Flink的三种时间在谈watermark之前，首先需要了解flink的三种时间概念。在flink中，有三种时间戳概念：Event Time 、Processing Time 和 Ingestion Time。其中watermark只对Event Time类型的时间戳有用。这三种时间概念分别表示：Processing time处理时间，指执行算子操作的机器的当前时间。当基于处理时间运行时，所有关于
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2024-03-15 16:19:06
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flink cdc
原创
2024-02-28 17:22:17
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MongoDB在使用MongoDB时，有一个原则： 使用不存在的对象即创建该对象例如： user.nickname = Dragonfire 他的数据存储格式是： [ {
ID:1,
name:jinwangba,
age:84,
h
# Flink CDC同步MySQL数据到Hive：一站式数据同步解决方案
在大数据时代，数据的实时同步和处理变得越来越重要。Apache Flink CDC Connectors提供了一种高效、灵活的方式来同步MySQL数据到Hive。本文将详细介绍如何使用Flink CDC Connectors实现MySQL到Hive的数据同步，并提供代码示例和饼状图展示。
## 什么是Flink CDC
原创
2024-07-17 09:50:21
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本教程的演示基于 Docker 环境，都将在 Flink SQL CLI 中进行，只涉及 SQL，无需一行 Java/Scala 代码，也无需安装 IDE。假设我们正在经营电子商务业务，商品和订单的数据存储在 MySQL 中，订单对应的物流信息存储在 Postgres 中。对于订单表，为了方便进行分析，我们希望让它关联上其对应的商品和物流信息，构成一张宽表，并且实时把它写到 ElasticSear
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2024-08-13 10:28:23
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# 使用 Flink CDC 同步 Hive 数据到 Hive 的完整指南
在大数据生态中，Flink CDC（Change Data Capture）是实现在数据流处理和动态数据访问中特别有效的一种工具。接下来，我将为你详细讲解如何通过 Flink CDC 将数据从 Hive 同步到 Hive 的全过程。
## 整体流程概述
我们可以将整个过程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-23 05:15:20
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在之前的数据同步中，好比咱们想实时获取数据库的数据，通常采用的架构就是采用第三方工具，好比canal、debezium等，实时采集数据库的变动日志，而后将数据发送到kafka等消息队列。而后再经过其余的组件，好比flink、spark等等来消费kafka的数据，计算以后发送到下游系统。 &nb
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2024-06-06 12:25:58
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flinkcdc同步完全量数据就不同步增量数据了使用flinkcdc同步mysql数据，使用的是全量采集模型startupOptions(StartupOptions.earliest())全量阶段同步完成之后，发现并不开始同步增量数据，原因有以下两个：原因1：1.mysql中对应的数据库没有开启binlog在/etc/my.cnf配置文件中，在[ mysqld ]添加以下内容[mysqld]
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2023-11-28 00:02:30
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为何选择 Flink？ 人们对某件事的正确理解往往来自基于有效论据的结论。要获得这样的结论，最有效的方法就是沿着事件发生的轨迹进行分析。许多系统都会产生连续的事件流，如行驶中的汽车发射出 GPS 信号，金融交易，移动通信基站与繁忙的智能手机进行信号交换，网络流量，机器日志，工业传感器和可穿戴设备的测量结果，等等。如果能够高效地分析大规模流数据，我们对上述系统的理解将会更清楚、更快速。简而言之
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2024-08-29 13:36:09
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如果想要把数据库的数据同步到别的地方,比如es,mongodb,大家会采用哪些方案呢？定时扫描同步？实时日志同步?定时同步是一个很好的方案，比较简单，但是如果对实时要求比较高的话，定时同步就有点不合适了。今天给大家介绍一种实时同步方案，就是是使用flinkcdc 来读取数据库日志，并且写入到elasticsearch中。1.什么是flinkcdc?Flink CDC（Change Data Cap
原创
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2023-11-17 15:47:01
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## Spring Boot集成Flink CDC同步MySQL数据库教程
### 一、流程概述
为了实现Spring Boot集成Flink CDC同步MySQL数据库，我们需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 配置Flink环境 | 配置Flink环境并导入相关依赖 |
| 2. 配置Flink CDC | 配置Flink CDC连接M
原创
