MongoDB在使用MongoDB时，有一个原则： 使用不存在的对象即创建该对象例如： user.nickname = Dragonfire 他的数据存储格式是： [ {
ID:1,
name:jinwangba,
age:84,
h
本教程的演示基于 Docker 环境，都将在 Flink SQL CLI 中进行，只涉及 SQL，无需一行 Java/Scala 代码，也无需安装 IDE。假设我们正在经营电子商务业务，商品和订单的数据存储在 MySQL 中，订单对应的物流信息存储在 Postgres 中。对于订单表，为了方便进行分析，我们希望让它关联上其对应的商品和物流信息，构成一张宽表，并且实时把它写到 ElasticSear
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2024-08-13 10:28:23
387阅读
## FlinkCDC与MongoDB集成的使用指南
### 1. 引言
Apache Flink是一个开源的流处理引擎，可以用于实时数据处理和分析。MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，广泛用于存储和处理半结构化数据。在许多业务场景下，我们需要将MongoDB中的数据进行实时处理和分析，而FlinkCDC则是用于将MongoDB数据转换为Flink流数据的工具。
本文将介绍如何使
原创
2023-10-01 10:17:47
131阅读
flink cdc
原创
2024-02-28 17:22:17
128阅读
# 使用 Flink CDC 与 MongoDB 的数据分割示例
在现代的数据实时处理场景中，Apache Flink 和 MongoDB 成为了一对强有力的组合。Flink CDC（Change Data Capture）是一个实用的工具，它可以监测和捕捉到数据库中的变更，并实时处理这些变更数据。为了优化性能和提高数据处理效率，我们常常需要对数据进行分割（split），尤其是在处理大量数据时。
原创
2024-08-05 07:25:10
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# 使用Flink CDC读取MongoDB的指南
Apache Flink是一个强大的流处理框架，可以实时处理数据。结合Flink CDC（Change Data Capture）功能，我们能够实时从MongoDB中读取数据变更。本指南将手把手教你如何实现这一点。
## 流程概述
我们将要执行的步骤如下：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-01 03:56:24
124阅读
# 使用 Flink CDC 采集 MongoDB 数据的实用指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，它能够实时处理大规模数据。Flink CDC（Change Data Capture）允许开发者从各种数据库（如 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB）中增量捕捉数据变更。这篇文章将详细介绍如何使用 Flink CDC 从 MongoDB 中采集数据，包含代码示例
# Flink CDC 连接 MongoDB 的探秘之旅
Apache Flink 是一个强大的批处理和流处理框架，支持多种数据源和数据目标。Flink CDC（Change Data Capture）是 Flink 的一部分，主要用于捕获数据库的变化并将其流式传输。本文将介绍如何使用 Flink CDC 连接 MongoDB，并给出详细的代码示例。
## 一、背景知识
MongoDB 是一
Flink系列之：Flink CDC深入了解MySQL CDC连接器一、增量快照特性1.增量快照读取2.并发读取3.全量阶段支持 checkpoint4.无锁算法5.MySQL高可用性支持二、增量快照读取的工作原理三、全量阶段分片算法四、Chunk 读取算法五、Exactly-Once 处理六、MySQL心跳事件支持七、启动模式八、DataStream Source九、动态加表十、数据类型映射
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2023-08-30 09:02:49
391阅读
# 从MongoDB中采集数据到Flink CDC
## 简介
在数据处理和分析领域，Flink（Apache Flink）是一个非常流行的流处理引擎，而MongoDB是一个常用的NoSQL数据库。在实际的应用场景中，我们常常需要将MongoDB中的数据实时地传输到Flink进行进一步的处理和分析。本文将介绍如何使用Flink CDC（Change Data Capture）从MongoDB中
原创
2024-03-26 03:35:55
94阅读
# 使用 Flink CDC 从 MongoDB 中读取数据的完整指南
Flink CDC（Change Data Capture）是一种流处理技术，可以抓取数据库的变化并实时传输。本文将指导你如何使用 Flink CDC 从 MongoDB 中读取数据。
## 整体流程
在开始代码之前，首先了解实现的整体流程。如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-10-07 04:12:46
