布娃娃在另一个帖子提到很多差别，我觉得和那个主题不符，所以另外开一个贴讨论吧。
其实python和ruby非常接近，比大多数别的语言要接近的多，所以喜欢用啥就用啥（大实话，虽然也是废话）。语法上的差别虽然有那么一点，大部分是syntax sugar，我斗胆稍微列几个（python我也忘得差不多了，不对的大家尽管来鞭尸吧），但是主要差异还是设计思想上的：灵
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2024-01-26 10:34:52
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作者 | 爱德宝器 摘要 想知道做数据分析应该使用R还是Python ?事实证明，有很多好的资源可以帮助你了解这两种语言的优缺点。 而在今天的文章中，将会向你展示信息图表“数据科学战争:R vs Python”，它从数据科学的角度非常详细地比较了这两种语言之间的差异。 所以下次当你在机器学习，统计学，甚至物联网上争论R vs Pyt
一、Python与R功能对比分析1、python与R相比速度要快。python可以直接处理上G的数据；R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据（通过groupby）才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。Python=R+SQL/Hive2、如果是统计理论研究、前沿科学研究，R比python更胜一筹。R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用，特别是...
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2022-04-11 16:46:31
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R语言作为统计界第一语言（软件），很多时候与我们号称分析界第一语言的Python老是被人
原创
2022-07-05 17:47:36
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R语言作为统计界第一语言（软件），很多时候与我们号称分析界第一语言的Python老是被人拿起来对比，所以今天专门做了一个表格，简介一下R语言与Python语言的对比情况。...
原创
2022-07-25 09:43:46
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一、Python与R功能对比分析
1、python与R相比速度要快。python可以直接处理上G的数据；R不行，R分析数据时需要先通过数据库把大数据转化为小数据（通过groupby）才能交给R做分析，因此R不可能直接分析行为详单，只能分析统计结果。Python=R+SQL/Hive
2、如果是统计理论研究、前沿科学研究，R比python更胜一筹。R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在
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2021-08-09 22:53:09
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约万字长文预警，如果你没时间，就不用看了，这就是一个梳理的文章，方便我后来找资料。因为工作的关系，近期需要梳理一些 Python 的知识(可能有小伙伴知道了，LI-6800 搞了个大动作，支持 Python 编程了)，首先要认真系统的梳理的是关于时间和日期的处理，但本着一次也是做工作，两次也是做工作，反正都同样是知识，二者也是密切相关，所幸把 R 相关的知识也一并梳理了。时间日期的基础知识先把经常
# R语言线段对比图制作指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要用R语言制作线段对比图的情况。线段对比图是一种直观展示不同组别数据差异的图表，非常适合用于数据对比分析。本文将为你提供一个详细的R语言线段对比图制作流程，帮助你快速掌握这项技能。
## 制作流程
首先，我们通过一个表格来展示整个制作流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 |
原创
2024-07-16 10:45:40
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# 如何在R语言中对比曼哈顿图
在生物信息学和统计学中，曼哈顿图（Manhattan Plot）通常用作展示基因组范围内的关联性，特别是在全基因组关联研究（GWAS）中。本文将教导你如何在R语言中生成和对比曼哈顿图。我们将通过几个步骤来完成这一任务，确保你能够清晰理解每一步的含义。下面是整个流程的概述。
## 流程概述
我们将进行以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
统计分析的软件和程序分析 能够用来做统计分析的软件和程序很多，目前应用比较广泛的包括：SPSS， SAS、R语言，Matlab，S-PLUS，S-Miner等。下面我们来看一下各应用的特点：SPSS： 最简单的，都是菜单操作，不过不利于二次程序开发。SAS： 需要购买，该软件录入语言要非常精确
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2023-08-16 05:28:22
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变量之间关系可以分为两类：函数关系：反映了事务之间某种确定性关系相关关系
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2023-01-02 10:52:01
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在从事数据分析行业中，我们都会从R与Python当中进行选择，但是，从这两个异常强大、灵活好用的数据分析语中选择，却是非常难以选择的。为了让大家能选择出更适合大家，我们将两种语言的信处做个对比，把决策权留给大家Stack Overflow趋势对比 上图显示了自从2008年(Stack Overflow 成立)以来，这两种语言随着时间的推移而发生的变化。R和Python在数据科学领域展开激烈竞争，
原创
2023-04-19 10:04:10
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介绍RNA-seq 目前是测量细胞反应的最突出的方法之一。RNA-seq 不仅能够分析样本之间基因表达的差异，还可以发现新的亚型并分析 SNP 变异。本教程[1]将涵盖处理和分析差异基因表达数据的基本工作流程，旨在提供设置环境和运行比对工具的通用方法。由于完整版过长，因此分为两部分，需要获取完整版的，请跳转文末。7. 差异分析R/RStudio工作流程完成后，您现在可以使用基因计数表作为 DESe
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2024-01-24 08:48:03
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数据科学界有三大宝： Python、SAS和R，不过像SAS这种高端物种，不是我们这些平民能供养得起的啊。根据 IEEE Spectrum的最新排名，R和Python仍然是最热门的数据科学编程语言。本文将从数据可视化、建模库、易学性和社区支持等四方面入手，比较R和Python的语言性能。数据可视化数据科学的一个重要部分是交流。分析成果需要以一种有效、易懂的
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2023-11-28 12:53:02
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Blast比对算法原理与实现方式做生物的同学肯定听说过blast比对这个方法，一般在NCBI等网站上可以在线进行比对，也可以在本地服务器进行比对，那么blast算法究竟是怎么实现对不同序列的比对呢？本文分享经典blast算法的基础原理，以及通过R语言和Python实现这个算法，不依赖网站自己进行序列比对。什么是BLAST比对？BLAST（Basic Local Alignment Search T
网上都有这些信息的详细对比，我这里抓重点说。1、reboot是强制关机重启，不管当前系统上有没有其他用户在使用，有可能会造成数据丢失，类似于直接拔电源；2、shutdown相比于reboot命令更为温和，它可以安全的关闭或重启系统，甚至还有提示。3、halt命令实际上就是调用的shutdown命令（注意是halt而不是half）。总结：重启命令：reboot
原创
2022-07-02 00:25:17
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pandasql包功能描述pandasql包功能主要是实现SQL语句的增改查删除。pandasql和常见数据库的SQL的区别：1.常见SQL使用是将数据库中已存储好的数据，利用SQL语句的写法对数据进行一定的增改查删，最终将数据结果查询出来，存储在数据库占用的表空间下，进行查询，将数据给展示出来。这个过程必须依赖数据库，才能使用SQL语句。2.python中的数据，被读取和加载后，数据将存放...
原创
2021-06-09 17:18:05
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文章目录1.函数1.1 title()函数-以首字母大写的方式显示每个单词1.2 合并字符串（与C的区别）1.3 剔除空白1.4 注释1.5 str()函数-让python将非字符串值表示为字符串1.6 range()函数的使用1.7 平方运算2.列表2.1 列表元素的访问2.1列表元素的改变2.2.1 改变：找到对应的数字，直接改变即可，与C中数组下标差不多2.2.2 添加到末尾：append
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2024-07-20 17:06:59
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CBR650R和CBR500R的对比售
原创
2022-06-13 06:10:22
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1 为什么我们要Java调用Python或RJava是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程 。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动
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2024-01-11 13:45:54
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