光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。OCR技术非常专业，一般多是印刷、打印行业的从业人员使用，可以快速的将纸质资料转换为电子资料。关于中文OCR，目前国内水平较高的有清华文通、汉王、尚书，其产品各有千秋，价格不菲。国外OCR发展较早，像一些大公司，如IBM、微软、HP等，即使没有推出单独的OCR产品，但是他们的研发团队早已掌握核心技术，将OCR功能植入了自身的软件系统。对于我们程序员来说，一般用不到那么高级的，主要在开发中能够集成基本的OCR功能就可以了。这两天我查找了很多免费OCR软件、类库，特地整理一下，今天首先来谈谈Tesseract。
1、Tesseract概述
Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封。
数年以后，HP意识到，与其将Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生－－2005年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并求诸于Google对Tesseract进行改进、消除Bug、优化工作。
Tesseract目前已作为开源项目发布在Google Project，其项目主页查看，其最新版本3.0已经支持中文OCR，并提供了一个命令行工具。本次我们来测试一下Tesseract 3.0，由于命令行对最终用户不太友好，我用WPF简单封装了一下，就可以方便的进行中文OCR了。
1.1、首先到Tesseract项目主页下载命令行工具、源代码、中文语言包：
1.2、命令行工具解压缩后如下（不含1.jpg、1.txt）：
1.3、为了进行中文OCR，将简体中文语言包复制到【tessdata】目录下：
1.4、在DOS下切换到Tesseract的命令行目录，查看一下tesseract.exe的命令格式：
Imagename为待OCR的图片，outputbase为OCR后的输出文件，默认是文本文件（.txt），lang为使用的语言包，configfile为配置文件。
1.5、下面来测试一下，准备一张jpg格式的图片，这里我是放到了和Tesseract同一个目录中：
输入：tesseract.exe 1.jpg 1 -l chi_sim，然后回车，几秒钟就OCR完成了：
这里注意命令的格式：imagename要加上扩展名.jpg，输出文件和语言包不需要加扩展名。
OCR结果：
可以看到结果不是很理想，中文识别还说的过去，但是英文、数字大都乱码。不过作为老牌的OCR引擎，能做到这种程度已经相当不错了，期待Google的后续升级吧，支持一下。