240阅读
# 使用 Flink CDC 全量读取 MongoDB 数据
## 简介
在本文中，我将教给你如何使用 Flink CDC 来全量读取 MongoDB 数据。Flink CDC 是一种用于抓取和处理数据库变更的技术，而 MongoDB 则是一个流行的 NoSQL 数据库。通过使用 Flink CDC，我们可以轻松地实现从 MongoDB 中读取变更数据，并将其转换为流数据进行进一步处理和分析。
原创
2023-10-03 04:18:42
515阅读
# Flink CDC 实时监听读取 MongoDB
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，允许用户实时处理和分析数据流。而 Flink CDC（Change Data Capture） 是一种从数据库中捕获数据变化并实时处理的强大工具。在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用 Flink CDC 实时监听和读取 MongoDB 中的数据，并展示如何在生产环境中实现这一功能。
## 什
原创
2024-10-08 03:57:38
436阅读
# Flink CDC同步MySQL数据到Hive：一站式数据同步解决方案
在大数据时代，数据的实时同步和处理变得越来越重要。Apache Flink CDC Connectors提供了一种高效、灵活的方式来同步MySQL数据到Hive。本文将详细介绍如何使用Flink CDC Connectors实现MySQL到Hive的数据同步，并提供代码示例和饼状图展示。
## 什么是Flink CDC
原创
2024-07-17 09:50:21
495阅读
之前360出的那个mongodb数据同步工具比较老，对于3.X版本的mongodb支持不太好。阿里巴巴出了个 MongoShake ， 目前可以支持到MongoDB4.X（我测试从mongodb3.2.16同步数据到mongodb4.0.4没问题）官方地址： https://github.com/alibaba/MongoShake中文介绍地址： http
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2024-05-17 15:31:45
244阅读
# 使用 Flink CDC 同步 Hive 数据到 Hive 的完整指南
在大数据生态中，Flink CDC（Change Data Capture）是实现在数据流处理和动态数据访问中特别有效的一种工具。接下来，我将为你详细讲解如何通过 Flink CDC 将数据从 Hive 同步到 Hive 的全过程。
## 整体流程概述
我们可以将整个过程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-23 05:15:20
269阅读
导读： 首先做个自我介绍，我目前在阿里云云计算平台，从事研究 Flink 和 Hudi 结合方向的相关工作。目前，Flink + Hudi 的方案推广大概已经有了一年半的时间，在国内流行度也已比较高，主流的公司也会尝试去迭代他们的数仓方案。所以，今天我介绍的主题是 Flink 和 Hudi 在数据湖 Streaming 方向的一些探索和实践，将会围绕以下四点展开：Apache Hudi 背景介绍F
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2024-02-10 21:18:21
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Flink自称是一个低延迟、高吞吐、有状态、容错的流式计算矿建。其中容错机制在之前的两篇介绍Checkpoint机制的文章中已经说明过了，本文主要了解下Flink是如何实现低延迟与高吞吐的。 低延迟 VS 高吞吐： 低延迟和高吞吐其实是悖论。如果要求数据延迟低的话，那么数据肯定是来一条就处理一条，然后马上将数据发送给下游，这
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2024-07-24 12:41:47
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摘要：本文简要回顾了数据入湖（仓）的发展阶段，针对在数据库数据入湖中面临的问题，提出了使用 Flink Table Store 作为全增量一体入湖的解决方案，并辅以开源 Demo 的测试结果作为展示。文章主要内容包括：数据库数据集成入湖（仓）的发展阶段及面临痛点基于 Apache Flink Table Store 解决全增量一体入湖总结与展望01
在之前的数据同步中，好比咱们想实时获取数据库的数据，通常采用的架构就是采用第三方工具，好比canal、debezium等，实时采集数据库的变动日志，而后将数据发送到kafka等消息队列。而后再经过其余的组件，好比flink、spark等等来消费kafka的数据，计算以后发送到下游系统。 &nb
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2024-06-06 12:25:58
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