UDAF(user defined aggregation function)自定义udaf函数self_count,实现系统udaf count的功能in:out=n:1,即输入N条数据,返回一条处理结果,即列转行。最常见的系统聚合函数,如count,sum,avg,max等实现步骤自定义一个java类继承UDAF类内部定义一个静态类,实现UDAFEvaluator接口实现方法init,iter
Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。一、背景:Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:a)文件格式:Text File,Sequence Fileb)内存中的数据格式:c)用户提供的 map/reduc
前言:之前在实习过程中,有一个业务需求,因为开始没有理解需求,所以走了很多弯路,最后修改代码逻辑的时候发现还有上游字段没有解析,需要些一个udtf来完成需求。之前虽然了解过udf和udtf等,但是没有实际写过,
最后差点任务延期,所以在使用hive过程中,udf和udtf也应该作为数据开发人员的基本功,在实际开发过程中也是经常需要使用的。1、UDF:只对单行数值产生作用;继承UDF类,核心方法ev
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2023-07-20 18:25:17
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一、Hive初识1.Hive的安装,前面的博客中已经介绍过,这里就不再赘述了 2.Hive的基本语法 查看Hive中有多少数据库:show databases; 创建一个数据库:create database 数据库名; 创建一个数据表:create table 表名(字段 数据类型,字段 数据类型
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2023-05-24 15:00:19
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0.函数查询1.显示所有系统函数show functions;2.查询有关日期的函数show functions like "*date*"3.查看函数说明desc function 'current_date';一.空字段赋值给值为NULL的数据赋值,它的格式是NVL( value,default_value)。它的功能是如果value为NULL,则NVL函数返回default_value的值,
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2023-07-14 21:38:07
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在这篇文章中,我们将深入了解用户定义表函数(UDTF),该函数的实现是通过继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF这个抽象通用类,UDTF相对UDF更为复杂,但是通过它,我们读入一个数据域,输出多行多列,而UDF只能输出单行单列。代码文章中所有的代码可以在这里找到:hive examples、GitHub repository示例数据
## Hive 查看 UDF 函数列表
在 Hive 中,用户自定义函数(User-Defined Functions,简称 UDF)可以扩展 Hive 的功能,允许用户自定义函数来处理查询中的数据。在运行 Hive 时,用户可以通过查看 UDF 函数列表来了解已经定义的函数,并选择适合自己需求的函数。
本文将介绍如何查看 Hive 中的 UDF 函数列表,并提供相应的代码示例。
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文章目录UDF介绍Hive中的内置函数开发一个UDF函数①创建一个普通的maven工程②pom文件中添加hive的依赖③开发UDF代码④打jar包⑤jar包上传服务器Hive中添加UDF函数创建临时的UDF函数创建永久生效的UDF函数编译hive支持自定义的UDF函数 UDF介绍官网:
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Langua
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2023-07-14 11:27:09
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一、自定义函数简介1.1、函数类型UDF:用户定义函数 UDF操作作用于单个数据行,并且产生一个数据行作为输出。大多数函数都属于这一类(比如数学函数和字符串函数)UDAF:用户定义聚集函数 UDAF 接受多个输入数据行,并产生一个输出数据行。像COUNT和MAX这样的函数就是聚集函数。UDTF:用户定义表生成函数 UDTF 操作作用于单个数据行,并且产生多个数据行。比如explode。二、自定义U
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2023-07-12 10:12:49
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HIVE的UDF以及JDBC编程 一、UDF UDF是用来对HIVE函数库进行扩展的,可以利用java代码进行自定义的功能需求。1、步骤 1.新建java工程。2.导入HIVE相关包,jar包在HIVE安装程序的lib目录下,只需要拷贝jar包即可。
3.创建类继承UDF类。org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF
4.自己编写一个名为evaluate方法,返回值和
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2023-07-12 17:14:29
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用户自定义函数( UDF )是一个允许用户扩展 HiveQL 的强大的功能。正如我们将看到的,用户使用 Java 进行编码。一旦将用户自定义函数加人到用户会话中(交互式的或者通过脚本执行的),它们就将和内置 的函数一样使用,甚至可以提供联机帮助。 Hive 具有多种类型的用户自定义函数,每一种都会针对翰人数据执行特定“一类”的转换过程。在 ETL 处理中,一个处理过程可能包含多个处理步骤。 Hiv
