1 为什么我们要Java调用Python或RJava是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程 。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动
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2024-01-11 13:45:54
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Chapter 2 Data Collection本篇是第二章，内容是数据收集。1.数据来源做科学研究离不开数据，而数据的来源有哪些呢？ 这里比较简单地将数据来源分为两类：直接（一手）数据和间接（二手）数据。 直接数据的数据获取来源包括：观测、调查、实验。 间接数据的数据获取来源包括：出版物、互联网等。 接下来分别谈谈这几个来源。 观测——自然科学里有观测，如气象气候、植物生长期等，社会科学同
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2024-07-25 12:50:43
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Bioconductor 是一个基于 R 语言的生物信息软件包，主要用于生物数据的注释、分析、统计、以及可视化(http://www.bioconductor.org)。总所周知，Bioconductor 是和 R 版本绑定的，这是为了确保用户不把包安装在错误的版本上。Bioconductor 发行版每年更新两次，它在任何时候都有一个发行版本(release version)，对应于 R 的发行版
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2024-08-13 11:46:47
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R语言和Rstudio的介绍和安装R语言的来源：R是S语言的一种实现。S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS.S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland;大学的RobertGentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系
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2023-06-25 09:38:18
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在没有真正原语的情况下，极端强调向量和矩阵。这取决于您所说的真正的原语。在R中，向量是真实的图元；也就是说，所有变量都是向量。同样，在MATLAB中，所有变量都是矩阵。基本字符串操作的难度。在MATLAB中，字符串操作功能强大，但我同意代码通常很丑陋且不直观(至少目前如此)。对于R，有一个stringr软件包，它与任何其他语言的工具一样好用。对基本数据结构(例如哈希表和“实数”，即类型参数和可嵌套
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2023-12-13 22:41:30
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pip install D:\360极速浏览器下载\rpy2-2.7.6-cp34-none-win32.whl需要在python中调用R，实在是一种无奈的选择。如果能在一门语言中独立完成课题，是一个比较理想的做法。但是，这种想法也不太现实，毕竟每一种语言都有自己的长处。如果能取长补短，综合使用各种语言，也能起到不错的效果。现在遇到的问题是，如何在python中调用R？这其中包括了如何
1.8 统计学统计学研究数据收集、数据分析、数据解释或说明，以及数据表示。作为数据挖掘的基础，它们的关系将在下面章节中说明。1.8.1 统计学与数据挖掘第一次使用数据挖掘这个术语的人是统计学家。最初，数据挖掘是一个贬义词，指的是企图提取得不到数据支持的信息。在一定程度上，数据挖掘构建统计模型，这是一个基础分布，用于可视化数据。数据挖掘与统计学有着内在的联系，数据挖掘的数学基础之一就是统计学，而且很
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2024-03-07 21:51:52
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目录一、R软件的安装（一）R软件安装（R开发环境安装）二、RStudio的安装（一）下载RStudio （二）安装RStudioR 语言是一款为数学研究工作者设计的处理数据的完全面向对象的编程语言，主要用于统计分析、绘图和数据挖掘。与Python语言需要先安装Python开发环境一样，R语言编辑也需要先安装R开发环境。本章操作系统为：Windows10，R版本为：R-4.2.2，RStu
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2023-06-25 08:56:26
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# R语言与SQL的结合应用
## 引言
在数据分析的世界里，R语言和SQL是两种不可或缺的工具。R语言是一种用于统计计算和图形绘制的编程语言，而SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）则是一种专门用于管理和操作关系型数据库的语言。将这两者结合使用，可以有效提高数据处理和分析的效率。本文将探讨如何在R中使用SQL，并通过代码示例和可视化图表演示其应用。
#
在数据分析中，SQL与R语言相辅相成，助力数据科学家从数据中获得深入见解。SQL主要用于高效的数据查询与操作，而R语言则提供了强大的数据分析与可视化工具。这篇博文将深入探讨它们之间的关系和不同场景下的适用性。
### 背景定位
在企业数据分析中，数据常常存储在关系型数据库中，使用SQL进行管理。而R语言则因其灵活性和广泛的统计分析包而受到青睐。适用场景可以概括为以下几个方面：
- 数据提取与
