一、数据驱动概念： 运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此，并反馈继续调整。 二、分析种类：流量分析：使用流量指标，改进产品细节，不断去完善使用体验。运营分析：使用订单指标和转化率指标，进行产品调整、定价策略、促销策略。用户分析（基础用户分析和用户行为分析）：使用用户指标，进行产品调整,客户
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2024-01-08 16:51:44
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本文将介绍如何使用Python进行商品数据化运营。商品数据化运营是指通过收集、处理、分析和应用商品数据的过程，以提高商品销售和营收的能力。在当今竞争激烈的市场环境中，商品数据化运营已经成为了企业提高竞争力和创新能力的重要手段。首先，我们需要收集商品数据并存储在数据库中。收集数据的方法可以有多种，例如可以从电商平台或者其他市场调查机构获取数据。数据的种类也可以有多种，例如销售数据、用户行为数据、市场
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2024-01-15 22:09:18
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「数据」向来是互联网企业的命脉。随着运营的精细化，「数据运营」成为运营岗位的一个分支，专门从事数据的规划、采集、分析等工作。而站在思维方式的角度，「数据运营」则是运营的一项通用技能。通过数据分析的方法发现并解决问题，促进业务增长，是每一个用户运营、活动运营、内容运营或是其他运营岗位从业者实现自我提升的不二之选。尽管「数据」是一个很具象的概念，我们对「数据运营」的概念却不是那么明确。我们说，数据分析
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2024-01-16 06:28:02
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游戏公司里在运营和产品的工作模式上分为两种，第一种是研发和运营分开的模式，第二种是研发和运营一体化模式，即研运一体。 现阶段产品研发和游戏运营分开的工作模式一般出现在代理游戏，这类游戏的研发和发行是2个公司来负责的。研发方（CP）只负责游戏的开发设计并制定游戏功能开发的迭代节奏，运营方负责游戏的用户运营，活动运营，粉丝运营。研运一体化：目前研运一体化是游戏运作模式的趋势，发行商可以通过参
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2023-08-21 17:09:46
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在商业领域中，数据分析的目的是把隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，帮助管理者进行有效的判断和决策。数据分析是我们在学习大数据技术的时候需要重点掌握的一个技术应用，而今天来了解一下，数据对于企业运营的价值体现。 数据对于企业运营的价值体现： 数据的价值，在企业数字化实践过程中处在核心地位，对于运维来说也亦然。不同的数据对于不同的运维人员价
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2024-01-11 23:04:52
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大数据，这个被炒烂了的概念，现如今已被人工智能替代。我们先不讨论人工智能，就大数据而言，我们都是在强调他的技术，例如网络热词：hadoop+spark，data mining。而我们在用大数据时候，经常用它的来神话它的影响。例如，广告投放精准化，社会安全管理有序，医药行业智能化等。当然这些是我们的畅想，同时确实也离不开数据分析影响，但是我们有没有停下脚步去想一想，到底大数据怎么去落地呢，怎么去分析
原创
2018-09-10 22:36:39
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数据化运营小结1.1 数据分析的6个步骤1.2.数据分析的价值1）通过数据驱动业务，产生落地的解决方案，提高产品运营效率，提升产品健康度，有助于企业减少成本，增加收入。2）而在游戏行业中，主要包括：对高价值用户进行画像，分析其行为和偏好，制定有针对性的营销策略。建立高价值用户的流失预警模型，挽留预流失用户，帮助提升游戏用户活跃度和收入稽核用户质量，提早发现异常用户，避免造成损失。分析用户流失的原因
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2023-11-27 16:15:44
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细边框标题工作中，很多时候都是要在资源有限的情况下，去最大化的撬动效益。挖掘创造最大价值的用户，给用户分类针对性营销等，就是一种典型的应用。本文将来谈谈常用的几个衡量客户价值的数据分析模型，以及它们的应用场景。这在用户运营、市场营销、客户管理等领域常常会用到。01使用帕累托模型判断重要客户帕累托原则，又称二八原则，是关于效率与分配的判断方法。帕累托法则是指在任何大系统中，约80%的结果是由该系统中
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2024-08-24 10:56:21
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在所有运营环节中，能够为决策提供客观依据的就是数据分析。数据分析的目标是找到最适合自己店铺的运营方案，从而达到销售利润最大化。需要整理的表格1、营销流程表2、直通车日报表3、访问客户记录表4、询盘分配表如果你想获取这些表格可以加我微信：kkboy2017，私发给你一、营销流程表通过这个表格我们可以看出每个月账户数据的整体情况，曝光、点击、反馈、点击率等等有无异常情况，可以一目了然的看出。
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2024-01-12 22:10:44
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一、分析数据的意义了解运营质量预测运营方向控制运营成本评估营销方案二、新媒体数据分析基本步骤1.设定目的提炼出最准确清晰的目的eg，看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节（真正目的）2.挖掘数据根据所设立的目的进行针对性的挖掘3.数据处理数据剔除：去除掉与目的无关的数据，剔除异常数据（由于平台bug等）数据合并：合并性质相近的数据，eg，合并站内和站
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2023-12-12 15:26:21
