学过编程语言的都知道，浮点型是有精度问题的。（说人话它实际值与我们想要存入的的值是有细微误差的）。接下来我的讲解将让你对于浮点型的了解更加深入。 废话不多说，先看一个例子。（基于C语言）c语言中浮点型有两种1.单精度浮点型（float）2.双精度浮点型（double）先看一段代码#incl
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2024-04-07 14:09:09
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浮点数如何存储 C语言和C#语言中，对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit，double数据占用64bit。单精度类型和双精度类型在计算机存储格式如下所示：
要想理解float和double的取值范围和计算精度，必须先了解小数是如何在计算机中存储的： 举个例子：78.375，是一个正小数。要
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2024-04-06 10:38:56
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# MySQL双精度浮点型
在MySQL中，双精度浮点型是一种用于存储和操作带有小数点的数值的数据类型。它提供了一种高精度的数值表示方法，通常用于需要更大范围和更高精度的计算和存储需求。本文将介绍MySQL中双精度浮点型的特点、使用方法和示例代码。
## 双精度浮点型的特点
MySQL中的双精度浮点型是一种称为`DOUBLE`的数据类型。它占据8字节的存储空间，能够精确表示大范围的数值，并提
原创
2023-08-26 08:47:59
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float型和double型数据的存储方式对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类 型(double)来存储，float数据占用32bit,double数据占用64bit。通常float可以保证十进制科学计数法小数点后6位有效精度和第7位的部分精度double可以保证十进制科学计数法小数点后15位有效精度和第16位的部分精度。因为float和double的精度是由尾数决定的，什么是
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2023-07-13 21:39:23
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C语言和C#语言中，对于浮点类型的数据采用单精度类型（float）和双精度类型(double)来存储，float数据占用32bit,double数据占用64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候，是如何分配内存的呢？如果胡乱分配，那世界岂不是乱套了么，其实不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的，float遵从的是IEEE R32.24 ,而do
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2024-08-22 14:42:54
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感谢原作者。 关于16进制浮点数对于大小为32-bit的浮点数（32-bit为单精度，64-bit浮点数为双精度，80-bit为扩展精度浮点数）， 1、其第31 bit为符号位，为0则表示正数，反之为复数，其读数值用s表示； 2、第30～23 bit为幂数，其读数值用e表示； 3、第22～0 bit共23 bit作为系数，视为二进制纯小数，假定该
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2024-05-05 22:05:03
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浮点型类型占用存储空间表数范围Float4字节-3.403E38~3.403E38Double8字节-1.798E308~1.798E308ü float类型又被称作单精度类型，尾数可以精确到7位有效数字，在很多情况下，float类型的精度很难满足需求。ü double表示这种类型的数值精度是float类型的两倍，又被称作双精度，绝大部分应用程序都采用double类型。ü&nb
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2024-05-19 08:53:19
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50年前Kernighan、Ritchie和他们的C语言书的第一版开始，人们就知道单精度“float”类型有32位大小，双精度类型有64位大小。还有一种具有扩展精度的80位“长双精度”类型，这些类型几乎涵盖了浮点数据处理的所有需求。但是在最近几年，尤其是今年LLM的兴起，为了减小模型的存储和内存占用，开发人员开始尽可能地缩小浮点类型。在本文中，我们将介绍最流行的浮点格式，创建一个简单的神经网络，并
一、前言相比于整数，浮点数的存储和表示方法更为复杂。很多开发人员因浮点数难以掌控的精度问题而尽量避免使用浮点数。本文从浮点数的表示方法入手，浅析浮点数的精度问题，希望可以加深大家对浮点数的理解。常用的浮点数有单精度浮点数(float)和双精度浮点数(double)，本文主要以单精度浮点数为例，双精度浮点数原理相同。二、浮点数的表示方法通常使用IEEE754标准存储和表示浮点数。IEEE754标准用
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2024-05-01 15:08:16
