概述最近在写一个数据交互模块，若本侧收到数据后的处理是将其显示到UI中（相对耗时），则当对侧主动密集上报时，会出现一种情况：接收大量数据来不及处理的，这就有了生产者消费者不协调问题。多线程模式下，生产者和消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。生产者生产完数据后不用等待消费者处理，而是直接扔给阻塞队列，消费者不找生产者要数据，而是直接从阻塞队列中获取数据。阻塞队列就相当于一个缓冲
1. 门户首页商品分类搜索做完之后，把目光移动首页，首页最重要的模块之一便是商品分类，商品分类也是进入商品列表，找到心仪商品的另一个主要途径。接下来就搭建一个module。这个页面作为整个商城的门户入口，访问量巨大，为了方便优化扩展，需要搭建独立的系统。1.1. 创建首页Module创建gmall-index首页工程application.yml配置如下：bootstrap.yml配置略。。。se
1. 消息队列基本概念1.1 什么是消息队列？ 消息队列本质是一个队列（具有先进先出的特性），队列中存放的元素是一个个消息缓存块（message）。 消息缓冲块： 一种自定义数据结构（可以类比链表中的节点），用于存储信息，进程之间通信的方法之一，结构如下： struct msgbuf{
long channel; //通道号
char mtext[100]; //消息内容，这里的
1 什么是消息队列保存消息的容器。消息队列独特的机制和结构保证了消息发送者和接收者之间良好的异步通信。2 为什么用消息队列 传统的进程间通信（也可为模块间通信）较为单一。消息生产者发送消息等待消息消费者接收消息，在此同步通信过程中会出现数据丢失、生产者长时间等待以及两者之间高耦合等问题。消息队列在保证消息生产者和消费者之间的正常通信的同时，也解决了传统消息通信的弊端。其优势表现如下： （1）异
一、缓存概述缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。你可以理解为从磁盘里取出来数据，暂时存放在内存，以待后面处理来读取。而能存放在缓存的数据，通常是频繁访问的，不会经常修改的数据。二、缓存的原理将数据写入/读取速度更快的存储（设备）；将数据缓存到离应用最近的位置；将数据缓存到离用户最近的位置。三、缓存带来的好处显而易见，缓存给我
Kafka 的消息是存在于文件系统之上的。Kafka 高度依赖文件系统来存储和缓存消息，一般的人认为 “磁盘是缓慢的”。操作系统还会将主内存剩余的所有空闲内存空间都用作磁盘缓存，所有的磁盘读写操作都会经过统一的磁盘缓存（除了直接 I/O 会绕过磁盘缓存）。Kafka 正是利用顺序 IO，以及 Page Cache 达成的超高吞吐。任何发布到 Partition 的消息都会被
文章目录消息队列为什么不使用Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列Stream消息队列相关命令：消费者组相关命令：Stream最简单的生产、消费模型Stream 优点/改进Stream 支持「阻塞式」拉取消息支持发布 / 订阅模式XADD key ID field value [field value ...]Stream 能保证消息不丢失，重新消费Stream 数据会写入到
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2023-08-30 09:47:42
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一、什么是缓存？ ☞ 缓存就是数据交换的缓冲区（称作：Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存汇总查询数据，有则直接执行，不存在时从内存中获取。由于缓存的数据比内存快的多，所以缓存的作用就是帮助硬件更快的运行。 ☞ 缓存往往使用的是RAM（断电既掉的非永久存储），所
1.消息队列答：消息队列：是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递；如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到可以成功地传递它。应用场景：异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景；具体详情查看2.全文索引全文检索大体分两个过程，索引创建 (Indexing) 和搜索索引
前言1、缓冲区和缓存的区别CPU缓存（Cache Memory）是位于CPU与内存之间的临时存储器，因为cpu的计算速度要比内存的读写速度快很多，而把这些可能会被重复访问到的数据存储于cpu缓存中，就会提高读取速度。可以说缓存是cpu和内存之间的临时存储器。也就是说，buffer是因为减少调用次数，集中调用，提高系统性能。而cache是将读取过的数据保存起来，重新读取时若命中（找到需要的数据）就不
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2023-10-19 13:01:44
