绍的主题是 Flink 和 Hudi 在数据湖 Streaming 方向的一些探索和实践,将会围绕以下四点展开:Apache Hudi 背景介绍F            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-10 21:18:21
                            
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            MongoDB在使用MongoDB时,有一个原则:      使用不存在的对象即创建该对象例如: user.nickname = Dragonfire   他的数据存储格式是: [    {
            ID:1,
            name:jinwangba,
            age:84,
            h            
                
         
            
            
            
            flink cdc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Flink CDC同步MySQL数据到Hive:一站式数据同步解决方案
在大数据时代,数据的实时同步和处理变得越来越重要。Apache Flink CDC Connectors提供了一种高效、灵活的方式来同步MySQL数据到Hive。本文将详细介绍如何使用Flink CDC Connectors实现MySQL到Hive的数据同步,并提供代码示例和饼状图展示。
## 什么是Flink CDC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            水调歌头
  ——网事无忧
  网费几时降,
  把钱问苍天。
  不知天上网管,
  今夕是何人。
  我欲下网归隐,
  又恐宽带无线,
  急速不胜寒!
  转论坛,泡聊天,
  睡无眠,
  不应有憾,
  好事偏向别时圆。
  虫有酸甜苦辣,
  网有春夏秋冬,
  此事今难全!
  心愿网长久!
  万里共婵娟!
  声声慢
  ——网海风云
             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            t2754:反转诗句总时间限制:1000ms 内存限制:65536kB描述你手中有些从右向左读的诗句,比如“rose red red a like is luve my O”。现在为了阅读这些美妙的诗句,你要把这些语句反转成正常的从左到右,即“O my luve is like a red red ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现pg和redis同步
## 流程概述
首先,我们需要明确同步pg和redis的整体流程。下面是具体的步骤表格:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 从PostgreSQL中获取数据 |
| 2 | 将数据同步到Redis中 |
## 具体步骤及代码
### 步骤1:从PostgreSQL中获取数据
首先,我们需要连接到PostgreSQL数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # PG 主从同步架构详解
在许多业务需求中,随着数据量的增加和访问频率的提升,单一数据库逐渐难以满足高可用性和高性能的要求。PostgreSQL(PG)作为一个功能强大的开源关系数据库系统,提供了主从同步架构,以支持数据的高可用性与灵活性。本文将为您深入解析PG主从同步架构的运作方式,并提供实际的代码示例。
## 一、主从同步架构概述
PG主从同步架构由至少两个服务器组成,一个主服务器用于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 Flink CDC 同步 Hive 数据到 Hive 的完整指南
在大数据生态中,Flink CDC(Change Data Capture)是实现在数据流处理和动态数据访问中特别有效的一种工具。接下来,我将为你详细讲解如何通过 Flink CDC 将数据从 Hive 同步到 Hive 的全过程。
## 整体流程概述
我们可以将整个过程分为以下几个主要步骤:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本教程的演示基于 Docker 环境,都将在 Flink SQL CLI 中进行,只涉及 SQL,无需一行 Java/Scala 代码,也无需安装 IDE。假设我们正在经营电子商务业务,商品和订单的数据存储在 MySQL 中,订单对应的物流信息存储在 Postgres 中。对于订单表,为了方便进行分析,我们希望让它关联上其对应的商品和物流信息,构成一张宽表,并且实时把它写到 ElasticSear            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-13 10:28:23
                            
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            摘要:本文简要回顾了数据入湖(仓)的发展阶段,针对在数据库数据入湖中面临的问题,提出了使用 Flink Table Store 作为全增量一体入湖的解决方案,并辅以开源 Demo 的测试结果作为展示。文章主要内容包括:数据库数据集成入湖(仓)的发展阶段及面临痛点基于 Apache Flink Table Store 解决全增量一体入湖总结与展望01            
                
         
            
            
            
                Flink自称是一个低延迟、高吞吐、有状态、容错的流式计算矿建。其中容错机制在之前的两篇介绍Checkpoint机制的文章中已经说明过了,本文主要了解下Flink是如何实现低延迟与高吞吐的。 低延迟 VS 高吞吐:    低延迟和高吞吐其实是悖论。如果要求数据延迟低的话,那么数据肯定是来一条就处理一条,然后马上将数据发送给下游,这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   在之前的数据同步中,好比咱们想实时获取数据库的数据,通常采用的架构就是采用第三方工具,好比canal、debezium等,实时采集数据库的变动日志,而后将数据发送到kafka等消息队列。而后再经过其余的组件,好比flink、spark等等来消费kafka的数据,计算以后发送到下游系统。  &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            内容:记录常用的linux磁盘命令易记小技巧:lsblk这个命令不太好记住,但是有一个小口令可以帮忙记住它:lsblk--------老师不离开fdisk:fdisk命令的英文全称是“Partition table manipulator for Linux”,即作为磁盘的分区工具。
进行硬盘分区从实质上说就是对硬盘的一种格式化, 用一个形象的比喻,分区就好比在一张白纸上
画一个大方框,而格式化好            
                
         
            
            
            
            import java.awt.Toolkit;import java.awt.datatransfer.Clipboard;import java.awt.datatransfer.String            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             别问为什么爬它,问就是佛。总结放前面: 1、电脑客户端被针对的情况,将浏览器改为手机浏览器2、IP被封有点烦,暂时用校园网和宽带顶着(相当于两个IP)3、多线程加锁保护文件保存和读取。 这么好看的句子,当然要爬下来一起分享啦~,其实是想拓展一个私人程序的,哈哈。  来来来,我们F12先看看,多简单哦,获取页面,然后解析,最后找到我们需要的信息。只            
                
         
            
            
            
            青箬笠,绿蓑衣,斜风细雨不须归。――― 张志和《渔歌子》 沾衣欲湿杏花雨,吹面不寒杨柳风。――― 志南和尚《绝句》 渭城朝雨亦轻尘,客舍青青柳色新。――――王维《送元二使安西》 南朝四百八十寺,多少楼台烟雨中。―――杜牧《江南春绝句》 夜阑卧听风吹雨,铁马冰河入梦来。――― 陆游《十一月四日风雨大作》 好雨知时节,当春乃发生。――――――― 杜甫《春夜喜雨》 七八个星天外,两三点雨山前―――――             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现mysql数据同步到pg
## 概述
在开发过程中,数据同步是一个常见的需求。本文将教你如何将mysql中的数据同步到pg中。
## 流程
首先,让我们来看一下整个数据同步的流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接mysql数据库 |
| 2 | 读取mysql数据 |
| 3 | 连接pg数据库 |
| 4 | 写入pg数据 |
## 具体步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-28 05:23:05
                            
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            如果想要把数据库的数据同步到别的地方,比如es,mongodb,大家会采用哪些方案呢?定时扫描同步?实时日志同步?定时同步是一个很好的方案,比较简单,但是如果对实时要求比较高的话,定时同步就有点不合适了。今天给大家介绍一种实时同步方案,就是是使用flinkcdc 来读取数据库日志,并且写入到elasticsearch中。1.什么是flinkcdc?Flink CDC(Change Data Cap            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                                                            精选
                                                        
                            2023-11-17 15:47:01
                            
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            ## Spring Boot集成Flink CDC同步MySQL数据库教程
### 一、流程概述
为了实现Spring Boot集成Flink CDC同步MySQL数据库,我们需要经历以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 配置Flink环境 | 配置Flink环境并导入相关依赖 |
| 2. 配置Flink CDC | 配置Flink CDC连接M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-23 04:06:04
                            
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