概述：蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。 1.蒙特卡洛算法的步骤（1）构造或描述概率过程： 对于本身就具有随机性质的问题，如粒子输运问题，主要是正确描述和模拟这个概率过程，对于本来不是随机性质的确定性问题，比如计算定积分，就必须事先构造一个人为的概率过程，它的某些参量正好是所要求问题的解。即要将不具有随机性质的问题转化为随机性质的问题。&nb
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2023-06-11 19:46:53
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一、蒙特卡罗方法简介蒙特卡罗（Monte Carlo）方法：简单来说，蒙特卡洛的基本原理简单描述是先大量模拟，然后计算一个事件发生的次数，再通过这个发生次数除以总模拟次数，得到想要的结果，精髓就是：用统计结果去计算频率，从而得到真实值的近似值。蒙特卡洛方法可以应用在很多场合，但求的是近似解，在模拟样本数越大的情况下，越接近与真实值，但样本数增加会带来计算量的大幅上升。二、实例1.求圆周率pi的近似
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2023-08-11 18:49:42
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1.首先编写M文件mengte.m定义目标函数f和约束向量g%%%蒙特卡洛法
%%定义目标函数和约束向量函数
function [f, g] = mengte(x);
f = x(1) ^ 2 + x(2) ^ 2 + 3 * x(3) ^ 2 + 4 * x(4) ^ 2 + 2 * x(5) - 8 * x(1) - 2 * x(2) - 3 * x(3) - x(4) - 2 * x(5);
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2023-07-03 11:38:52
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Monte Carlo:一般采用实验的方法来研究随机变量的分布，反复实验取得随机变量的样本，用样本的分布来近似地代替随机变量分布。有了概率分布，就可以用数学来模拟实际的物理过程，得到随机变量的样本。（Stanislaw Marcin Ulam, Enrico Fermi, John von Neumann Nicholas Metropolis） 频率--概率在计算机上容易产生服从均匀分
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2023-06-25 23:22:05
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一 简介 talemu是拥有独立知识产权的国产软件，核心功能是进行蒙特卡洛仿真。通过应用多项自研成果，能够对主流开发语言编写的模型自动创建蒙特卡洛仿真模型，还能够对依赖特定软硬件环境的模型创建仿真模型。依据模型自动生成仿真数据并完成蒙特卡洛仿真实验。有效地解决了传统仿真方式适用面窄、工作量大、难度高、复杂模型仿真仿
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2023-07-29 19:52:52
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生成树的最佳方法是一系列随机播放.诀窍是能够平衡勘探和开发(这是UCT所在的地方).这里有一些很好的代码示例和大量的研究论文：http://www.mcts.ai当我实现该算法时,我使用随机播放,直到我达到终点或终止状态.我有一个静态评估功能,可以计算出这一点的收益,那么从这一点开始的分数就会传播回树上.每个球员或“球队”都假定另一队将为自己发挥最大的优势,而对手也是最糟糕的.我也建议您查阅Cha
前言蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。
今天我们使用蒙特卡洛方法来求圆周率的值。实现圆的面积 = PI*R*R
正方形面积 = (2*R)*(2*R) = 4
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2023-06-20 22:04:48
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蒙特卡罗模拟方法：蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法。当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，它们可以通过某种“试验”的方法，得到这种事件出现的频率，或者这个随机变数的平均值，并用它们作为问题的解。这就是蒙特卡罗方法的基本思想。 德尔菲（Delphi Technique）是组织专家就某一专题达成一致意见的一种信息收集技术。相关专家匿名参与
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 蒙特卡洛与赌博模型 蒙特卡洛_赌博模型 来，先谈一部电影！《决胜21点》讲述了几位数学天才少年凭才智大闹赌城拉斯维加斯的故事。举世闻名的麻省理工，堪称是莘莘学子、科学天才们向往的圣地。作为有幸能到这里读书的新生，本·坎贝尔（吉姆·斯特吉斯饰）自然也有他的过人之处。的确，坎贝尔超常的数学运算才能在他进入麻省理工没多久
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2023-08-23 20:42:52
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译者：大表哥、wiige
什么是蒙特卡罗模拟？ 蒙特卡罗方法是一种使用随机数和概率来解决复杂问题的技术。蒙特卡罗模拟或概率模拟是一种技术，用于了解金融部门、项目管理、成本和其他预测机器学习模型中风险和不确定性的影响。
