参数设置方式1、配置文件 （全局有效）
2、命令行参数（对 hive 启动实例有效）
3、命令行参数声明 （对 hive 的连接 session 有效）作业设置set mapreduce.job.name=${fileName}_0; --作业名称
set mapreduce.job.priorite=NORMAL; --作业优先级
set mapreduce.job.queuename=defa
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2023-09-08 14:57:34
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js中格式化数字的方法有：toFixed() 方法将数字转换为指定小数位数的数字、toPrecision() 方法在超出指定位数时转换为指数计数法、toExponential() 方法把值转换为指数计数法在JavaScript中格式化数字是非常有用的，但是有时通过强制转换成整数，这样的方法误差挺大的，所以今天跟大家分享JavaScript中格式化数字的几种常用方法，有一定的参考作用，希望对大家有所
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2023-10-05 09:35:17
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# Python 限制精度实现方法
## 一、流程表格
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入 Decimal 模块 |
| 2 | 创建 Decimal 对象 |
| 3 | 执行精确计算 |
| 4 | 获取结果 |
## 二、具体步骤
### 1. 导入 Decimal 模块
首先，我们需要导入 Python 的 Decimal 模块，它提供了高精
原创
2024-03-03 06:22:21
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前言公司数据库部分产品基于Hive进行开发，其中出现一个Bug。Oracle中表t1有个字段类型为decimal(38,0)，当Hive这边执行了select Floor(col) from dblink，显示 Floor函数计算的精度太大。但是select Floor(col) from oracle_table 在Oracle这边本身就可以执行，而且Floor的意思是取小于等于的最大整数。首先
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2023-07-20 21:49:55
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Number类型数值类型，通常用于存储数值，是最常用的变量类型；Python中的数值类型包括如下种类：Integer、Long integer、Boolean、Double-precision floating、Complex number。Integer 整型
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2023-08-13 09:18:58
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在Hive中，我们经常需要对数据进行筛选和过滤，以满足我们的需求。而其中一个常见的需求就是对字段进行限制，确保字段都是数字类型。这样可以避免在数据分析过程中出现类型错误或数据不一致的情况。
在Hive中，我们可以使用WHERE条件来对字段进行限制。要限制字段为数字类型，我们可以使用Hive的内置函数`regexp_replace`来过滤非数字字符。下面我们就来看一下如何在Hive中使用WHERE
原创
2024-04-06 06:02:16
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概述首先，lua是一门高效的（efficient）、轻量级（lightweight）的嵌入式脚本语言（embeddable scripting language），这是它的官方网站的标语。其次，lua也是一门面向原型的编程语言（prototype-based language）。这一点其实很好理解，因为lua有元表（metatable）的概念和用法。截止到目前（2019.01.28）
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2024-08-06 11:00:20
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# 实现Hive Double精度
### 介绍
在Hive中，Double是一种浮点数类型，它提供了较高的精度和范围，可以存储双精度浮点数。本文将指导你如何在Hive中使用Double类型，并提供代码示例和步骤解释。
### 步骤
以下是实现Hive Double精度的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 加载数据到表中 |
原创
2023-09-25 08:39:34
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# Hive解码精度
在使用Hive进行数据分析时，我们经常需要对数据进行编码和解码操作。编码是将数据转换为指定格式的过程，而解码则是将编码后的数据重新转换为原始数据。在进行解码操作时，我们需要保证解码的精度，以确保数据的准确性。本文将介绍Hive解码精度的概念和如何在Hive中进行解码操作。
## 解码精度的概念
解码精度是指解码操作能够还原原始数据的程度。在进行编码操作时，为了节省存储空
原创
2024-01-22 05:40:04
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1 1 Fetch抓取1）理论分析 Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如：SELECT * FROM employees;在这种情况下，Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控制台。 在hive-default.xml.template文件中hive.fetch.task.conversion默认是more