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简介赫兹量化编程为自动化交易提供了新的机遇，世界各地的众多人士已对其表示赞赏。当我们编写用于交易的 Expert Advisor 时，必须确保其运行无误。很多新手经常在一些数学计算的结果跟预期结果不一致时产生困惑。 程序可以编译和工作，但跟预期并不一致。 他们反复检查代码，试图在语言、实现和函数等方面找出新的“错误”。多数情况下，经过仔细分析后会发现语言和编译工作良好，但代码有小错误，找出并改正需
## Python中双精度浮点型和元组的实现
### 1. 流程步骤
```mermaid
journey
title 教学流程
section 介绍
开发者 -> 小白: 欢迎学习Python中双精度浮点型和元组的实现！
section 步骤
开发者 -> 小白: 第一步：导入decimal模块
开发者 -> 小白: 第
原创
2024-02-27 06:37:53
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## Java双精度浮点型转化为整型的步骤
在Java中，将双精度浮点型（double）转化为整型（int）有以下步骤：
1. 根据需要将双精度浮点型数值赋值给变量。
2. 使用类型转换运算符进行转换。
下面将详细说明每一步骤以及所需的代码。
### 步骤1：赋值双精度浮点型数值给变量
首先，你需要将双精度浮点型数值赋值给一个变量。这个变量可以是任何合法的标识符，但要确保其类型为dou
原创
2024-01-20 11:23:32
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本篇讨论的现象可以从下面这段脚本体现出来：>>>
x
=
0.0
>>>
for
i
in
range(
10
):
x
+=
0.1
print
(x)
0.1
0.2
0.30000000000000004
0.4
0.5
0.6
0.7
0.7999999999999999
0.8999999999999999
0.9999999999999999
>
D3D设备初始化以后，双精度浮点运算的结果出现了不同。 在FPU中，存在着三种运算精度：single precision(24bits)，double precision(53bits)，double extended precision(64bits)。而默认精度是53bits的double precision，也就是双精度浮点。D3D出于性能考虑，会将fpu的计算精度改为单精度。因为fpu线程
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2023-06-27 07:34:52
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鱼羊 近日，TensorFlow模型优化工具包又添一员大将，训练后的半精度浮点量化(float16 quantization)工具。 有了它，就能在几乎不损失模型精度的情况下，将模型压缩至一半大小，还能改善CPU和硬件加速器延迟。这一套工具囊括混合量化，全整数量化和修剪。 如何量化模型，尽可任君挑选。压缩大小，不减精度双精度是64位，单精度是32位，所谓的半精度浮点数就是使
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2023-10-29 08:41:49
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前言我们都遇到过如下计算结果： 为什么会出现如此结果？难道不为 0.3 吗？这涉及到 js 的精度问题。首先 js 的数字类型采用基于 IEEE 754 标准来实现的(也称为浮点数)。其选用的精度格式是：双精度格式(64 位的二进制数)这篇就稍稍深入了解下双精度浮点数，以及有关于数 Number 的问题。IEEE 754 标准IEEE 二进制浮点数算术标准(IEEE 754)
对于双精度与浮点数之间的比较存在潜在的转化
原创
2022-12-09 11:43:13
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浮点数单精度浮点数共 32 位 = 1符号位[31] + 8指数位[23-30] + 23有效数字位[0-22]双精度浮点数共 64 位 = 1符号位[63] + 11指数位[52-62] + 52有效数字位[0-51]指数偏移量(exponent bias)，因为浮点数的指数是无符号数，而且指数有正有负，为了使指数能表示正数和负数设置了指数偏移量，小于指数偏移量的为负，反之为正。指数偏移量 =
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2023-10-27 07:15:37
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来吧，坐下聊在处理诸如 订单交易、货币计算、以及商品金额慎用浮点数（double/float）去定义变量，否则可能会遇到各种奇葩的问题，具体示例在那篇文章中都详细展示过。当时写那篇文章的时候，我以为大家对于小数转二进制的换算早已了然于胸，所以也就没有给出具体的换算过程。结果文章发出来后，私信里一票小伙伴反馈说，文中那些小数转二进制的例子到底是怎么换算出来的，最好详解一下。得嘞，这不就来了嘛！顺带聊
浮点数7位有效数字.
双精度数16位有效数字. 含义：表明单精度和双精度精确的范围不一样，单精度，也即float，一般在计算机中存储占用4字节，也32位，有效位数为7位；双精度（double）在计算机中存储占用8字节，64位，有效位数为16位。
原因：不管float还是double 在计算机上的存储都遵循IEEE规范，使用二进制科学计数法，都包含三个部分：
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2024-06-19 11:24:04
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