对于用户来说，当然希望自己的爬虫能够爬取到自己想要的资源，但是对于服务来说，有时候却并不希望自己服务器上的资源那么轻易的被爬虫获取到。因此就出现了反爬虫，图形验证码就是这样一种机制。各种验证码可以说是判断操作者是人还是机器的一个重要手段，而光学文字识别(Optical Character Recognition，OCR)可以或多或少解决这个问题。TesseractTesseract 是一个 OCR
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2024-03-22 13:59:25
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人脸识别这里使用的测试数据共包含40位人员照片，每个人10张照片。作为支持向量机实际应用的一个例子，让我们来看看面部识别问题。我们将使用Wild数据集中的贴有标签的人脸，它由数千张整理过的各种公众人物照片组成。数据集的获取器内置在SciKit中：# 需要下载
from sklearn.datasets import fetch_lfw_people
faces = fetch_lfw_peop
目录一、TesseractOCR引擎简介二、TesseractOCR架构三、文本行和单词的查找（Text-line and Word Finding） 原文参见《Adapting the Tesseract Open Source OCR Engine for Multilingual OCR》一、TesseractOCR引擎简介 Tesseract是惠普布里斯托实验室在198
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2024-02-19 14:46:24
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网上有关于很多Tesseract OCR的训练文章，我看了很多，终于成功成功了一会，写下此文做个记录。预备工作：1.下载安装Tesseract OCR，我安装的版本是3.02.022.下载安装jTessBoxEditor，这个下载下来是不用安装的，不过运行的时候需要java虚拟机，要打开jar文件，因此需要最好安装一遍java环境，我对java还不是很熟，光安装一个jre是不行的。我百度了一下怎么
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2024-03-06 23:30:25
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上文说了怎么编译成库，这次说说怎么使用，先验证下编译出来的结果。下图是debug生成的文件，里面有个tesseract的应用程序。 cmd进入目录下，执行命令：tesseract eurotext.tif euro euro
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2024-03-01 12:33:46
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高清车牌识别一体机 易泊智能车牌识别一体机采用130万像素高清智能相机，能够实时准确地自动识别出车牌号码，识别大使馆车牌、新军车车牌、双层黄牌等。并直接给出识别结果。同时管理者还可以通过车牌识别一体机抓拍到的图片识别出车辆特征，如车型、颜色等。嵌入式立体高清车牌识别一体机，可在室外恶劣环境下使用，稳定可靠。车牌识别一体机采用一体化嵌入式车牌识别，可脱机工作，结合高性能的视频压缩算法，使图片传输
1.pom文件添加依赖 <!-- 图形验证码识别https://mvnrepository.com/artifact/net.sourceforge.tess4j/tess4j --> <dependency> &
【集中存放tesseract库内容】1.vs2015打开tesseract.sln。右键install，生成——仅生成install 2.将C:\Program Files (x86)下的tesseract文件夹剪切到桌面，此时里面已经有bin、include、lib、cmake文件夹 3.vs2015打开leptonica.sln。右键install，生成——仅生成install 4.将C:\P
注：以下安装以ubuntu16.04为例，本例中用到的文件是1.71版的leptonica和3.04版的tesseract。不同的操作系统用到的文件不同，请勿乱用。一、Tesseract概述 Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封。数年以后，HP意
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2024-05-15 10:10:31
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默认已经安装好tesseract-ocr，并下载好了中文支持包放在tessdata文件夹中，在cmd中输入tesseract --help-extra ， 输出如下：输入命令 tesseract --help-extra
用法:
Tesseract --help | --help-extra | --help-psm | --help-oem | --version
T
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2024-03-31 08:34:36
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Linux系统下的Tesseract是一个开源的OCR（Optical Character Recognition）引擎，可以帮助用户从图片中识别文本。在使用Tesseract时，有一些优化技巧可以提高其识别准确度和速度。
首先，为了获得更好的识别结果，可以对图片或文档进行预处理。比如，使用图像处理软件去除噪声、平滑图像、增加对比度等。这样可以使图像更清晰，提高Tesseract的识别准确度。
原创
2024-05-15 09:50:36
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本文训练Tesseract用的方法主要参考文章 ，下面自写下自己的训练记录！一、准备若干张待训练图片（我这里准备了10张），并全部转化为tif格式，我这里使用的转换软件是iSee，下载链接：iSee.rar_免费高速下载|百度网盘-分享无限制，具体使用方法如下图所示：我准备的待训练图片（已转化为tif格式）下载链接：train2_tiff.rar_免费高速下载|百度网盘-分享
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2024-05-25 16:26:59
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Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。2005年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并求诸于Google对Tesseract进行改进、消除Bug、优化工作。Tesseract目前已作为开源项目发
原创
2022-02-14 14:28:34
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NuGet包引用
原创
2024-08-03 22:28:31
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# Java Tesseract识别中文实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Java Tesseract识别中文。在开始之前，让我们先了解整个实现流程，并在下面的表格中列出每个步骤及需要的代码。
## 实现流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(安装Tesseract OCR)
B --> C(导入Tesseract O
原创
2024-01-29 07:34:58
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Tesseract OCR V5.0安装教程（Windows） https://www.jianshu.com/p/f7cb0b3f337a 【Github】解决GitHub文件无法下载的问题（ 查找真实ip 修改hosts文件） https://blog.csdn.net/q764424567/a ...
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2021-09-25 08:36:00
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An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition基于端到端的可训练神经网络基于图像的序列识别及其在场景文本识别中的应用AbstractImage-based sequence recognition has
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2024-10-30 13:04:06
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光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。OCR技术非常专业，一般多是印刷、打印行业的从业人员使用，可以快速的将纸质资料转换为电子资料。关于中文OCR，目前国内水平较高的有清华文通、汉王、尚书，其产品各有千秋，价格不菲。国外OCR发展较早，像一些大公司，如IBM、微软、HP等，即使
JAVA 第三次总结Blog 前言 总结：这几次的作业题量，难度都不大，但都趋近于完成一整个系统，而非只实现部分的功能。题目集八、九也不在给出类图，而是要求自己设计。我认为这是比较好的，不想当码农，而是要自己的设计能力。题目集七：这主要是关于类的继承，多态，接口的使用，ArrayList泛型的应用方法，Compareble接口及泛型的应用单一职责原则的应用,“开-闭”原则的应用。第一题将输入的数字
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2024-07-20 19:42:58
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EasyPR中文车牌识别系统开发，我主要介绍如何使用开源的EasyPR中文车牌识别系统，我会介绍训练机器学习 SVM 支持向量机和 ANN 人工神经网络模型在车牌识别的应用，并公开训练数据。目录： 一、Linux平台下EasyPR环境搭建 二、ARM平台下EasyPR环境搭建 三、训练机器学习 SVM 车牌监测算法模型和 ANN 字符识别神经网络模型 四、如何提高字符识别准确率？ 五、使用Open