第一章 R基础一、什么是R1.编程：面向对象的编程语言2.使用者：有着统计分析功能及强大作图功能的软件3.开发者：一组开源的数据操作二、R的优点免费、跨平台、简单易学、程序小巧、易扩展。三、R的安装R的官网：https://www.r-project.org/安装程序如下图所示：进入官网，点击download R进入下载页面，选择离自己最近的服务器链接，这里选择兰州大学镜像(CRAN)：https
R 语言R 是一种用于统计计算和图的语言及环境。它是一个 GNU 项目，与贝尔实验室的 John Chambers 及其同事开发的 S 语言及环境类似。R 可以视为 S 的一种不同实现。二者存在一些重要差异，但使用 S 写的很多代码在 R 下运行时无需修改。优点：端到端开发到执行（一些 brokers package 允许执行，IB）开发速度快（比 Python 的代码少 60%）开源包多成熟的量
# 习题2
# 2.1
x=c(1,2,3)
y=c(4,5,6)
e=c(rep(1,3))
z=2*x+y+e;z
x%*%y # 若x，y如答案那样定义为矩阵，则不能用%*%,因为，维数不对应，
x%o%y
# 答案
x<-matrix(1:3,nrow=3)
y<-matrix(4:6,nrow=3)
e<-matrix(c(1,1,1),nrow=3)
z<-
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2023-06-06 22:03:13
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R语言与数据挖掘：公式；数据；方法R语言特征对大小写敏感通常，数字，字母，. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母)。不过，一个命名必须以 . 或者字母开头，并且如果以 . 开头，第二个字符不允许是数字。基本命令要么是表达式（expressions）要么就是 赋值（assignments）。命令可以被 (;)隔开，或者另起一行。基本命令可以通过大括弧({和}) 放在一起构成一个复合表达式（c
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2023-07-09 18:39:55
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上一期我们讲到了SPSS聚类分析中的系统聚类。无论是系统聚类中的Q型聚类还是R型聚类，都是一种探索的聚类分析，就是我们没有明确要将目标划分为几类，只是想探索可以分为几类，根据探索出来的结果再来决定分几类最好。大家可以回顾一下：《SPSS聚类分析的软件操作与结果解读》《SPSS聚类分析（R型聚类）的软件操作与结果解读》 今天我们所讲解的K-均值聚类，则是我们的研究目的明确的知道或者要
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2023-09-24 16:28:40
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在从事数据分析行业中，我们都会从R与Python当中进行选择，但是，从这两个异常强大、灵活好用的数据分析语中选择，却是非常难以选择的。为了让大家能选择出更适合自己的语言，我们将两种语言进行简单的对比。Stack Overflow趋势对比上图显示了自从2008年(Stack Overflow 成立)以来，这两种语言随着时间的推移而发生的变化。R和Python在数据科学领域展开激烈竞争，我们来看看他们
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2023-08-30 12:07:51
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SPSS作为老牌强大数据分析软件，对于笔者这样的小白而言，非常易用，10秒完成一个one-way anova不成问题，唯手熟尔。当因为某些原因不得不用R语言做anova分析时，却碰到诸多问题，通过层层搜索和整理，最终还是完成了与SPSS输出完全一致的R代码，仅供参考。本文主要关注三种最简单的方差分析：one-way anova（单因素方差分析），two-way anova（二因素方差分析）和rep
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2023-06-20 09:41:36
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统计分析软件有：SPSS、R语言,STATA，PYTHON等 SPSS: 最简单的,都是菜单操作，不过不利于二次程序开发。R语言：免费软件，可以菜单操作，不过一般要编程的，二次程序开发。STATA：小巧玲珑，不过功能比较强大。PYTHON：与R语言相似，需要编程，语言简洁清晰一、SPSS软件简介 大家熟知的统计分析软件SPSS，现在全名为SPSS St
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2023-08-11 21:45:38
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最近在做重复测量方差分析，真的是走了很多弯路，足足花费了我两周的时间，因此在此写一篇博文，希望能给其他人提供一些参考。 先说建议： 建议使用SPSS，不要使用R，会省很多精力，我用R做了3天，失败了，然后改用SPSS，花了1天就搞定，一方面是因为SPSS确实对用户很友好，而且很简单，另一方面也是因为SPSS有很多的教程，照着用就行了，很方便。 接下来，我首先介绍我的项目背景吧，我是获得了某月一个城
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2023-11-15 05:22:43
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同样的基本作图任务，plotnine比matplotlib和seaborn代码量少，更美观。所以我又重新发一遍，大家可以先收藏起来，后面总有用到的时候~R语言的ggplot2绘图能力超强，python虽有matplotlib，但是语法臃肿，使用复杂，入门极难，seaborn的出现稍微改善了matplotlib代码量问题，但是定制化程度依然需要借助matplotlib，使用难度依然很大。而且咱们经管
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2023-08-21 15:10:08
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