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作为一名数据从业人员，从日常的工作需求和思考中，我愈发认为：数据分析的基本方法是统计，核心是业务理解和逻辑推理。 为了能更全面地介绍数据分析，这篇文章我将从：什么是数据分析、数据分析的基本步骤、数据分析的误区和构建指标监控体系的必要性这四个方面展开。1.什么是数据分析？如果用一句话概括什么是数据分析，在我看来，就是：数据分析是用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论
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2023-08-26 10:26:22
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1.3 运营需要熟练运用的工具做一名合格的运营人员，不仅需要掌握运营技能，而且需要熟练掌握一些工具软件。运营人员每天要总结分析注册量、PV（Page View，页面浏览量）等数据，需要运用Excel进行统计分析，分析结果用PPT呈现，最后以邮件的形式发送给领导和相关同事。Excel简单制作成表格就可以吗？你的PPT别人能看懂吗？1.3.1 运用Excel行数据分析运营人员常用的分析数据软件是Exc
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2023-09-06 13:13:50
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数据分析首先需要建立基本的数据思维，今天就跟随小编的脚步，一文带你快速建立数据分析思维。
在大数据时代，数据分析的重要性毋庸置疑。但仍有许多人掌握了数据分析工具和技能，却做不好数据分析。其实，做数据分析首先需要建立基本的数据思维，今天就跟随小编的脚步，一文带你快速建立数据分析思维。 如何建立和锻炼数据分析思维？ 数据思维不能一蹴而就，
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2023-08-11 11:03:52
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1 数据选取library(readr)
library(dplyr)
library(plyr)
library(reshape)
library(reshape2)
#基于kaggle数据集https://www.kaggle.com/orgesleka/used-cars-database
auto_original <- read_csv("~/autos.csv")
auto
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2024-01-14 12:40:45
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数据分析的主要工作职责：a.临时取数分析，比如双11大促活动分析；产品的流量转化情况、产品流程优化分析，等等；b.报表需求分析--比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等；c.业务专题分析：精准营销分析（用户画像分析、营销对象分析、营销策略分析、营销效果分析）；风控分析（策略分析，反欺诈分析，信用状况分析）； 市场研究分析（行业
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2023-11-01 10:35:49
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很多人都听说过数据分析，现在数据分析行业也是比较火爆的，但是不知道数据分析能够做什么，或者不知道数据分析到底能够决定什么。一般来说，数据分析在营销中起到了很大的作用，如果有了充分的方案，能够使商业计划变得十分完善，从而脱离危险的领域。但是如果没有进行市场调研和数据甄别以及数据分析的话，商业计划就很容易走弯路，甚至走向死胡同。由此可见数据分析还是比较重要的，那么数据分析为什么那么
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2023-09-14 22:43:48
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众所周知数据分析不仅能够给人们的生活和工作带来一定的好处，同时对于企业发展与规划也是有所帮助的，为了能够深入了解数据分析技术，需要搞明白数据分析能够给企业带来什么价值。数据分析能够给企业带来什么价值？数据分析能够给企业带来的价值如下： 精准营销数据分析在营销领域的应用是比较成熟的，市场营销专业的学生基本都要学习一到两门统计的课程。数据驱动营销的作用有一个形象的类比：当你开始淋浴的时候，为了调整合适
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2024-01-11 15:46:33
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现在由于物联网和大数据的蓬勃发展，使得数据分析行业异常火爆，现在市场上的数据分析行业的岗位是非常多的，比如说包括数据工程师、数据运维、数据分析师、数据运营、产品数据方向等，一般工程师都是搞开发的，都是需要理工科的专业背景，但是对于文科生，如果想进入数据分析行业，只能建议大家去搞数据运营方面，做了数据运营也能够学会很多的知识。那么大家知道不知道数据分析行业中的数据运营是怎么一回事。首先给
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2023-09-25 04:57:18
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首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础。从大数据的生态体系来看，大数据领域的产业链正在逐渐形成和完善，行业内逐渐形成了一定的行业分工，比
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2024-01-01 16:50:35
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一、数据分析面面观1、游戏数据分析主要做什么很多同学想做数据分析岗位，数据分析到底做什么？需要具备什么样的能力？① kpi。Kpi的申报和达成的方案；预估vs实际，暴露的问题产品流水预估 - 知乎专栏② 版本。发现游戏问题，指导策划调优；了解游戏内商业化的消耗趋势；评估新版本效果，指导版本调优。游戏运营数据分析（测试期）：玩法、养成和商业化 - 知乎专栏③ 活动。活动效果评估；活动的
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2024-07-22 07:51:49
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