风险分析几乎是我们做出的每一个决定的一部分，因为我们在生活中经常面临不确定性、模糊性和变化无常。此外，即使我们拥有前所未有的信息获取渠道，我们也不能准确
【蒙特卡洛模拟】与PMP考试：项目管理的未来与挑战
在现代项目管理的世界中，PMP认证已经成为一项重要的行业标准。这项认证不仅证明了项目管理专业人士的知识和技能，还有助于提高项目成功的机率。然而，保持这项认证并不容易，需要在每三年内获得60个PDU（专业发展单位）来维持认证的有效性。在考虑这一挑战时，我们可以借助【蒙特卡洛模拟】的方法，来更好地理解和应对PMP考试与持续认证过程中的各种变数。
整数规划：clc,clear;
c = [-40;-90];
A = [9 7;7 20];
b = [56;70];
lb = zeros(2,1);
[x,fval]= intlinprog(c,1:2,A,b,[],[],lb);
fval = -fval
x分支定界法或者割平面法求解纯或者混合整数线性规划问题；输出：当条件A,B之间不是且关系而是或的时候：固定成本问题（最优化函数中含有与x
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2023-08-12 13:47:09
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蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，或称计算机随机模拟方法，是一种基于“随机数”的计算方法。这一方法源于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。该计划的 主持人之一、数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的Monte Carlo—来命名这种方法，为它蒙上了一层神秘色彩。 Monte Carlo方法的基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪，人们就知道用事件发生的“频率
# 蒙特卡洛模拟 Java 实现指南
## 引言
蒙特卡洛模拟是一种通过随机抽样的方法，通过大量的模拟实验来估计问题的解。在 Java 中，我们可以使用随机数生成器和统计学算法来实现蒙特卡洛模拟。本文将详细介绍蒙特卡洛模拟的流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程图
```flowchart
st=>start: 开始
op1=>operation: 初始化模拟参数
op2=>ope
原创
2023-08-09 19:28:51
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蒙特卡罗模拟方法的缺点在于：（ ）。
A．由于对基础风险因素的一些假设，使得存在模型风险
B．计算量大，准确性的提高速度慢
C．如果计算机模拟产生的是伪随机数，那么可能导致错误结果
D．计算的VaR准确性较差
E．仍然没有考虑到厚尾现象参考答案：ABC 参考解析：蒙特卡洛模拟法的缺点:对于基础风险因素仍然有一定的假设,存在一定的模型风险;计算量很大,且准确性的提高速度较慢,如果一个因素
一、原理介绍1.1 定义蒙特卡罗方法又称统计模拟法，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的⽅法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。1.2 提出蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹
利用python进行蒙特卡罗模拟 我们可以构建许多复杂的模型来解决预测问题。但是，我们常用到的是基于历史平均值，直觉或者某些特定领域启发式发展出来的Excel模型。这种方法也许足够解决现在的问题，但是通过一些合理的方式，我们可以为预测提供更多信息。蒙特卡罗模拟是一种更直观地理解潜在结果的方法，并且有助于避免“均值的缺陷”。整篇文章主要描述如何用python构建一个蒙特卡罗模拟用于预测销售佣金支
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2023-08-09 17:30:09
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一、原理介绍1.1 定义蒙特卡罗方法又称统计模拟法，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的⽅法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。1.2 提出蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹
文章目录一、生成随机数1.1 rand1.2 unifrnd1.3 联系与区别二、引入2.1 引例2.2 基本思想2.3 优缺点三、实例3.1 蒙特卡洛求解积分3.2 简单的实例3.3 书店买书（0-1规划问题）3.4 旅行商问题（TSP）参考文献 蒙特卡洛方法也称为 计算机随机模拟方法，它源于世界著名的赌城——摩纳哥的Monte Carlo(蒙特卡洛)。它是基于对大量事件的统计结果来实现一些确
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2023-08-27 11:02:48
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Python作为“网红”的数据分析工具，正引起越来越多人的兴趣。上篇介绍了蒙特卡洛模型以及数理统计的基础知识，并使用EXCEL实现。但相比Python而言，EXCEL可处理的数据量有限，而且带有单元格公式后会严重影响表格的计算速度。本篇介绍如何用Python实现同样的效果，希望对那些对Python感兴趣的朋友有所帮助。Python简介不重复说，本公众号也有介绍Python的相关文章，请参考：如何学