文章目录Partition分区1. 静态分区Static Partition2. 动态分区Dynamic PartitionBucket分桶使用Spark作为执行引擎使用压缩使用ORC格式Join优化1. STREAMTABLE2. 前置过滤条件3. Multi-way Join4. Map Join（Broadcast Join/Broadcast-Hash Join）5. Skew Join
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2023-09-12 13:54:32
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(x, 0.5)能够计算x的平方根,计算负数的平方根将产生: A无输出 BValueError错误 C程序崩溃 D复数 答：D以下关于字符串.strip()方法功能说明正确的是: A去掉字符串两侧指定字符 B连接两个字符串序列 C替换字符串中特定字符 D按照指定字符分割字符串为数组 答：A ; Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。 注意：
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2023-08-22 11:00:12
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0.前言 最近在看计算机组成原理的浮点数部分，突然想起之前看过的一道快手面试题 为什么js中0.1+0.2不等于0.3,应该如何解决？ 这里我们可以借这道题来说一下js的精度问题 1.JS数的储存 二进制和浮点数和定点数 首先计算机里面的数据肯定以二进制形式存储对于同一段二进制码，不同的解读方式肯定
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2020-10-20 17:45:00
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Hive作为大数据平台举足轻重的框架，以其稳定性和简单易用性也成为当前构建企业级数据仓库时使用最多的框架之一。但是如果我们只局限于会使用Hive，而不考虑性能问题，就难搭建出一个完美的数仓，所以Hive性能调优是我们大数据从业者必须掌握的技能。本文将给大家讲解Hive参数与性能调优的一些方法及技巧。1. Limit 限制调整一般情况下，limit语句还是需要执行整个查询语句，然后再返回部分结果。有
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2023-12-05 20:35:45
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一、场景0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 1.5 - 1.2 = 0.3000000000000000419.9 * 100 = 1989.99999999999980.3 / 0.1 = 2.9999999999999996 二、原因js中的数字只有 Number这种类型，其存采用的64位双精度浮点数（1位符号位、11位指数位，52位小数位），如
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2023-07-07 17:27:26
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前言在数据敏感的业务场景中，常常会碰到数据精度问题，尤其在金额显示、占比统计等地方，该问题尤为显著。由于数据的每一位有效数字都包含真实的业务语义，一点点偏差甚至可能影响业务决策，这让问题的严重性上升了几个阶梯。那，什么是精度丢失？一言以概之，凡是在运行过程中，导致数值存在不可逆转换时，就是精度丢失。诸如：人均交易额、占比这类计算得出的除法获得的指标（分子/分母）时，如果盲目的直接从该结果去推算分子
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2024-01-29 11:33:58
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前言Python有整数、浮点数和复数等数值数据类型，但是由于浮点数的机器依赖性，我们需要一种更精确的数据类型来进行高精度的计算。在本文中，我们将研究python中的十进制模块，它实现了精度高达28位的十进制数。我们什么时候应该用十进制代替Python中的浮点数？Python将十进制数字实现为双精度浮点数，这些浮点数与机器有关。对于精度对于业务原因至关重要的计算，浮点数在不同的机器上运行时可能会导致
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2023-08-09 20:21:34
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给定两个均不超过9的正整数a和n，要求编写函数fn(a,n) 求a+aa+aaa++⋯+aa⋯aa(n个a)之和，fn须返回的是数列和函数接口定义：fn(a,n)其中 a 和 n 都是用户传入的参数。 a 的值在[1, 9]范围；n 是[1, 9]区间内的个位数。函数须返回级数和裁判测试程序样例：/* 请在这里填写答案 */
a,b=input().split()
s=fn(int(a),int(
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2023-07-13 14:41:35
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# Hive Double 精度误差处理指南
在大数据处理和分析中，精度问题是一个常见的挑战。特别是在使用 HIVE 进行计算时，double 类型的数值可能会出现精度误差。以下是一个完整的包括流程和代码的指南，帮助你理解并解决这个问题。
## 处理流程
我们可以将处理步骤分为以下几步：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定数据类型与精度需求 |
# Hive Decimal 默认精度
在Hive中，Decimal是一种用于存储和计算精确数字的数据类型。Hive支持用户定义的精度和比例，以满足不同的业务需求。本文将介绍Hive Decimal的默认精度，并提供相关的代码示例。
## Decimal 数据类型
Decimal是一种用于表示精确数字的数据类型，它可以表示可变长度的十进制数字。Hive中的Decimal数据类型由两个部分组成
原创
2023-11-17 05:40:38
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