2024-03-23 04:06:04
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环境：window10vs2022.net 6mysql 8.0.25DBeaver参考：《MSDN：浮点数值类型（C# 引用）》《mysql：11.2 Date and Time Data Types》在mysql中表示日期时间的类型有 date、time、year、datetime、timstamp五种，列表如下：五中列类型的一些特点1. datetime和date的取值范围mysql文档中声
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2024-04-24 15:37:21
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数据湖是大数据领域近年来非常火热的技术，传统数仓无法实现增量数据的实时更新，也无法支持灵活的元数据格式，数据湖技术便在这一背景下诞生了。数据库的增量变更是数据湖中增量数据的主要来源，但目前 TiDB 的入湖路径还比较割裂，全量变更用 Dumpling 组件，增量变更用 TiCDC 组件。两者处于割裂的链路， TiDB 也无法通过实时物化视图完成数据入湖的实时清洗和加工。在 TiDB Hackath
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2024-09-12 13:28:24
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在 MySQL 中有两种存储时间的数据类型 DATETIME 和 TIMESTAMP ，它们在数据库实际应用中，各有各的优势和劣势。1. DATETIME 和 TIMESTAMP 相同点两个数据类型存储时间的格式一致。均为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS
两个数据类型都包含「日期」和「时间」部分。两个
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2023-09-23 21:03:00
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DATETIME, DATE和TIMESTAMP类型是相关的。本文描述他们的特征，他们是如何类似的而又不同的。 DATETIME类型用在你需要同时包含日期和时间信息的值时。MySQL检索并且以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式显示DATETIME值，支持的范围是'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'。（
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2023-07-25 22:36:52
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2.1整形类型tinyint (tiny 微小的), smallint , mediumint （medium中等的）,int ,integer ,bigint2.2浮点和定点类型浮：float，double 定：decimal（小数） 整数和浮点型最大的区别在亍是否能表达小数。 整数类型的取值范围不同。 浮点型精度不同：如果精确到小数点后10位以上，就应该选择double型。2.3日期时间类型y
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2023-07-25 22:37:09
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mysql-数据类型小结-基本数据类型的使用数据类型1.int /tinyint 整型int和java一样使用4个字节来保存数据 tinyint和int差不多,区别是使用1个字节保存数据,占用空间比较少2.double /float小数score double(5,2)–这个意思是小数点前保留5位,后保留2位3.date 日期类型只包含年月日 yyyy - MM -dd4.time 日期包含年月日
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2024-01-30 02:51:16
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main:package com;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStream
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2024-07-24 19:45:36
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整理：陈政羽（Flink 社区志愿者） Flink 1.11 引入了 Flink SQL CDC，CDC 能给我们数据和业务间能带来什么变化？本文由 Apache Flink PMC，阿里巴巴技术专家伍翀 (云邪）分享，内容将从传统的数据同步方案，基于 Flink CDC 同步的解决方案以及更多的应用场景和 CDC 未来开发规划等方面进行介绍和演示。传统数据同步方案 基于 Flink S
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2023-12-22 14:12:58
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目录一：python的datetime类型：二：pandas中的数据转换成datetime：三：提取日期的各个部分：四：日期运算和Timedalta:5: 处理股票数据：6：日期范围：一：python的datetime类型：二：pandas中的数据转换成datetime：1: 加载数据：2：转换成datetime类型：3：如果数据中包含日期时间数据，可以在加载的时候，通过parse_dates参数指定，则直接转换成datetime类型：三：提取日期的各个部分：1: 提取数据的简单部分：
原创
2021-07-30 14:16:15
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