--------------------------------------------- 作 者: Sysnap --------------------------------------------- 目录 1 用windbg简单认识下HIVE文件 2 用ZwSaveKey生成一个HIVE文件 3 ring3来简单解释这个H
在本篇博文中,将对Hive中的内置函数和UDF函数的使用,进行简要介绍,并进行实际操作验证Hive内置函数的使用函数在Hive中使用的常用命令网址: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF
UDF:User-Defined FunctionsBuild-in查看hive中支持的函数:hive>sh
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2023-07-12 22:11:37
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最近在做案例的时候,发现有一个需要解析的字段,Hive中提供的内置函数解析不了.这时候只能自己定义Hive的内置函数了,顺便记录一下。一、什么是UDFUDF(User-Defined-Function) 函数其实就是一个简单的函数,执行过程就是在Hive转换成mapreduce程序后,执行java方法,类似于像Mapreduce执行过程中加入一个插件,方便扩展. UDF只能实现一进一出的操作,如果
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2023-09-01 18:41:28
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【Hive自定义UDF函数】 与 【hive字符串函数】
Hive进行UDF开发十分简单,此处所说UDF为Temporary的function,所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。
Hive的UDF开发只需要重构UDF类的evaluate函数即可。例:
package com.hrj.hive.udf;
import org.apache.hadoop.hive.ql.ex
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2023-08-12 16:45:23
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# Hive查看永久UDF
## 简介
在Hive中,用户定义的函数(User-Defined Functions,简称UDF)是一种自定义的函数,可以根据自己的需求来扩展Hive的功能。UDF可以用于数据的转换、计算和处理等操作。Hive支持两种类型的UDF:临时UDF和永久UDF。临时UDF只在当前会话中有效,而永久UDF则可以在多个会话之间共享。
本文将介绍如何查看Hive中的永久UDF
原创
2023-10-18 18:16:03
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Hive是一种构建在Hadoop上的数据仓库,Hive把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群中运行的MapReduce作业,是MapReduce更高层次的抽象,不用编写具体的MapReduce方法。Hive将数据组织为表,这就使得HDFS上的数据有了结构,元数据即表的模式,都存储在名为metastore的数据库中。 可以在hive的外壳环境中直接使用df
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2023-05-22 10:54:43
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首先我们学习hadoop的时候,为了让我们不太会java语言但是对SQL很熟悉的工程师能够操作基本的mapreduce计算过程,Hive被设计出来了。Hive就好比是hadoop在执行MR(mapreduce)程序的一个操作系统,因为我们可以用简单的SQL语句去代替复杂的MR程序,因为Hive可以将我们的SQL语句转化为MR程序然后去执行。Hive的语法和SQL的语法很多地方是相同的,所以说它就是
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2023-08-15 14:07:21
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hive-6UDFUDAFUDTF Hive中内置了很多的函数,包含了日常工作需求的字符串处理、日期时间处理等常用函数,在Hive CLI界面中,可以使用show functions查看全部可用函数,要查看某个函数的作用和用法,可以使用desc function <function_name>指令: 当内置函数无法满足我们的需求时,Hive提供了可供用户自定义函数的接口,通过实现指定
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2023-08-10 12:40:04
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Hive函数分类: ①从输入输出角度分类标准函数:一行数据中的一列或多列为输入,结果为单一值聚合函数:多行的零列到多列为输入,结果为单一值表生成函数:零个或多个输入,结果为多列或多行②从实现方式分类内置函数自定义函数内置函数Hive提供大量内置函数供开发者使用: ①标准函数字符函数-- concat:字符拼接
select concat('abc','def','g');
输出:abcdefg
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2023-09-20 06:19:31
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