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基础知识一、零拷贝目的：1. 减少或避免不必要的CPU拷贝， 2. 减少用户空间（应用程序自己的空间）和内核空间（linux内核自身的空间，包括进程调度、连接硬件资源、内存分配等）的上下文切换， 3. 减少内存的占用典型应用：Netty、Kafka等基本概念：1. 缓冲区：是所有I/O的基础，I/O 无非就是把数据移进或移出缓冲区。2. 虚拟内存：通过虚拟技术，将外部存储设备的一部分空
常用的消息队列主要这 4 种，分别为 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 和 ActiveMQ，主要介绍前三，不BB，上思维导图！消息队列基础什么是消息队列？消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器，用于接收消息并以文件的方式存储，一个消息队列可以被一个也可以被多个消费者消费，包含以下 3 元素：Producer：消息生产者，负责产生和发送消息到 Broker；Broker：消息处理
本接盘侠接手的一个服务使用RabbitMQ和其他服务进行消息传输。接手后发现：有时候
RabbitMQ
中明明有元素，但是不会回调DefaultConsumer的handleDelivery函数，于是队列无法消化，越堵越长。通过jstack查看，发现rabbitmq消费者线程堵塞在socketinputstream的socketRead0函数。通过搜索，发现这篇文章
标题1.概述2.常用的消息队列3.消息队列的应用场景4.消息队列的两种模式 1.概述消息（Message）是指在应用之间传送的数据，消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，有消息系统来确保信息的可靠专递，消息发布者只管把消息发布到MQ中而不管谁来取，消息使用者只管从MQ中取消息而
RabbitMQMQ（MessageQueue，消息队列）是一款消息中间件，一般以集群方式部署，主要提供消息的接受和发送，实现各微服务之间的消息异步。集群原理rabbitmq是依据erlang的分布式特性（RabbitMQ底层是通过Erlang架构来实现的，所以rabbitmqctl会启动Erlang节点，并基于Erlang节点来使用Erlang系统连接RabbitMQ节点，在连接过程中需要正确的
原创
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2018-08-07 13:26:47
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原理介绍rabbitmq是依据erlang的分布式特性（RabbitMQ底层是通过Erlang架构来实现的，所以rabbitmqctl会启动Erlang节点，并基于Erlang节点来使用Erlang系统连接RabbitMQ节点，在连接过程中需要正确的ErlangCookie和节点名称，Erlang节点通过交换ErlangCookie以获得认证）来实现的，所以部署rabbitmq分布式集群时要先安装
原创
2018-10-16 23:11:51
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管道和消息队列的区别 管道（PIPE）管道通信方式的中间介质是文件，通常称这种文件为管道文件。两个进程利用管道文件进行通信时，一个进程为写进程，另一个进程为读进程。写进程通过写端（发送端）往管道文件中写入信息；读进程通过读端（接收端）从管道文件中读取信息。两个进程协调不断地进行写、读，便会构成双方通过管道传递信息的流水线。管道分为匿名管道和命名管道。匿名管道:管道是半双工的，数据只能向一个方向
消息缓冲是UNIX系统进程之间进行大量数据交换的机制之一。消息缓冲是基于消息队列的。发送进程将消息挂入接收进程的消息队列，接收进程从消息队列中接收消息。消息是指具有类型和数量的一个数据。消息分共有和私有的，如果消息为私有的，只能被创建消息队列的进程和其子进程访问；如果是公有的，可以被系统中知道消息队列名的所有进程访问。消息可以按类型访问，因此，不必按序访问。关于这方面的好多知识，我也不是特别了解，
05消息队列系列-RabbitMQ集群高可用原理及实战部署一、介绍我们知道在微服务流行的当下，一旦单台服务器挂了，基本上就无法提供高可用的服务了，因此为了保证服务高可用，在生产环境上我们通常的做法是搭建一个 RabbitMQ 集群，即使某台 RabbitMQ 故障了，其他正常的 RabbitMQ 服务器依然可以使用，应用程序的持续运行不会受到影响。二、集群架构原理在前几篇文章中，我们有介绍到 Ra
目录Redis有哪些数据结构？分别有哪些典型的应用场景？Redis分布式锁底层是如何实现的？ Redis主从复制的核心原理缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩分别是什么 Redis和Mysql如何保证数据一致 消息队列有哪些作用 死信队列是什么？延时队列是什么？Kafka为什么吞吐量高Kafka的Pull和Push分别有什么优缺点RocketMQ的事务消
