第4章 HDFS的Java API4.5 Java API介绍在4.4节我们已经知道了HDFS Java API的Configuration、FileSystem、Path等类，本节将详细介绍HDFS Java API，一下节再演示更多应用。4.5.1 Java API 官网Hadoop 2.7.3 Java API官方地址 http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3
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2023-10-03 15:15:37
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一、概述Rancher提供了api给我们调用，从而实现不用通过访问Rancher UI 或使用 Rancher CLI 来对应用服务进行例如启动，停止，创建，升级等一系列的操作；API权限认证 (AUTHENTICATION)在访问控制(Access Control)生效时，进行API 请求需要包含认证信息，在Rancher UI 创建使用 API Keys的步骤如下：API KEYS FOR A
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2023-07-26 23:32:27
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版本说明：JDK1.8、hadoop-2.7.7HDFS 具有两种操作方式：命令行、Java API命令行操作参考：Hadoop HDFS下面我们就来聊聊如何在 IDEA 上操作 HDFS ！1. IDEA HDFS在 IDEA 中操作 HDFS 需要一个项目管理和构建工具 Maven，没有配置 Maven 的话可以使用 IDEA 自带的，想动手配置的话可以参考这篇：Windows系统maven安
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2024-05-03 22:52:03
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目录一、导入新课二、新课讲解（一）了解HDFS Java API1、HDFS常见类与接口2、FileSystem的常用方法（二）编写Java程序访问HDFS1、创建Maven项目2、添加相关依赖3、创建日志属性文件4、启动集群HDFS服务5、在HDFS上创建文件6、写入HDFS文件（1）将数据直接写入HDFS文件（2）将本地文件写入HDFS文件7、读取HDFS文件（1）读取HDFS文件直接在控制台
大家好，我是脚丫先生 (o^^o)紧接着前文说到HDFS的API操作，我们今天针对HDFS的API操作进行详细解说。好了，我们开始今天的正文。 文章目录一、HDFS 的 Java API 操作二、搭建开发环境三、FileSystem实例获取讲解四、 HDFS常用Java API代码 一、HDFS 的 Java API 操作HDFS 在生产应用中主要是客户端的开发，其核心步骤是从 HDFS 提供的
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2023-06-02 16:56:22
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hadoop的环境搭建好之后，本篇博客来使用一下hadoop提供的分布式文件系统(hdfs)的java api。 我做了一个简单的例子，包含文件的读取、写入、删除、创建文件夹、读取文件列表等基本操作。最后会贴出来maven依赖和完整的java代码。连接到hdfs只需要通过一个hdfs的uri，即可连接到hdfs。如果连接失败的话，检查一下你的hdfs是否成功启动，以及是不是9000端口。Stri
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2023-11-10 10:05:25
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目录创建文件夹HDFS文件上传上传文件参数优先级HDFS文件下载文件更名或移动HDFS删除文件或目录HDFS查看文件详情HDFS文件和文件夹判断 创建文件夹需要注意的是必须添加上@Test做测试才能让它运行起来。 其次是重名的类名很多，需要找到org.apache.hadoop底下的类才能成功跑起来。public class HdfsClient {
@Test
public v
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2023-08-18 22:16:32
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阅读目录HDFS Java API一、创建项目 ：example-hdfs二、修改pom.xml文件三、创建类TestHDFSClient.java四、创建文件五、下载文件六、上传文件七、其他常见的操作(这里不做演示了）八、FileSystem类常用方法九、遇到的错误及解决方法 HDFS Java APIHDFS Java API 位于“org.apache.hadoop.fs"包中，这些API
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2023-09-06 17:12:10
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JAVAAPI上传小文件代码 上面的例子完成了把一个字符串输出到hdfs中的/test目录中。原理见上传大文件的例子上传大文件代码 原理 客户端调用FileSystem的create方法创建文件，这个时候会远程调用NameNode，在文件系统的命名空间中创建一个新的文件，NameNode创建新文件时需要执行各种各样的检查，如NameNode是否正常工作，被创建的文件已
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2024-04-12 12:38:16
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最近做了一个简单的搜索java api文档的项目，在这里写个文章总结一下思路。这个项目是保存api文档到本地，通过访问本地的api文档来使用的。大思路就是遍历本地的api文档（以html和文件夹形式存在），然后将本地的html网页内容解析出来，将解析后的内容放在一个文件里面。将文件的内容构建正排索引，构建倒排索引。搜索的时候将输入的内容进行分词，按照各个分词在保存好的倒排索引权重查找。按照降序排列
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2023-06-16 23:10:30
