HPS-CF4000光谱共焦位移传感器双头测厚校准流程前言一、软件环境配置二、双头测厚校准流程三、双头测厚测试准备四、 厚度测试流程（不透明物体） 前言最近工作有一点变动，新增了部分自动化控制的内容，解出来很多仪器设备，网上的资料也都不多，记录一下自己调试历程。文章大部分都是参考公司所给出的软件手册进行调试，补充了一部分自己调试遇到的问题和解决方法。一方面防止自己遗忘，一方面也帮助有同样工程任务
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2024-09-11 16:42:27
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遥感影像的几何校正 之前对遥感中影像的几何校正、几何纠正、正射纠正等概念一直模糊不清，今天在这里做一个概念性的总结。1.概念 遥感影像的几何校正，也称几何纠正。当遥感影像在几何位置上发生了变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等畸变时，即说明遥感影像发生了畸变，几何校正即是对这种畸变的校正。同时，几何校正是一个将影像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过
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2024-01-08 18:59:59
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遥感图像的几何校正 按照畸变的性质划分，几何畸变可分为系统性畸变和随机性畸变。系统性畸变是指遥感系统造成的畸变，这种畸变一般有一定的规律性，并且其大小事先能够预测，例如扫描镜的结构方式和扫描速度等造成的畸变。随机性畸变是指大小不能预测，其出现带有随机性质的畸变，例如地形起伏造成的随地而异的几何偏差。 几何校正分为两种： 几何粗校正：针对引起畸变原因而进行的校正。 几何精校正：利用控制点进行的几何校
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2024-10-25 21:25:28
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遥感图像的几何校正：按照畸变的性质划分，几何畸变可分为系统性畸变和随机性畸变。系统性畸变是指遥感系统造成的畸变，这种畸变一般有一定的规律性，并且其大小事先能够预测， 例如扫描镜的结构方式和扫描速度等造成的畸变。随机性畸变是指大小不能预测，其出现带有随机性质的畸变，例如地形起伏造成的随地而异的几何偏差。几何校正分为两种：几何粗校正：针对引起畸变原因而进行的校正。几何精校正：利用控制点进行的几何校正，
# Python 几何校正实现教程
## 流程概述
为了实现 Python 几何校正，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 载入需要处理的图像 |
| 2. | 找到图像中的几何标志物 |
| 3. | 通过标志物进行校正 |
| 4. | 保存校正后的图像 |
接下来，我们将一步步完成这些操作。
## 详细
原创
2024-03-15 06:32:40
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1.功能概述几何校正是指通过一系列的数学模型和控制点来改正和消除非系统性误差导致的几何变形，从而实现与标准影像或地图的几何整合。
校正前 校正后
几何变形指像元在图像坐标系中的坐标与其在地图坐标系等参考坐标系统中对应坐标之间的差异，也称几何畸变。其表现为原始图像上地物的几何位置、形状、大小、尺寸、方位等特征与其对应的
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2024-03-10 18:43:34
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版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。目录1.概述 2.详细操作步骤2.1MODIS数据几何校正2.2ASAR数据几何校正2.3基于GLT方法的国产卫星影像几何校正1.概述 图像的几何形变一般分为两大类：系统性和非系统性。系统性几何形变一
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2024-04-29 21:10:26
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GF-5高光谱数据大家已经期盼已久，却还是没见正式发布的数据（2019年6月）。找小伙伴们要了几景数据做样例。前期写了点怎样加载正射GF-5高光谱，见：当时发现数据是每传感器每波段辐射定标，保存定标系数太浪费空间了，就在加载过程进行了辐亮度定标。后来要来的样例数据发现是每波段定标了，但是我仍然保留了原来的处理（一遭进行辐射定标），就是说现在加载了GF-5高光谱数据就是已经辐亮度定标过的。你发现定标
计算几何相关##向量表示法 这里最适合的就是用一个二维点对$(a,b)$来表示了。 ##点积 ${a.xb.x+a.yb.y}$ 在向量的含义下：$\vec{a}·\vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}|cos$ ##叉积 ${a.xb.y-a.yb.x}$ 这个东西很有用，首先这个东西的绝对值就是两个向量构成的三角形的面积的二倍。 证明的话只需要把图画出来，然后过向量端点的四条平行于
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2023-12-08 11:06:12
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# 使用 Python 进行 GLT 几何校正的全面指南
