Python作为“网红”的数据分析工具，正引起越来越多人的兴趣。上篇介绍了蒙特卡洛模型以及数理统计的基础知识，并使用EXCEL实现。但相比Python而言，EXCEL可处理的数据量有限，而且带有单元格公式后会严重影响表格的计算速度。本篇介绍如何用Python实现同样的效果，希望对那些对Python感兴趣的朋友有所帮助。Python简介不重复说，本公众号也有介绍Python的相关文章，请参考：如何学
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2023-12-10 09:13:34
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一 简介 talemu是拥有独立知识产权的国产软件，核心功能是进行蒙特卡洛仿真。通过应用多项自研成果，能够对主流开发语言编写的模型自动创建蒙特卡洛仿真模型，还能够对依赖特定软硬件环境的模型创建仿真模型。依据模型自动生成仿真数据并完成蒙特卡洛仿真实验。有效地解决了传统仿真方式适用面窄、工作量大、难度高、复杂模型仿真仿
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2023-07-29 19:52:52
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sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 蒙特卡洛与赌博模型 蒙特卡洛_赌博模型 来，先谈一部电影！《决胜21点》讲述了几位数学天才少年凭才智大闹赌城拉斯维加斯的故事。举世闻名的麻省理工，堪称是莘莘学子、科学天才们向往的圣地。作为有幸能到这里读书的新生，本·坎贝尔（吉姆·斯特吉斯饰）自然也有他的过人之处。的确，坎贝尔超常的数学运算才能在他进入麻省理工没多久
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2023-08-23 20:42:52
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概述：蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。 1.蒙特卡洛算法的步骤（1）构造或描述概率过程： 对于本身就具有随机性质的问题，如粒子输运问题，主要是正确描述和模拟这个概率过程，对于本来不是随机性质的确定性问题，比如计算定积分，就必须事先构造一个人为的概率过程，它的某些参量正好是所要求问题的解。即要将不具有随机性质的问题转化为随机性质的问题。&nb
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2023-06-11 19:46:53
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利用python进行蒙特卡罗模拟 我们可以构建许多复杂的模型来解决预测问题。但是，我们常用到的是基于历史平均值，直觉或者某些特定领域启发式发展出来的Excel模型。这种方法也许足够解决现在的问题，但是通过一些合理的方式，我们可以为预测提供更多信息。蒙特卡罗模拟是一种更直观地理解潜在结果的方法，并且有助于避免“均值的缺陷”。整篇文章主要描述如何用python构建一个蒙特卡罗模拟用于预测销售佣金支
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2023-08-09 17:30:09
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前言蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。
今天我们使用蒙特卡洛方法来求圆周率的值。实现圆的面积 = PI*R*R
正方形面积 = (2*R)*(2*R) = 4
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2023-06-20 22:04:48
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1.首先编写M文件mengte.m定义目标函数f和约束向量g%%%蒙特卡洛法
%%定义目标函数和约束向量函数
function [f, g] = mengte(x);
f = x(1) ^ 2 + x(2) ^ 2 + 3 * x(3) ^ 2 + 4 * x(4) ^ 2 + 2 * x(5) - 8 * x(1) - 2 * x(2) - 3 * x(3) - x(4) - 2 * x(5);
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2023-07-03 11:38:52
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一、原理介绍1.1 定义蒙特卡罗方法又称统计模拟法，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的⽅法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。1.2 提出蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹
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2023-12-14 12:08:14
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文章目录一、生成随机数1.1 rand1.2 unifrnd1.3 联系与区别二、引入2.1 引例2.2 基本思想2.3 优缺点三、实例3.1 蒙特卡洛求解积分3.2 简单的实例3.3 书店买书（0-1规划问题）3.4 旅行商问题（TSP）参考文献 蒙特卡洛方法也称为 计算机随机模拟方法，它源于世界著名的赌城——摩纳哥的Monte Carlo(蒙特卡洛)。它是基于对大量事件的统计结果来实现一些确
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2023-08-27 11:02:48
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一、原理介绍1.1 定义蒙特卡罗方法又称统计模拟法，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的⽅法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用电子计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。为象征性地表明这一方法的概率统计特征，故借用赌城蒙特卡罗命名。1.2 提出蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹