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import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
/**
* hdfs入门程序:
* 面向对象：一切皆对象
* 文件系统也可以看做是一类事物、FileSystem
*
* 一定有共同的行为和属性：
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2023-10-23 10:24:32
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一、HDFS的JavaAPI操作之前我们都是用HDFS Shell来操作HDFS上的文件，现在我们通过编程的形式操作HDFS，主要就是用HDFS中提供的JavaAPI构造一个访问客户对象，然后通过客户端对象对HDFS上的文件进行相应的操作（新建、上传、下载、删除等）。1、常用的类（１）Configuration：该类的对象封装了客户端或服务器的配置（２）FileSystem：该类的对象是一个文件系
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2023-07-03 20:26:19
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HDFS API的高级编程HDFS的API就两个：FileSystem 和Configuration1、文件的上传和下载1 package com.ghgj.hdfs.api;
2
3 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
4 import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
5 import org.ap
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2023-07-11 18:47:41
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用于装在编译类，即为hadoop的类路径 退出后重新登录，再使用env检查。 jps可以直接使用了，表示已经设置成功。在myclass之中创建类文件，这个myclass目录是自己创建的。
大道至简，逻辑起点，记忆关联，直观抽象。。。
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2023-06-19 14:01:45
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文章目录hdfs Java API 删除文件一、创建目录二、判断文件是否存在三、判断path指向的是目录还是文件四、删除文件 hdfs Java API 删除文件要删除目录之前，首先创建一个目录给我们删，在hdfs上创建一个/ied011目录一、创建目录下面是代码具体的步骤：创建配置对象设置数据节点主机名属性定义统一资源标识符创建文件系统对象创建路径对象判断是否创建成功 Boolen//创建目录
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2024-05-29 01:48:18
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# 使用Java API在HDFS上创建目录
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的分布式文件系统。它被设计用于处理大规模数据集，并能在集群中进行高效的数据访问和处理。在HDFS中，文件和目录被存储在分布式存储节点的块中，以提供高可靠性和高可扩展性。
在本篇文章中，我们将利用Java API来在HDFS上创建目录。使用Java API
原创
2023-07-22 02:00:05
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目录1.读取HDFS文件（java.net.URL实现）2.读取HDFS文件（Hadoop提供的FileSystem实现）3.向HDFS写入文件4.创建HDFS目录5.删除HDFS上的文件或目录6.查看HDFS文件存在7.列出HDFS目录下的文件或文件名8.查询HDFS文件存储的位置9.写入SequenceFile10.读取SequenceFile本地访问HDFS最主要的方式是HDFS提供的Jav
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2023-06-14 08:27:09
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API使用一、准备工作1.1、解压1.2、环境变量1.3、新建工程1.4、依赖包1.5、测试1.6、注意事项二、使用方法2.1、HDFS 文件上传2.2、HDFS 文件下载2.3、HDFS 文件夹删除2.4、HDFS 文件名更改2.5、HDFS 文件详情查看2.6、HDFS 文件和文件夹判断2.7、HDFS 的 I/O 流操作2.7.1 文件上传2.7.2 文件下载2.8、定位文件读取 一、准备
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2023-08-31 10:02:52
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上节中我们已经学习了HDFS的体系结构及其优缺点，本节我们将着重学习HDFS的几个主要流程。
[color=blue][b]客户端在NameNode上的文件与目录操作[/b][/color]
[b]创建文件目录[/b]
客户端命令：
hadoop fs -mkdir test 示意图如下： [img]http://dl2.iteye.com
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2024-03-25 16:03:18
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package com.jsptpd;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
//import org.apache.commons.compress.utils.IOUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop
原创
2021-04-25 22:34:13
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