Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。一、背景：Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括：a）文件格式：Text File，Sequence Fileb）内存中的数据格式：c）用户提供的 map/reduc
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2024-02-20 10:51:35
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前言：之前在实习过程中，有一个业务需求，因为开始没有理解需求，所以走了很多弯路，最后修改代码逻辑的时候发现还有上游字段没有解析，需要些一个udtf来完成需求。之前虽然了解过udf和udtf等，但是没有实际写过，
最后差点任务延期，所以在使用hive过程中，udf和udtf也应该作为数据开发人员的基本功，在实际开发过程中也是经常需要使用的。1、UDF：只对单行数值产生作用；继承UDF类，核心方法ev
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2023-07-20 18:25:17
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0.函数查询1.显示所有系统函数show functions;2.查询有关日期的函数show functions like "*date*"3.查看函数说明desc function 'current_date';一.空字段赋值给值为NULL的数据赋值，它的格式是NVL( value，default_value)。它的功能是如果value为NULL，则NVL函数返回default_value的值，
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2023-07-14 21:38:07
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## Hive 查看 UDF 函数列表
在 Hive 中，用户自定义函数（User-Defined Functions，简称 UDF）可以扩展 Hive 的功能，允许用户自定义函数来处理查询中的数据。在运行 Hive 时，用户可以通过查看 UDF 函数列表来了解已经定义的函数，并选择适合自己需求的函数。
本文将介绍如何查看 Hive 中的 UDF 函数列表，并提供相应的代码示例。
### U
原创
2023-11-08 09:25:54
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UDAF（user defined aggregation function）自定义udaf函数self_count，实现系统udaf count的功能in:out=n:1,即输入N条数据，返回一条处理结果，即列转行。最常见的系统聚合函数，如count,sum,avg,max等实现步骤自定义一个java类继承UDAF类内部定义一个静态类，实现UDAFEvaluator接口实现方法init,iter
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2024-04-26 14:13:41
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文章目录UDF介绍Hive中的内置函数开发一个UDF函数①创建一个普通的maven工程②pom文件中添加hive的依赖③开发UDF代码④打jar包⑤jar包上传服务器Hive中添加UDF函数创建临时的UDF函数创建永久生效的UDF函数编译hive支持自定义的UDF函数 UDF介绍官网：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Langua
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2023-07-14 11:27:09
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HIVE的UDF以及JDBC编程 一、UDF UDF是用来对HIVE函数库进行扩展的，可以利用java代码进行自定义的功能需求。1、步骤 1.新建java工程。2.导入HIVE相关包，jar包在HIVE安装程序的lib目录下，只需要拷贝jar包即可。
3.创建类继承UDF类。org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF
4.自己编写一个名为evaluate方法，返回值和
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2023-07-12 17:14:29
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一、自定义函数简介1.1、函数类型UDF：用户定义函数 UDF操作作用于单个数据行，并且产生一个数据行作为输出。大多数函数都属于这一类（比如数学函数和字符串函数）UDAF：用户定义聚集函数 UDAF 接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。像COUNT和MAX这样的函数就是聚集函数。UDTF：用户定义表生成函数 UDTF 操作作用于单个数据行，并且产生多个数据行。比如explode。二、自定义U
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2023-07-12 10:12:49
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一、Hive初识1.Hive的安装，前面的博客中已经介绍过，这里就不再赘述了 2.Hive的基本语法 查看Hive中有多少数据库：show databases; 创建一个数据库：create database 数据库名； 创建一个数据表：create table 表名（字段 数据类型，字段 数据类型
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2023-05-24 15:00:19
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--------------------------------------------- 作 者: Sysnap --------------------------------------------- 目录 1 用windbg简单认识下HIVE文件 2 用ZwSaveKey生成一个HIVE文件 3 ring3来简单解释这个H
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2024-08-13 09:39:10
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用户自定义函数（ UDF ）是一个允许用户扩展 HiveQL 的强大的功能。正如我们将看到的，用户使用 Java 进行编码。一旦将用户自定义函数加人到用户会话中（交互式的或者通过脚本执行的），它们就将和内置 的函数一样使用，甚至可以提供联机帮助。 Hive 具有多种类型的用户自定义函数，每一种都会针对翰人数据执行特定“一类”的转换过程。在 ETL 处理中，一个处理过程可能包含多个处理步骤。 Hiv
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2024-06-24 20:43:29
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【Hive自定义UDF函数】 与 【hive字符串函数】
Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。
Hive的UDF开发只需要重构UDF类的evaluate函数即可。例：
package com.hrj.hive.udf;
import org.apache.hadoop.hive.ql.ex
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2023-08-12 16:45:23
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# Hive查看永久UDF
## 简介
在Hive中，用户定义的函数（User-Defined Functions，简称UDF）是一种自定义的函数，可以根据自己的需求来扩展Hive的功能。UDF可以用于数据的转换、计算和处理等操作。Hive支持两种类型的UDF：临时UDF和永久UDF。临时UDF只在当前会话中有效，而永久UDF则可以在多个会话之间共享。
本文将介绍如何查看Hive中的永久UDF
原创
2023-10-18 18:16:03
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在本篇博文中，将对Hive中的内置函数和UDF函数的使用，进行简要介绍，并进行实际操作验证Hive内置函数的使用函数在Hive中使用的常用命令网址： https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF
UDF：User-Defined FunctionsBuild-in查看hive中支持的函数：hive>sh
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2023-07-12 22:11:37
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最近在做案例的时候,发现有一个需要解析的字段,Hive中提供的内置函数解析不了.这时候只能自己定义Hive的内置函数了,顺便记录一下。一、什么是UDFUDF(User-Defined-Function) 函数其实就是一个简单的函数，执行过程就是在Hive转换成mapreduce程序后，执行java方法，类似于像Mapreduce执行过程中加入一个插件，方便扩展. UDF只能实现一进一出的操作，如果
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2023-09-01 18:41:28
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一.临时添加UDF函数 1.上传jar包至hive服务器 2.hive shell执行如下命令： add jar /home/hive/hivejar/billing-on-hive-1.0.jar
create temporary function strip as&nbs
原创
2017-06-07 10:23:56
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首先是要引入依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.
hive</groupId> <artifactId>
hive-exec</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency> <!-- ...
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2021-09-15 14:33:00
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# Hive UDF 全局函数介绍
Apache Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库软件，它能够提供数据总结、查询和分析等功能。Hive 主要用于处理大规模数据集，并支持 SQL 类似的查询语言。但在某些情况下，内置函数无法满足业务需求，需要开发者自定义函数，这个自定义函数就被称为 UDF（User Defined Function）。在本文中，我们将探讨 Hive UDF 的
概述 Hive 自带了一些函数，比如：max/min 等，但是数量有限，当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函数（UDF：user-defined function）根据用户自定义函数类别分为以下三种： UDF（User-Defined-Funct
首先我们学习hadoop的时候，为了让我们不太会java语言但是对SQL很熟悉的工程师能够操作基本的mapreduce计算过程，Hive被设计出来了。Hive就好比是hadoop在执行MR（mapreduce）程序的一个操作系统，因为我们可以用简单的SQL语句去代替复杂的MR程序，因为Hive可以将我们的SQL语句转化为MR程序然后去执行。Hive的语法和SQL的语法很多地方是相同的，所以说它就是
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2023-08-15 14:07:21
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