在地理信息系统（GIS）和远程感知领域，几何校正是确保图像精确地图对齐的重要步骤。GLT（Geometric Land Transformation）几何校正主要用于纠正地面照片或卫星图像的几何失真。本文将为初学者提供一个详细的工作流程以及相应的 Python 代码示例，帮助您完成这一关键任务。
## 1. 工作流程
在开始之前，以下
原创
2024-10-21 06:51:02
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目录1 基本概念2 代码1 基本概念在我们使用针孔相机时，我们会丢失大量重要的信息，比如说图像的深度，或者说图像上的点和摄像机的距离，因这是一个从 3D 到 2D 的转换。因此一 个重要的问题就产生了，使用这样的摄像机我们能否计算除深度信息呢？答案 就是使用多个相机。我们的眼睛就是这样工作的，使用两个摄像机（两个眼睛）， 这被称为立体视觉。我们来看看 OpenCV 在这方面给我们都提供了什么吧。（
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2023-12-15 14:05:46
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# 图像几何校正及其在 Python 中的实现
在数字图像处理的领域中，图像几何校正是一项至关重要的技术。它主要用于修正由于拍摄角度、镜头失真、图片旋转等因素造成的图像畸变。此过程不仅提高了图像的质量，还为后续的图像分析和处理奠定了基础。本文将深入探讨图像几何校正的基本概念，并通过 Python 示例展示如何实现这一过程。
## 1. 几何校正的基本概念
几何校正通常涉及以下几个方面：
-
原创
2024-09-16 04:11:56
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图像的简单几何变换先看一下关于图像几何变换的简介：几何变换不改变图像的像素值，只是在图像平面上进行像素的重新安排。适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。有利于我们在后续的处理和识别工作中将注意力集中子图像内容本身，更确切地说是图像中的对象，而不是该对象的角度和位置等。几何变换常常作为图像处理应用的预处理步骤，是图像归一化的核心工作之
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2024-04-03 08:28:21
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光电发射直读光谱仪问题,光电发射直读光谱仪,直读光谱仪直读光谱仪真空下不来是否导致C、P、S测试数据不稳？(1)、真空对C ，S，P影响很大，建议检查真空泵油和真空管(更换)。(2)、加热一下分子筛。分析试样时，别的成分都能出来，Mo的含量却没有出来?(1)、需要作一下描迹。(2)、设置元素输出参数是否打勾。如没有打上勾就可以了。直读光谱仪测试生产的A356产品的硅分析时，发现硅含量偏差较大，一个
文章目录前言一、原理及方法几何精纠正地面控制点（GCP）的选取方法正射影像纠正多项式模型图像重采样双线性内插法数据源及研究区概况二、操作步骤三、结果分析常见问题与解决方法总结 前言本文旨在：深入理解影像几何精纠正的原理；学会使用国产高分一号影像几何精纠正的方法与步骤。一、原理及方法几何精纠正几何精纠正又称为几何配准（registration），是指把不同传感器获取的具有几何精度的图像、地图或数据
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2024-06-16 11:01:18
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几何校正，正射校正，影像配准，辐射定标，辐射校正，大气校正，地形校正概念详解 一、几何校正1、概念 是指消除或改正遥感影像几何误差的过程； 是为了实现对数字化数据的坐标系转换和图纸变形误差的纠正（黄杏元）。 常见的GIS软
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2024-07-01 19:50:50
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不确定性来源有多种不确定性因素会极大地影响红外温度计的校准。这些来源总结如下:辐射源发射率估算测温仪的视场辐射源上的温度变化梯度测量准直辐射源的校准温度环境温度反射温度必备校准设备： 任何红外温度计校准都必须使用以下设备。热辐射源转移标准环境温度温度计安装装置测距装置热辐射源是提供辐射的校准温度源。辐射强度取决于光源温度。红外线温度计通过接受的辐射来确定目标物体温度。辐射源的大小是一个首当其冲的问
常用高分辨率卫星影像图源介绍很多环保、规划、林业、国土、地质等不少行业的朋友需要使用到高分辨率的卫星影像来完成一些作图或分析，今天为大家分享几个常用的查看高分辨率影像的图源地址。1. ArcGIS Online ImageryArcGIS Online World Imagery是ESRI公开发布的最新卫星影像图源，全球大部分区域影像分辨率可达到0.6~1.2米，足够日常用图制图的需要。 ArcG
遥感图像的几何校正 按照畸变的性质划分，几何畸变可分为系统性畸变和随机性畸变。系统性畸变是指遥感系统造成的畸变，这种畸变一般有一定的规律性，并且其大小事先能够预测，例如扫描镜的结构方式和扫描速度等造成的畸变。随机性畸变是指大小不能预测，其出现带有随机性质的畸变，例如地形起伏造成的随地而异的几何偏差。
几何校正分为两种：
几何粗校正：针对引起畸变原因而进行的校正。
几何精校正：利用控制点进行的几何校
在现代计算机视觉和图像处理领域，几何校正是一项重要的技术。几何校正的主要目的是通过对图像的几何变换，使得原本扭曲的图像恢复到真实场景的几何形状。我在进行一些计算机视觉项目时，遇到了需要进行几何校正的挑战，因此整理了这个过程来分享一些经验。
### 背景描述
几何校正技术的演进伴随着计算机视觉的发展，主要经历了以下阶段：
1. **2000年前**：初步的图像处理技术，如鱼眼镜头校正。
2. *