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2023-12-23 07:54:52
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一、蒙特卡罗方法简介蒙特卡罗（Monte Carlo）方法：简单来说，蒙特卡洛的基本原理简单描述是先大量模拟，然后计算一个事件发生的次数，再通过这个发生次数除以总模拟次数，得到想要的结果，精髓就是：用统计结果去计算频率，从而得到真实值的近似值。蒙特卡洛方法可以应用在很多场合，但求的是近似解，在模拟样本数越大的情况下，越接近与真实值，但样本数增加会带来计算量的大幅上升。二、实例1.求圆周率pi的近似
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2023-08-11 18:49:42
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# Java蒙特卡洛模拟应用
## 引言
蒙特卡洛模拟是一种基于随机数的计算方法，通过随机抽取样本来近似计算数学问题。它得名于摩纳哥的蒙特卡洛赌场，因为赌场的赢家通常是随机决定的。蒙特卡洛模拟在金融、物理学、生物学、计算机科学等领域都有广泛的应用。
## 蒙特卡洛模拟原理
蒙特卡洛模拟的基本原理是通过生成大量的随机数样本来估计一个问题的解。它可以用来解决那些无法用确定性方法解决的问题，或者
原创
2023-08-30 14:13:08
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# Python蒙特卡洛模拟教程
## 摘要
本文旨在帮助刚入行的Python开发者学习如何实现蒙特卡洛模拟。我们将介绍整个流程，并提供每一步所需的代码示例和解释。
## 蒙特卡洛模拟流程
下面是实现Python蒙特卡洛模拟的一般步骤：
```mermaid
journey
title Python蒙特卡洛模拟流程
section 准备工作
开始 -->
原创
2024-03-16 05:23:07
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# 蒙特卡洛模拟的实现步骤
## 背景介绍
蒙特卡洛模拟是一种基于随机数的数值计算方法，常用于在不完全了解问题的情况下估计问题的解或者概率。在Python中，我们可以使用随机数生成器和循环结构实现蒙特卡洛模拟。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(设定模拟次数)
C(执行模拟)
D(计算模拟结果)
E(输出结果)
原创
2023-10-04 08:51:22
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# Python蒙特卡洛模拟：一门科学与艺术的结合
在统计学和数学领域中，蒙特卡洛模拟是一种强有力的工具，广泛应用于金融、物理、工程、决策分析等多个领域。通过随机采样，蒙特卡洛方法可以帮助我们求解复杂问题的近似解。本文将详细介绍如何使用Python进行蒙特卡洛模拟，并配以代码示例、饼状图和关系图，帮助读者更好地理解这一方法。
## 蒙特卡洛模拟的基本思路
蒙特卡洛模拟的基本思路是通过大量随机
【蒙特卡洛模拟】与PMP考试：项目管理的未来与挑战
在现代项目管理的世界中，PMP认证已经成为一项重要的行业标准。这项认证不仅证明了项目管理专业人士的知识和技能，还有助于提高项目成功的机率。然而，保持这项认证并不容易，需要在每三年内获得60个PDU（专业发展单位）来维持认证的有效性。在考虑这一挑战时，我们可以借助【蒙特卡洛模拟】的方法，来更好地理解和应对PMP考试与持续认证过程中的各种变数。
原创
2023-11-14 11:03:48
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蒙特卡罗模拟方法：蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法。当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，它们可以通过某种“试验”的方法，得到这种事件出现的频率，或者这个随机变数的平均值，并用它们作为问题的解。这就是蒙特卡罗方法的基本思想。 德尔菲（Delphi Technique）是组织专家就某一专题达成一致意见的一种信息收集技术。相关专家匿名参与
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2023-11-07 02:41:51
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Monte Carlo:一般采用实验的方法来研究随机变量的分布，反复实验取得随机变量的样本，用样本的分布来近似地代替随机变量分布。有了概率分布，就可以用数学来模拟实际的物理过程，得到随机变量的样本。（Stanislaw Marcin Ulam, Enrico Fermi, John von Neumann Nicholas Metropolis） 频率--概率在计算机上容易产生服从均匀分
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2023-06-25 23:22:05
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# 蒙特卡洛模拟在Python中的实现
蒙特卡洛模拟是一种利用随机样本来解决问题的统计方法，广泛应用于科学、工程、金融等多个领域。对于刚入行的小白，掌握蒙特卡洛模拟的基本流程是至关重要的。在这篇文章中，我们将通过一个简单的例子来实现蒙特卡洛模拟，并采用表格、甘特图和序列图来帮助理解整个过程。
## 蒙特卡洛模拟的基本流程
| 步骤 | 描述 |
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| 1 |
一、背景 蒙特卡罗模拟方法 (Monte Carlo simulation) 诞生于上个世纪40年代美国的”曼哈顿计划”，名字来源于赌城蒙特卡罗。蒙特卡罗算法从某种意义上而言，就是一种赌博算法。 它是一种基于随机试验和统计计算的数值方法，也称计算机随机模拟方法或统计模拟方法。蒙特卡罗方法的数学基础是概率论中的大数定律和中心极限定理。二、算法引入M
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2024-08-30 09:25:02
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